公开(公告)号：US20160189207A1

公开(公告)日：2016-06-30

申请号：US14740937

申请日：2015-06-16

Applicant: Yahoo! Inc.

Inventor： Jian Xu ,  Xuhui Shao ,  Jianjie Ma ,  Quan Lu

IPC: G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0249 ,  G06Q30/0264 ,  G06Q30/0269 ,  G06Q30/0275 ,  G06Q30/0277

Abstract: Described herein are example systems and operations for enhancing targeted delivery of online content using action rate lift and/or A/B testing. These examples provide solutions to problems in targeted delivery of online content, such as the problem of not being able to identify audience and/or situational targets mostly or only influenced by the content item or campaign of concern. For example, described herein are solutions that can estimate AR lift associated with a content item, and then distribute the content item or similar content items accordingly. An AR lift model can be used and such a model can use machine learning, A/B testing, and/or statistical analysis.

Abstract translation: 这里描述的是使用动作速率提升和/或A / B测试来增强在线内容的目标传送的示例系统和操作。 这些例子为有针对性地提供在线内容的问题提供了解决方案，例如无法识别受众和/或情境目标的问题，主要或仅受内容项目或关注活动的影响。 例如，这里描述的是可以估计与内容项目相关联的AR提升，然后相应地分发内容项目或类似内容项目的解决方案。 可以使用AR提升模型，这种模型可以使用机器学习，A / B测试和/或统计分析。