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公开(公告)号：CN118985018A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202380030446.6
申请日：2023-03-02
申请人： EXO成像公司
摘要： 一种组织体积的2D超声扫描的交叉参照方法，包括分别从生成的组织体积的第一系列和第二系列2D超声图像生成目标解剖结构的第一和第二2D表示。该方法包括分别从第二系列和第一系列2D超声图像生成目标解剖结构的第一和第二模拟2D表示。对2D和模拟2D表示进行处理，以使关联于目标解剖结构的2D和模拟2D表示中的像素位置至少基本匹配。该方法包括根据所处理的2D和模拟2D表示确定第一和第二对应变换矩阵，并使用第一和第二对应变换矩阵，针对与目标解剖结构相关联的第二系列2D超声图像中的位置，来确定与第一系列2D超声图像中的对应位置。
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公开(公告)号：CN114612352B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210109832.1
申请日：2022-01-29
申请人： 东声(苏州)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机。所述多聚焦图像融合方法包括：利用清晰度评价函数计算多张原图像的每张原图像的每个像素的锐利度得到每张原图像的清晰度图像，并进而得到每张原图像的显著性图像；基于每张清晰度图像计算每张图像的重心，按照每张图像的重心对多张原图像和多张显著性图像进行图像排序，得到原图像集和显著图像集；按照图像排序进行原图像集中相邻图像之间以及显著图像集中相邻图像之间的两两配准，以得到配准后的显著性图像集和配准后的原图像集；根据配准后的显著性图像集生成景深图；根据景深图的每个像素位置的图像索引序号重建一张清晰的融合图像。这样，可以将场景相同聚焦不同的多张原图像融合形成一张清晰的融合图像。
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公开(公告)号：CN113313707B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110716617.3
申请日：2021-06-25
申请人： 西安紫光展锐科技有限公司
摘要： 本发明提供一种原始图像处理方法，所述方法包括：获取多帧连续的原始图像；依据多帧所述原始图像，确定参考帧图像以及待配准帧图像；依据所述参考帧图像与所述待配准帧图像，确定所述待配准帧图像的相机相对于所述参考帧图像的相机的旋转角度；依据所述旋转角度，确定所述待配准帧图像与所述参考帧图像的配准方式，并依据所述配准方式进行配准，以形成与所述待配准帧图像对应的对齐帧图像；将所述对齐帧图像与所述参考帧图像进行融合，以得到处理后的原始图像。本发明能够精确的匹配多帧原始图像，获得良好的融合效果。
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公开(公告)号：CN118115542A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410523992.X
申请日：2024-04-29
申请人： 深圳市生强科技有限公司
摘要： 本发明提出了活细胞拍摄对焦跟踪和图像匹配方法及其应用，包括通过XYZ三轴精确移动到观测点，采用上下移动并记录多级位置和图片，利用高斯模糊和拉普拉斯算法确定Z轴最佳焦平面。在XY轴定位上，运用相位相关性算法结合傅里叶变换及仿射变换计算图片间平移关系进行校准补偿。此外，包含容错机制，当对焦或匹配失败时，采取多次尝试并用相位相关性算法验证，以应对硬件异常或环境变化，确保拍摄准确性。设定步距为5‑10个最小步距。该方法可提高活细胞观测的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN114119558B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111429938.1
申请日：2021-11-29
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/32 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种自动生成鼻咽癌影像诊断结构化报告方法，首先建立基于卷积神经网络的鼻咽癌非刚性配准模型，选取一组健康人头部MRI图像和多组含有鼻咽癌的MRI图像，预处理后，作为学习样本输入网络进行迭代训练，得到一个配准模型；预测配准到模板MRI图像的变形场，将病人的MRI图像和模板MRI图像输入训练好的配准模型，获得模型预测的变形场；将鼻咽癌ROI图像配准到模板MRI图像，用得到的变形场对相应病人的鼻咽癌ROI图像进行配准，得到以模板图像为目标的配准后鼻咽癌ROI图像；生成结构化报告，计算得到的配准后鼻咽癌ROI图像和模板MRI图像中的医学解剖结构的体素侵犯率，生成结构化报告。该方法模型精简，生成快速，准确率高，完整性好。
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公开(公告)号：CN117916770A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202280057667.8
