知搜-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

6 条记录 (耗时 0.012 秒)

    DEPTH SENSING USING AN RGB CAMERA
    1.
    发明申请
    DEPTH SENSING USING AN RGB CAMERA 有权
    使用RGB摄像机进行深度感测

    公开(公告)号：US20150248765A1

    公开(公告)日：2015-09-03

    申请号：US14193079

    申请日：2014-02-28

    申请人： Microsoft Corporation

    发明人： Antonio Criminisi ,  Duncan Paul Robertson ,  Peter Kontschieder ,  Pushmeet Kohli ,  Henrik Turbell ,  Adriana Dumitras ,  Indeera Munasinghe ,  Jamie Daniel Joseph Shotton

    IPC分类号： G06T7/00

    CPC分类号： G06T7/50 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20072 ,  G06T2207/20081

    摘要： A method of sensing depth using an RGB camera. In an example method, a color image of a scene is received from an RGB camera. The color image is applied to a trained machine learning component which uses features of the image elements to assign all or some of the image elements a depth value which represents the distance between the surface depicted by the image element and the RGB camera. In various examples, the machine learning component comprises one or more entangled geodesic random decision forests.

    摘要翻译： 使用RGB相机感测深度的方法。 在示例方法中，从RGB相机接收场景的彩色图像。 将彩色图像应用于训练有素的机器学习部件，其使用图像元素的特征来分配全部或部分图像元素，该深度值表示由图像元素和RGB相机所描绘的表面之间的距离。 在各种示例中，机器学习部件包括一个或多个缠结测地线随机决策树。

    TRACKING HAND/BODY POSE
    3.
    发明申请
    TRACKING HAND/BODY POSE 有权
    跟踪手/身体位置

    公开(公告)号：US20160085310A1

    公开(公告)日：2016-03-24

    申请号：US14494431

    申请日：2014-09-23

    申请人： Microsoft Corporation

    发明人： Jamie Daniel Joseph Shotton ,  Cem Keskin ,  Jonathan James Taylor ,  Toby Sharp ,  Shahram Izadi ,  Andrew William Fitzgibbon ,  Pushmeet Kohli ,  Duncan Paul Robertson

    IPC分类号： G06F3/01 ,  G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00335 ,  G06F3/011 ,  G06F3/017 ,  G06F3/0304 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/00355 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6219 ,  G06K9/6263 ,  G06K9/6267 ,  G06K9/6282 ,  G06K9/66

    摘要： Tracking hand or body pose from image data is described, for example, to control a game system, natural user interface or for augmented reality. In various examples a prediction engine takes a single frame of image data and predicts a distribution over a pose of a hand or body depicted in the image data. In examples, a stochastic optimizer has a pool of candidate poses of the hand or body which it iteratively refines, and samples from the predicted distribution are used to replace some candidate poses in the pool. In some examples a best candidate pose from the pool is selected as the current tracked pose and the selection processes uses a 3D model of the hand or body.

    摘要翻译： 描述从图像数据跟踪手或身体姿势，例如，控制游戏系统，自然用户界面或增强现实。 在各种示例中，预测引擎采用单帧图像数据并且预测在图像数据中描绘的手或身体的姿势上的分布。 在示例中，随机优化器具有反复精炼的手或身体的候选姿势池，并且来自预测分布的样本用于替换池中的一些候选姿势。 在一些示例中，来自池的最佳候选姿势被选择为当前跟踪姿势，并且选择过程使用手或身体的3D模型。