公开(公告)号：US20110225112A1

公开(公告)日：2011-09-15

申请号：US13058673

申请日：2009-08-14

申请人： Brent D. Cameron ,  Scott M. Pappada

发明人： Brent D. Cameron ,  Scott M. Pappada

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/02

CPC分类号： G06N3/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3456 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50

摘要： A multifunctional neural network system for prediction which includes memory components to store previous values of data within a network. The memory components provide the system with the ability to learn relationships/patterns existent in the data over time.

摘要翻译： 一种用于预测的多功能神经网络系统，其包括用于存储网络内的先前数据值的存储器组件。 内存组件使系统能够随时间了解数据中存在的关系/模式。

公开(公告)号：US08762306B2

公开(公告)日：2014-06-24

申请号：US13058673

申请日：2009-08-14

申请人： Brent D. Cameron ,  Scott M. Pappada

发明人： Brent D. Cameron ,  Scott M. Pappada

IPC分类号： G06F15/18

CPC分类号： G06N3/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3456 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50

摘要： A multifunctional neural network system for prediction which includes memory components to store previous values of data within a network. The memory components provide the system with the ability to learn relationships/patterns existent in the data over time.

摘要翻译： 一种用于预测的多功能神经网络系统，其包括用于存储网络内的先前数据值的存储器组件。 内存组件使系统能够随时间了解数据中存在的关系/模式。

公开(公告)号：US20100291604A1

公开(公告)日：2010-11-18

申请号：US12770378

申请日：2010-04-29

申请人： Paul M. Rosman ,  Scott M. Pappada

发明人： Paul M. Rosman ,  Scott M. Pappada

IPC分类号： C12Q1/54 ,  C12M1/34

CPC分类号： G06F19/3456 ,  A61B5/14532 ,  G01N2800/042 ,  G06F19/3481 ,  G16H50/50

摘要： A predictive technique for treating diabetes mellitus is described whereby a patient's blood glucose levels are monitored “continuously” over an extended period of time and a life-event diary is maintained records all significant life-events (e.g., food intake, medication, exercise, mood/emotions, etc.). This information is analyzed to derive a mathematical model that closely matches the patient's glucose level variations for the period of monitoring. Specific daily time periods of dysglycemic vulnerability are determined by calculating when the mathematical model predicts that crossings of predetermined hyperglycemic and hypoglycemic threshold levels will occur. These predicted periods of vulnerability are then used to devise a therapeutic plan that administers treatment in anticipation of predicted dysglycemic excursions, thereby limiting the extent of those excursions or eliminating them altogether.

摘要翻译： 描述了治疗糖尿病的预测技术，其中在持续的时间段内“连续地”监测患者的血糖水平，并且维持生命事件日记记录所有重要的生命事件（例如食物摄入，药物，运动， 心情/情绪等）。 分析该信息以得出与监测期间患者血糖水平变化密切相关的数学模型。 通过计算数学模型预测何时发生预定的高血糖和低血糖阈值水平的交叉来确定血糖异常的特定日期。 然后将这些预测的脆弱时期用于制定治疗计划，以预期预期的血糖异常偏差进行治疗，从而限制这些偏差的程度或完全消除它们。