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    Automated patient/document identification and categorization for medical data
    1.
    发明授权
    Automated patient/document identification and categorization for medical data 有权
    自动病人/文件识别和医疗数据分类

    公开(公告)号：US08751495B2

    公开(公告)日：2014-06-10

    申请号：US12891983

    申请日：2010-09-28

    申请人： Stanley Chung ,  Faisal Farooq ,  Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Romer E. Rosales ,  John Weis ,  Shipeng Yu

    发明人： Stanley Chung ,  Faisal Farooq ,  Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Romer E. Rosales ,  John Weis ,  Shipeng Yu

    IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30616 ,  G06F19/00 ,  G16H50/70

    摘要： A method, including receiving a data source selection from a user or software application, the data source including medical information of a plurality of patients, receiving, from the user or software application, a data pattern that is related to a concept to be explored in the data source, querying the data source to find information that approximately matches the data pattern; and receiving the information from the data source, wherein the information includes unstructured data, assigning a classification to individual parts of the information based on the part's relationship to the data pattern, and outputting the classified information to the user or software application.

    摘要翻译： 一种方法，包括从用户或软件应用接收数据源选择，所述数据源包括多个患者的医学信息，从用户或软件应用程序接收与将要探索的概念相关的数据模式 数据源，查询数据源以查找与数据模式近似匹配的信息; 以及从所述数据源接收所述信息，其中，所述信息包括非结构化数据，基于所述部分与所述数据模式的关系，将所述信息的各个部分分配给所述信息，并将所述分类信息输出到所述用户或软件应用。

    Computer-Based Patient Management for Healthcare
    2.
    发明申请
    Computer-Based Patient Management for Healthcare 审中-公开
    基于计算机的医疗患者管理

    公开(公告)号：US20120065987A1

    公开(公告)日：2012-03-15

    申请号：US13228497

    申请日：2011-09-09

    申请人： Faisal Farooq ,  Romer E. Rosales ,  Shipeng Yu ,  Balaji Krishnapuram ,  Bharat R. Rao

    发明人： Faisal Farooq ,  Romer E. Rosales ,  Shipeng Yu ,  Balaji Krishnapuram ,  Bharat R. Rao

    IPC分类号： G06Q50/22

    CPC分类号： G06Q50/24 ,  G06F19/328 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/103 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/22 ,  G16H10/60 ,  G16H40/20 ,  G16H50/70

    摘要： Computer-based patient management is provided for healthcare. Patient data is used to determine a severity, assign a patient to a corresponding diagnosis-related group, and provide a timeline for care at a medical facility. Reminders or alerts are sent to maintain the timeline for more cost effective care. Reminders, suggestions, transitions between care givers, scheduling and other risk management actions are performed. As more data becomes available as part of the care, the care and timeline may be adjusted automatically for more efficient utilization of resources. Accountable care optimization is provided as part of case management. Automated care before any injury or illness and automated care after discharge is provided to optimize the health and costs for a patient. The patient is assigned to the cohort based on the patient data.

    摘要翻译： 为医疗保健提供基于计算机的病人管理。 患者数据用于确定严重程度，将患者分配给相应的诊断相关组，并在医疗机构提供护理时间表。 发送提醒或警报以保持更节省成本的时间表。 执行提醒，建议，护理人员之间的转换，调度和其他风险管理操作。 随着越来越多的数据作为护理的一部分可用，护理和时间表可以自动调整以更有效地利用资源。 作为病例管理的一部分提供了责任护理优化。 任何伤害或疾病之前的自动化护理以及出院后的自动化护理，以优化患者的健康和成本。 根据患者数据将患者分配到队列。

    Automated Patient/Document Identification and Categorization For Medical Data
    3.
    发明申请
    Automated Patient/Document Identification and Categorization For Medical Data 有权
    医疗数据自动化患者/文件识别和分类

    公开(公告)号：US20110078145A1

    公开(公告)日：2011-03-31

    申请号：US12891983

    申请日：2010-09-28

    申请人： Stanley Chung ,  Faisal Farooq ,  Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Romer E. Rosales ,  John Weis ,  Shipeng Yu

    发明人： Stanley Chung ,  Faisal Farooq ,  Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Romer E. Rosales ,  John Weis ,  Shipeng Yu

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F3/048

    CPC分类号： G06F17/30616 ,  G06F19/00 ,  G16H50/70

    摘要： A method, including receiving a data source selection from a user or software application, the data source including medical information of a plurality of patients, receiving, from the user or software application, a data pattern that is related to a concept to be explored in the data source, querying the data source to find information that approximately matches the data pattern; and receiving the information from the data source, wherein the information includes unstructured data, assigning a classification to individual parts of the information based on the part's relationship to the data pattern, and outputting the classified information to the user or software application.

