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1.发明申请Creating realtime data-driven music using context sensitive grammars and fractal algorithms 有权使用上下文敏感语法和分形算法创建实时数据驱动的音乐公开(公告)号：US20050115381A1
公开(公告)日：2005-06-02
申请号：US10985301
申请日：2004-11-10
申请人： Kenneth Bryden , Kristy Bryden , Daniel Ashlock
发明人： Kenneth Bryden , Kristy Bryden , Daniel Ashlock
CPC分类号： A63J17/00 , G10H1/0025 , G10H2240/056
摘要： Musical approaches are applied to the sonification of data. The musical approaches do not require directly mapping data to sound. Data is interpreted and transformed into sound through Lindemayer-systems or other methods. Where fractals are used in the interpretation and transformation of data to sounds the use of fractals provided needed phrasing to create a sense of forward motion in the music and to reveal a rich complexity in the details of the data.
摘要翻译： 音乐方法适用于数据的超声处理。 音乐方法不需要直接将数据映射到声音。 数据通过Lindemayer系统或其他方法被解释和转换成声音。 在使用分形来解释和转换数据到声音时，使用分形提供了所需的措辞，以在音乐中创造向前运动的感觉，并显示数据细节的复杂性。
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公开(公告)号：US20050149568A1
公开(公告)日：2005-07-07
申请号：US10998261
申请日：2004-11-26
申请人： Kenneth Bryden , Daniel Ashlock
发明人： Kenneth Bryden , Daniel Ashlock
CPC分类号： G06N5/02 , G06K9/6261
摘要： The invention includes methods for content preserving data synthesis. In one method, data is collected into a data domain. The data domain is decomposed into self-organizing parts. Each self-organizing part is described by a descriptor or algorithm. The method can be performed dynamically The algorithm used to describe each self-organizing part can be a weighted Voroni tessellation.
摘要翻译： 本发明包括保存数据合成内容的方法。 在一种方法中，将数据收集到数据域中。 数据域被分解为自组织部分。 每个自组织部分由描述符或算法描述。 该方法可以动态执行用于描述每个自组织部分的算法可以是加权的Voroni细分。
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