基于PDC压缩算法的解压缩测试用例生成方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119135883B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411596685.0

    申请日:2024-11-11

    Inventor: 姚真平

    Abstract: 本申请提供基于PDC压缩算法的解压缩测试用例生成方法、设备及介质。基于PDC压缩算法,首先确定压缩率,根据压缩率随机生成压缩数据长度comp_data_len,并随机生成tile中各个group的R、G、B、A四种像素的BLH的值,根据各个group的BLH值,生成各个像素pix的差值,根据各个pix的res值,分别生成R、A、B、G四种像素各个组的差值,随机生成RGBA每种像素的均值,进而生成压缩数据,根据本公开提供的方法可以高效地生成足够随机的压缩数据测试向量,并可以高效产生可指定图像数据压缩大小的测试激励的验证方法,极大丰富验证场景,提前发现设计实现中存在的缺陷问题。

    视频编解码方法、介质、设备和处理视频码流的方法

    公开(公告)号:CN119562080A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411270064.3

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本公开涉及视频处理技术领域,具体提供一种视频编解码方法、实现上述视频编解码方法的计算机存储介质和电子设备,以及处理视频码流的方法。其中,视频解码方法包括:从已编码视频流中获取待解码视频的参数集;根据参数集确定待解码视频中目标视频帧的目标格式类型;根据目标格式类型确定目标解码方式对应的语法元素;以及根据语法元素的取值,启用或禁用目标解码方式。从而避免了试图采用不适用于目标格式类型的解码方式进行解码带来的资源浪费,且有利于高效准确地确定适用于上述目标格式类型的解码方式,进而提升解码效率。同时,有利于提升解码灵活性。

    图像数据连续编码实现方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119562055A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510109558.1

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种图像数据连续编码实现方法、装置、设备及存储介质,涉及图像数据处理技术领域,该方法包括依次获取待编码的图像数据,根据获取的图像数据的类型:若当前图像数据为非压缩图像数据,则基于连续编码方式执行编码操作;若当前图像数据为压缩图像数据,则基于非连续编码方式执行编码操作;所述连续编码方式为VPU的可编程编码控制单元基于CPU获取的编码器配置信息,控制编码器以实现编码操作,所述非连续编码方式为VPU的可编程编码控制单元基于CPU配置图像解压缩单元后获取的编码器配置信息,控制编码器以实现编码操作。本申请使得在编码压缩数据时利用可编程编码控制单元来降低CPU的负载,提高编码的效率。

    视频压缩的方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119520796A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411604001.7

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本公开提供了一种视频压缩的方法及装置、电子设备和存储介质,将用户上传的源视频进行逐帧拆解,并生成连续的帧序列;对所述帧序列中的每个视频帧进行图像语义识别,得到每个所述视频帧对应的语义词集合;根据所述语义词集合,逐帧判断每个所述视频帧中的关键帧及非关键帧,比较所述关键帧对应的语义词集合,确定与各关键帧相同的重复帧;将所述非关键帧及所述重复帧删除,并生成压缩视频,以完成对所述源视频的压缩。与相关技术相比,本公开实施例能够细致地分析每一帧的内容;能够识别出视频中的关键信息,删除非关键帧和重复帧,能够显著减少视频中的冗余信息;进而本公开实施例不仅能够提高视频压缩效率,还可以优化视频压缩质量。

    帧内预测模式的译码方法和装置

    公开(公告)号:CN114584776B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202011387076.6

    申请日:2020-11-30

    Inventor: 杨海涛 宋楠 陈旭

    Abstract: 本申请公开了一种帧内预测模式的译码方法和设备。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域,具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括编码方法和解码方法,编码方法包括:根据当前图像块的周围图像的重建块、预测块和残差块中的至少两个和预测模式概率模型得到所述当前图像块的概率向量;根据当前图像块的目标帧内预测模式和概率向量,将目标帧内预测模式编入码流。解码方法包括:采用与编码端相同的方法获取当前图像块的概率向量;根据码流和概率向量确定目标帧内预测模式。本申请实施例中的方法,在对当前图像块的目标帧内预测模式进行编解码时,可以提高准确性、节约存储开销,降低计算复杂度。

    基于角度注意力估计的光场图像传输方法

    公开(公告)号:CN119496903A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411522899.3

    申请日:2024-10-29

    Inventor: 陈晓明 余宗友

    Abstract: 本发明公开了一种基于角度注意力估计的光场图像传输方法,用于在传输光场图像时通过差异化编码显著减少数据量。该方法首先采集用户眼动数据并对其进行处理分析得到用户角度注意力数据。其次利用用户角度注意力数据,构建角度注意力估计模型,从而可以利用该模型生成光场图像不同子视图的权重分布。根据该权重分布,采用视频编码技术对光场图像的子视图进行差异化编码并转换成伪视频序列,对高权重子视图分配较高码率,以保证关键区域的视觉质量,而对低关注子视图分配较低码率,从而减少带宽需求。之后将转换的伪视频序列进行传输。在接收端,通过直接解码操作恢复差异化编码的光场图像,无需额外重建步骤。该方法不仅显著降低了传输数据量,同时确保了用户关注区域的视觉效果,适用于虚拟现实、增强现实等多种需要高效光场图像传输的应用场景。

    一种基于车载以太网的视频传输系统及其方法

    公开(公告)号:CN119496872A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311054723.5

    申请日:2023-08-21

    Inventor: 丰文强

    Abstract: 本发明提供一种基于车载以太网的视频传输系统及方法,包括:图像传感器,用于采集监控区域的视频数据;SOC,用于视频数据处理、编码压缩以及发送数据;第一数据链层PHY1,采用千兆以太网PHY芯片,用于接收SOC模块处理的数据,并将该数据传输至数据链层PHY2;第二数据链层PHY2,采用车载以太网PHY芯片,用于接收PHY1模块处理的数据,并将该数据通过双线传输给车载电脑;连接器端子,用于连接车载电脑,将视频信息传输给车载电脑,并给本系统提供工作电源;所述图像传感器与所述SOC通过MIPI接口进行传输;所述SOC与千兆以太网PHY1芯片之间通过串行方式进行数据传输;所述PHY1芯片与PHY2芯片之间通过RGMII接口进行信号传输。实现视频信号在车载以太网中高速远距离传输的目的。

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