    摘要翻译： 一种方法，包括从用户或软件应用接收数据源选择，所述数据源包括多个患者的医学信息，从用户或软件应用程序接收与将要探索的概念相关的数据模式 数据源，查询数据源以查找与数据模式近似匹配的信息; 以及从所述数据源接收所述信息，其中，所述信息包括非结构化数据，基于所述部分与所述数据模式的关系，将所述信息的各个部分分配给所述信息，并将所述分类信息输出到所述用户或软件应用。

    Method, apparatus and computer program for displaying marks in an image data set
    4.
    发明授权
    Method, apparatus and computer program for displaying marks in an image data set 有权
    用于在图像数据集中显示标记的方法，装置和计算机程序

    公开(公告)号：US07672495B2

    公开(公告)日：2010-03-02

    申请号：US11465386

    申请日：2006-08-17

    申请人： Carl J. G. Evertsz ,  Anke Bodicker ,  Sriram Krishnan ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Dennis O'Dell ,  Alok Gupta

    发明人： Carl J. G. Evertsz ,  Anke Bodicker ,  Sriram Krishnan ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Dennis O'Dell ,  Alok Gupta

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T2207/30068

    摘要： A method and an apparatus display marks in an image data set, wherein an image data set comprising marks is provided and wherein during a review phase not all marks within the image data set are displayed at the same time. A list of the marks can be generated by sorting the marks depending on a predetermined sorting criterion and wherein the marks are displayed temporally one after another within the image data set in accordance with the generated list. The image data set is for example a medical image data set, wherein the marks are computer-aided detection (CAD) marks and wherein the sorting criterion is the probability of marking illness, in particular the suspiciousness.

    摘要翻译： 方法和装置在图像数据组中显示标记，其中提供了包括标记的图像数据组，并且其中在检查阶段期间不是同时显示图像数据集内的所有标记。 可以通过根据预定的分类标准对标记进行排序来生成标记的列表，并且其中根据所生成的列表，在图像数据集中，这些标记在时间上依次显示。 图像数据集是例如医学图像数据集，其中标记是计算机辅助检测（CAD）标记，其中分类标准是识别疾病，特别是可疑性的概率。

    Using Candidates Correlation Information During Computer Aided Diagnosis
    5.
    发明申请
    Using Candidates Correlation Information During Computer Aided Diagnosis 有权
    在计算机辅助诊断期间使用候选人相关信息

    公开(公告)号：US20070280530A1

    公开(公告)日：2007-12-06

    申请号：US11742781

    申请日：2007-05-01

    申请人： Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  Volkan Vural ,  R. Rao

    发明人： Glenn Fung ,  Balaji Krishnapuram ,  Volkan Vural ,  R. Rao

    IPC分类号： G06K9/62

    CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06K9/6269 ,  G06K9/6278

    摘要： A method and system correlate candidate information and provide batch classification of a number of related candidates. The batch of candidates may be identified from a single data set. There may be internal correlations and/or differences among the candidates. The candidates may be classified taking into consideration the internal correlations and/or differences. The locations and descriptive features of a batch of candidates may be determined. In turn, the locations and/or descriptive features determined may used to enhance the accuracy of the classification of some or all of the candidates within the batch. In one embodiment, the single data set analyzed is associated with an internal image of patient and the distance between candidates is accounted for. Two different algorithms may each simultaneously classify all of the samples within a batch, one being based upon probabilistic analysis and the other upon a mathematical programming approach. Alternate algorithms may be used.

    摘要翻译： 一种方法和系统将候选信息相关联并提供一些相关候选者的批次分类。 可以从单个数据集中识别该批候选。 候选人之间可能存在内部相关性和/或差异。 候选人可以考虑内部相关性和/或差异进行分类。 可以确定一批候选人的位置和描述性特征。 反过来，所确定的位置和/或描述性特征可以用于提高批次内的一些或所有候选者的分类的准确性。 在一个实施例中，所分析的单个数据集与患者的内部图像相关联，并且考虑候选者之间的距离。 两种不同的算法可以各自同时对批次中的所有样本进行分类，一种基于概率分析，另一种基于数学规划方法。 可以使用替代算法。

    Healthcare Information Technology System for Predicting and Preventing Adverse Events
    7.
    发明申请
    Healthcare Information Technology System for Predicting and Preventing Adverse Events 审中-公开
    保健信息技术系统预防和预防不良事件

    公开(公告)号：US20110295621A1

    公开(公告)日：2011-12-01

    申请号：US13153526

    申请日：2011-06-06

    申请人： Faisal Farooq ,  Romer E. Rosales ,  Shipeng Yu ,  Balaji Krishnapuram ,  Bharat R. Rao

