公开(公告)号：US20160253598A1

公开(公告)日：2016-09-01

申请号：US14634515

申请日：2015-02-27

Applicant: Yahoo! Inc.

Inventor： Makoto Yamada ,  Chao Qin ,  Hua Ouyang ,  Achint Thomas ,  Yi Chang

IPC: G06N99/00

CPC classification number: G06N20/00 ,  G06F21/552

Abstract: In one embodiment, a set of training data consisting of inliers may be obtained. A supervised classification model may be trained using the set of training data to identify outliers. The supervised classification model may be applied to generate an anomaly score for a data point. It may be determined whether the data point is an outlier based, at least in part, upon the anomaly score.

Abstract translation: 在一个实施例中，可以获得由内联组成的一组训练数据。 可以使用该组训练数据来训练监督分类模型以识别异常值。 可以应用监督分类模型来产生数据点的异常得分。 可以至少部分地基于异常评分来确定数据点是否是异常值。