公开(公告)号：US20060241927A1

公开(公告)日：2006-10-26

申请号：US11113962

申请日：2005-04-25

申请人： Shubha Kadambe ,  Leandro Barajas ,  Youngkwan Cho ,  Pulak Bandyopadhyay

发明人： Shubha Kadambe ,  Leandro Barajas ,  Youngkwan Cho ,  Pulak Bandyopadhyay

IPC分类号： G06F13/10

CPC分类号： G06K9/6297 ,  G05B23/0232 ,  G06K9/6219

摘要： Disclosed herein are a system and method for trend prediction of signals in a time series using a Markov model. The method includes receiving a plurality of data series and input parameters, where the input parameters include a time step parameter, preprocessing the plurality of data series according to the input parameters, to form binned and classified data series, and processing the binned and classified data series. The processing includes initializing a Markov model for trend prediction, and training the Markov model for trend prediction of the binned and classified data series to form a trained Markov model. The method further includes deploying the trained Markov model for trend prediction, including outputting trend predictions. The method develops an architecture for the Markov model from the data series and the input parameters, and disposes the Markov model, having the architecture, for trend prediction.

摘要翻译： 这里公开了使用马尔可夫模型的时间序列中的信号趋势预测的系统和方法。 该方法包括接收多个数据序列和输入参数，其中输入参数包括时间步长参数，根据输入参数对多个数据序列进行预处理，以形成分类和分类数据序列，并处理分类和分类数据 系列。 该处理包括初始化用于趋势预测的马尔科夫模型，并训练马尔可夫模型用于仓位和分类数据序列的趋势预测，形成训练马尔可夫模型。 该方法还包括部署用于趋势预测的经过训练的马尔可夫模型，包括输出趋势预测。 该方法从数据系列和输入参数开发了Markov模型的架构，并将具有架构的马尔科夫模型用于趋势预测。

公开(公告)号：US20060143545A1

公开(公告)日：2006-06-29

申请号：US11007872

申请日：2004-12-09

申请人： Daniel Reaume ,  Guoxian Xiao ,  Qing Chang ,  Pulak Bandyopadhyay

发明人： Daniel Reaume ,  Guoxian Xiao ,  Qing Chang ,  Pulak Bandyopadhyay

IPC分类号： G06F11/00

CPC分类号： G05B23/0291

摘要： A method for determining whether to provide automatic reset instructions to a machine with reset capability with respect to a fault code event, the method comprising, in a database, collecting records comprising the identification of the machine, a fault code associated therewith and the duration of a fault associated with the fault code that the machine experienced within a time period, and performing a statistical analysis on the records to analyze whether executing an automatic reset on the machine with respect to the fault code will probabilistically rectify the fault and to generate resultant data.

摘要翻译： 一种用于确定是否向具有关于故障代码事件的复位能力的机器提供自动复位指令的方法，所述方法包括在数据库中收集包括机器的标识的记录，与其相关联的故障代码以及与其相关联的持续时间 与机器在一段时间内经历的故障代码相关联的故障，以及对记录执行统计分析以分析是否对机器执行关于故障代码的自动复位将概率地纠正故障并产生结果数据 。

公开(公告)号：US4845763A

公开(公告)日：1989-07-04

申请号：US118277

申请日：1987-11-06

申请人： Pulak Bandyopadhyay ,  Dwight A. Blaser ,  Brian D. Kaminski ,  Yong H. Lee

发明人： Pulak Bandyopadhyay ,  Dwight A. Blaser ,  Brian D. Kaminski ,  Yong H. Lee

IPC分类号： B23Q17/09 ,  B23Q17/24 ,  G01B11/24

CPC分类号： G01B11/24 ,  B23Q17/0909 ,  B23Q17/0928 ,  B23Q17/249

摘要： The disclosure reveals a computer vision technique to measure flank and crater wear of a single point cutting tool. This direct tool wear measurement method uses a microscope mounted camera to acquire an image of the tool. Special lighting of a face of the tool shows contrast of the wear region in the image. The image analysis is based on an interactive procedure utilizing a general purpose image processing system. A computer program calculates ten parameters to characterize flank and crater wear.

摘要翻译： 本公开揭示了计算机视觉技术来测量单点切割工具的侧面和火山口磨损。 这种直接的工具磨损测量方法使用显微镜摄像机来获取工具的图像。 工具面部的特殊照明显示图像中磨损区域的对比度。 图像分析基于利用通用图像处理系统的交互过程。 计算机程序计算十个参数来表征侧面和火山口磨损。