    发明人： Faisal Farooq ,  Romer E. Rosales ,  Shipeng Yu ,  Balaji Krishnapuram ,  Bharat R. Rao

    IPC分类号： G06Q50/00 ,  G06N5/04 ,  G06F15/18

    CPC分类号： G06Q50/24 ,  G06Q10/10 ,  G16H10/60 ,  G16H40/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

    摘要： An adverse event may be prevented by predicting the probability of a given patient to have or undergo the adverse event. The probability alone may prevent the adverse event by educating the patient or medical professional. The probability may be predicted at any time, such as upon entry of information for the patient, periodic analysis, or at the time of admission. The probability may be used to generate a workflow action item to reduce the probability, to warn, to output appropriate instructions, and/or assist in avoiding adverse event. The probability may be specific to a hospital, physician group, or other medical entity, allowing prevention to focus on past adverse event causes for the given entity.

    摘要翻译： 可以通过预测给定患者具有或经历不良事件的可能性来防止不良事件。 单靠概率可以通过教育患者或医疗专业人员来预防不良事件。 可以随时预测概率，例如在输入患者信息，定期分析或入院时。 概率可以用于生成工作流动作项目以降低概率，警告输出适当的指令和/或协助避免不利事件。 医院，医师团体或其他医疗机构的概率可能是特定的，允许预防集中于给定实体的过去不良事件原因。

    METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DISPLAYING MARKS IN AN IMAGE DATA SET
    9.
    发明申请
    METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DISPLAYING MARKS IN AN IMAGE DATA SET 有权
    用于在图像数据集中显示标记的方法，装置和计算机程序

    公开(公告)号：US20080044068A1

    公开(公告)日：2008-02-21

    申请号：US11465386

    申请日：2006-08-17

    申请人： Carl J. G. Evertsz ,  Anke Bodicker ,  Sriram Krishnan ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Dennis O'Dell ,  Alok Gupta

    发明人： Carl J. G. Evertsz ,  Anke Bodicker ,  Sriram Krishnan ,  Balaji Krishnapuram ,  R. Bharat Rao ,  Dennis O'Dell ,  Alok Gupta

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F3/00

    CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06T2207/30068

    摘要： A method and an apparatus display marks in an image data set, wherein an image data set comprising marks is provided and wherein during a review phase not all marks within the image data set are displayed at the same time. A list of the marks can be generated by sorting the marks depending on a predetermined sorting criterion and wherein the marks are displayed temporally one after another within the image data set in accordance with the generated list. The image data set is for example a medical image data set, wherein the marks are CAD marks and wherein the sorting criterion is the probability of marking illness, in particular the suspiciousness.

    摘要翻译： 方法和装置在图像数据组中显示标记，其中提供了包括标记的图像数据组，并且其中在检查阶段期间不是同时显示图像数据集内的所有标记。 可以通过根据预定的分类标准对标记进行排序来生成标记的列表，并且其中根据所生成的列表，在图像数据集中，这些标记在时间上依次显示。 图像数据集是例如医学图像数据集，其中标记是CAD标记，其中分类标准是标记疾病的概率，特别是可疑性。

    System and Method for Multiple Instance Learning for Computer Aided Detection
    10.
    发明申请
    System and Method for Multiple Instance Learning for Computer Aided Detection 有权
    计算机辅助检测多实例学习系统与方法

    公开(公告)号：US20070189602A1

    公开(公告)日：2007-08-16

    申请号：US11671777

    申请日：2007-02-06

    申请人： R. Rao ,  Murat Dundar ,  Balaji Krishnapuram ,  Glenn Fung

    发明人： R. Rao ,  Murat Dundar ,  Balaji Krishnapuram ,  Glenn Fung

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/6277 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30004

    摘要： A method of training a classifier for computer aided detection of digitized medical images, includes providing a plurality of bags, each bag containing a plurality of feature samples of a single region-of-interest in a medical image, wherein said features include texture, shape, intensity, and contrast of said region-of-interest, wherein each region-of-interest has been labeled as either malignant or healthy, and training a classifier on said plurality of bags of feature samples, subject to the constraint that at least one point in a convex hull of each bag, corresponding to a feature sample, is correctly classified according to the labeled of the associated region-of-interest.

    摘要翻译： 一种训练用于数字化医学图像的计算机辅助检测的分类器的方法，包括提供多个袋，每个袋包含在医学图像中的单个感兴趣区域的多个特征样本，其中所述特征包括纹理，形状 所述感兴趣区域的强度和对比度，其中每个感兴趣区域已被标记为恶性或健康的，并且在所述多个特征样本袋上训练分类器，受限于至少一个 对应于特征样本的每个袋的凸包中的点被根据相关联的感兴趣区域的标记进行正确分类。