本发明公开了一种基于字典学习的低照度运动检测方法，属于数字图像处理领域；从图像块的角度出发，采用字典学习的方法，为每一个图像块建立字典，从而得到一个基于背景图像的大字典，并根据稀疏编码的相关理论，求得背景图像在字典上的稀疏系数，进而得到背景模型；然后，根据当前帧图像在字典上的稀疏投影与背景模型的差值来判断前景区域，为了保证检查结果的准确性和避免孤立点的出现，对该差值进行了加权后处理，提升了检测结果的准确性。本发明的方法能很好地避免由于低照度而引起的大噪声的影响，保证在低照度环境下运动检测结果的准确性和鲁棒性。