基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法

    公开(公告)号:CN108764347A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810537533.1

    申请日:2018-05-30

    发明人: 王飞龙 冯林 王蕾

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06T9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法。首先,通过数据采集和数据增强的方式采集常用的教学用地球仪上各个国家的多种类型的图像来构造地球仪国家图像数据集,其中每个国家采集了在不同光照条件、不同聚焦情况下从不同的空间位置和角度拍摄的多张图像。其次,对数据集中的每张图像进行压缩和预处理操作。然后,结合经典的卷积神经网络模型MobileNet和DenseNet的特点设计一种新的卷积神经网络模型,并在采集到的数据集上对新的模型进行训练,使模型学习到地球仪上各个国家的图像特征进而对其进行分类。本发明方法设计的识别模型结合了MobileNet和DenseNet两种模型的特点,具有较高的识别准确率和较低的模型复杂度。

    编码网格模型的方法、已编码网格模型和解码网格模型的方法

    公开(公告)号:CN103518387A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201180070071.3

    申请日:2011-04-12

    IPC分类号: H04W4/00

    摘要: 许多3D网格模型具有大量小的在不同的位置、规模和方向上重复的连接组件。相应的位置由每个组件的至少一个参考点的位置来定义。为了增强编码相应的参考点的位置,给定的空间被划分成段(Q1-Q4、r1-r3、sq1-sq3)并确定位于每个特定的段中的点的数量。当至少具有n个点的单元格(Q2)被细分为子单元格(r1)时,添加指示父单元格的所有点是否只在一个子单元格中的指示符。如果是这样,则编码唯一非空的子节点的索引,而否则,两个子单元格之一中是的点的数量被递减和编码。本发明避免了单元格的无效细分,并因此提高了压缩效率。

    计算机断层成像数据的容错压缩和解压缩的方法和系统

    公开(公告)号:CN102576378A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201080041958.5

    申请日:2010-09-21

    摘要: 本文公开的方法和系统用于在集电环上从旋转数据源比如X射线扫描仪向固定目标比如中央处理器传递数据。在集电环的能力低于所需要的数据速率时,从数据源接收的数据由连接到保持数据的存储器缓冲区的压缩器在转子上压缩。解压器驻留在固定平台上,它可以将数据解压缩回原始形式,并且通过网络将其传送到目标。存储器缓冲区被连接到解压缩器用于当网络或目标无法应对要发送的数据速率时而需要累积数据的情况。压缩器包括预测器单元、熵编码器单元和防错器单元。预测器可以按一组帧和帧内位置,使用存储的数据作为参考。对位置的解码可以利用哥伦布-莱斯编码的整数。熵编码器可以利用以参数K的哥伦布-莱斯编码法解码差异,对于每组数据单元参数K可以变化,为了减少数据或防错的目的,它也可以使数据保持为其原始格式。防错器可以利用防错码保护数据流中插入的参数,同时大多数数据能够保持无保护。

    基于具有修改亮度的两个色调的纹理压缩

    公开(公告)号:CN101258526B

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200680030057.X

    申请日:2006-07-14

    IPC分类号: G06T9/00 G06T11/00

    CPC分类号: G06T9/008 G06T9/005

    摘要: 在图像编码方案中,输入图像被分解为其中包含多个图像元素(610)的图像块(600)。然后,图像块(600)被编码为编码块表示(700)。编码块(700)包括第一颜色码字(710)、第二颜色码字(720)、颜色修改符码字(730)和颜色指数序列(740)。颜色码字(710,720)是位于色彩空间中的第一行(40)的第一和第二基本色(10,20)的表示。修改符码字(730)是用于修改沿第二行(12)的第一基本色(10)以便得到沿行(12)的多个颜色的表示(30,32,34,35,36,38)的至少一个颜色修改符的表示。与第一行(40)相比,第二行(12)具有不同的方向(15)。指数序列(740)包含关联从以下表示中选取的颜色表示的颜色指数:i)第二行(12)上的表示(30,32,34,35,36,38);以及ii)基于第二基本色(20)的至少一个表示(31,33)。