公开(公告)号：US20140207528A1

公开(公告)日：2014-07-24

申请号：US13960217

申请日：2013-08-06

申请人： International Business Machines Corporation

发明人： Heiko LUDWIG ,  Rakesh Mohan ,  Ajay Mohindra ,  Mahmoud Naghshineh ,  Yuichi Nakamura ,  Bikram Sengupta

IPC分类号： G06Q10/06

CPC分类号： G06Q10/06375 ,  G06Q10/06393

摘要： A data processing system provides a set of service value maps (SVMs) each having a plurality of nodes and linkages between nodes, forms a network model based on the SVMs and analyses the network model to compute aggregate values for the nodes to enable an identification of a node that matches at least one criterion. Analyzing can include using a degree centrality process where a value for each node is defined as a number of outgoing edges from the node, or an eigenvalue centrality process where a value of a node is proportional to a value of those nodes that the node is connected to. Each SVM can be represented as a directed acyclic graph (DAG) where each edge between nodes is an edge in the DAG. The at least one criterion can include a highest valued node identifying a value aggregation point (VAP) of the set of SVMs.

摘要翻译： 数据处理系统提供一组服务价值图（SVM），每一组具有多个节点和节点之间的联系，形成基于SVM的网络模型，并分析网络模型以计算节点的聚集值，以便能够识别 至少匹配一个标准的节点。 分析可以包括使用度数中心性过程，其中每个节点的值被定义为来自节点的输出边的数量，或特征值中心性过程，其中节点的值与节点连接的那些节点的值成比例 至。 每个SVM可以表示为有向无环图（DAG），其中节点之间的每个边缘是DAG中的边。 该至少一个准则可以包括标识SVM集合的值聚合点（VAP）的最高值节点。