公开(公告)号：US20130046715A1

公开(公告)日：2013-02-21

申请号：US13521339

申请日：2011-01-11

申请人： Thierry Castermans ,  Thierry Dutoit ,  Matthieu Duvinage

发明人： Thierry Castermans ,  Thierry Dutoit ,  Matthieu Duvinage

IPC分类号： G06F15/18

CPC分类号： A61F2/72 ,  A61B5/04017 ,  A61B5/0484 ,  A61B5/1038 ,  A61B5/112 ,  A61B5/7267 ,  A61F2/60 ,  A61F2002/701 ,  A61F2002/704 ,  G06N3/0445 ,  G06N3/084

摘要： The present invention is related to a method to determine an artificial limb movement comprising the steps of: providing an EEG input training dataset; providing an output prosthetic limb movement training dataset corresponding to said EEG input training dataset; providing a dynamic recurrent neural network (DRNN) comprising a convergence acceleration algorithm; training said DRNN with said input and output datasets to define synaptic weights Wi-j, between neurons of said DRNN; determining from any EEG input dataset the artificial limb movement using the output generated by the trained DRNN in response to said EEG input dataset.

摘要翻译： 本发明涉及一种确定假肢运动的方法，包括以下步骤：提供EEG输入训练数据集; 提供对应于所述EEG输入训练数据集的输出假肢运动训练数据集; 提供包括收敛加速算法的动态循环神经网络（DRNN）; 训练用DRNN表示输入和输出数据集，以定义所述DRNN的神经元之间的突触权重Wi-j; 从任何EEG输入数据集确定使用训练的DRNN响应于所述EEG输入数据集生成的输出的假肢运动。