申请日：2022-08-05
申请人： 西门子能源全球有限两合公司
发明人： 利奥尼德·科斯特雷金 , 克劳斯·罗尔 , 卡尔·罗尔
IPC分类号： G06T7/33 , G06T7/32 , G06T3/4038
摘要： 本发明描述一种用于监控构件的状态的方法，所述方法包括以下步骤：创建视频，在所述视频中示出构件的待监控的区域，(1)；将视频的检测到的规定数量n的帧拼合成总图像，所述总图像描绘构件的规定的区域，(2)；其中拼合包括以下步骤：分别借助于每个帧的矢量将各个变换参数化，所述矢量限定相应的欧几里得变换；以及形成矩阵P，所述矩阵以帧的顺序包括各个变换参数，其中帧具有规定的顺序(21)；构造表示规定的能量函数E(G，P)的图形，所述能量函数与包括各个图像的强度的强度数据G和变换参数的矩阵P相关，(22)；借助于构造的图形使规定的能量函数最小化，即同时适配视频的规定数量n的帧，以用于确定变换参数的最优矩阵P，(23)；借助于欧几里得变换和先前确定的变换参数的最优矩阵P，在全局坐标系中定向帧(24)。
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公开(公告)号：CN112580434B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011336341.8
申请日：2020-11-25
申请人： 奥比中光科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/32
摘要： 本发明公开了一种基于深度相机的人脸误检优化方法、系统及人脸检测设备，包括：S1、获取目标区域的彩色图像和深度图像；S2、对彩色图像进行人脸区域检测，得到初始人脸框和人脸关键点；S3、将初始人脸框与彩色图像结合并进行裁剪得到人脸图像，进行图像分类，得到第一人脸区域图像；S4、检测人脸关键点在深度图像上的深度值，获得第二人脸区域图像；S5、根据人脸关键点的位置信息，求取人脸的旋转角度并将人脸进行重投影，以对第二人脸区域图像进行筛选，剔除大角度偏向人脸以确认最终人脸区域。本发明提高了人脸关键点定位的准确率，且减少了每个关键特征点单独判断带来的误差累积，从而有效降低了人脸检测的误检率。
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公开(公告)号：CN117618107A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311336455.6
申请日：2023-10-13
申请人： 杭州三坛医疗科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种髋关节位置配准方法、系统、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，髋关节位置配准方法包括：确定与目标髋关节对应的三维模型上多个配准位置；计算每两个配准位置之间的配准距离；获得一个配准位置对应的实体位置；针对每一其他配准位置，基于工具位置、配准距离以及已获得的实体位置，生成并显示配准提示信息，若配准提示信息提示可采集实体位置且接收到采集指令，将工具位置确定为该配准位置对应的实体位置；对各配准位置与实体位置进行位置配准，确定变换关系；根据变换关系，对目标髋关节上的实际位置进行变换，完成位置配准。应用本发明实施例提供的方案可以准确地对髋关节的实际位置进行位置配准。
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公开(公告)号：CN117115401B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311333906.0
申请日：2023-10-16
申请人： 深圳卡尔文科技有限公司
发明人： 梁腾龙
摘要： 本发明提供了一种AR导航数据处理方法、系统和存储介质，包括：在数据处理终端和AR展示终端之间建立通信数据连接；获取预设的目标种植方案数据；通过配准和标定在CT坐标系、光学定位仪坐标系、患者侧坐标系和光学定位仪坐标系的任意二者间建立矩阵转换关系；获取患者实时位姿数据，获取手机实时位姿数据；分析得到实际种植点位数据、实际种植角度数据和实际种植深度数据；按顺序依次对比得到点位数据偏差、角度数据偏差和深度数据偏差；通过AR展示终端显示点位导航参数、角度导航参数和深度导航参数。由此，医生能够更加专注地基于患者口腔实时情况并根据导航操作细节进行操作，确保种植牙治疗取得理想效果。
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公开(公告)号：CN115775324B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211603863.9
申请日：2022-12-13
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开一种交叉尺度滤波引导下的相位相关图像匹配方法，包括以下步骤：以Log‑Gabor滤波模拟视皮层感受野响应提取图像中具有稳定性的结构信息，进一步通过扩展相位相关计算结构图像相位之间的变化关系实现图像匹配；本发明以Log‑Gabor滤波提取图像稳定的结构信息，能弱化辐射变化对匹配的影响，以扩展相位相关作为计算图像变化实现匹配的基本途径，能有效应对待匹配图像间的辐射差异、尺度差异和旋转变化问题，实现了对具有旋转、尺度
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