公开(公告)号：US09418331B2

公开(公告)日：2016-08-16

申请号：US14065089

申请日：2013-10-28

Applicant: QUALCOMM Incorporated

Inventor： Vikram Gupta ,  Regan Blythe Towal ,  Victor Hokkiu Chan ,  Ravindra Manohar Patwardhan ,  Jeffrey Levin

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/049 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: Certain aspects of the present disclosure provide methods and apparatus for creating tags (static or dynamic) for input/output classes of a neural network model using supervised learning. The method includes augmenting a neural network model with a plurality of neurons and training the augmented network using spike timing dependent plasticity (STDP) to determine one or more tags.

Abstract translation: 本公开的某些方面提供了使用监督学习为神经网络模型的输入/输出类创建标签（静态或动态）的方法和装置。 该方法包括用多个神经元增强神经网络模型，并使用尖峰定时相关可塑性（STDP）训练增强网络来确定一个或多个标签。