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公开(公告)号：CN109557094A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910046457.9
申请日：2019-01-18
Applicant: 嘉兴市立诚精毛纺织有限责任公司
IPC: G01N21/84 , G01N23/00 , G01N23/046 , G01N29/04
CPC classification number: G01N21/84 , G01N23/00 , G01N23/046 , G01N29/04 , G01N2021/8411 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明提供显微结构控制织物成品特性的方法，在原材料选用、产品工艺设计和生产过程中全程跟踪检测控制其显微结构。利用动态显微结构控制面料宏观特性，通过面料宏观特性控制风格和品质。在原材料选用、产品工艺设计和生产过程中全程跟踪检测控制其显微结构，最终达成预定的成品特性。通过动态显微结构控制织物成品特性的方法从根本上改变了通过传统的工艺参数来控制调节的方式。于此同时，针对显微结构的描述，利用参数化的建模方式，将往常需要专业人员感知的面料通过参数化进行区分与量化，完整和全面地描述面料的显微结构。
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公开(公告)号：CN108693187A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810643610.1
申请日：2018-06-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G01N21/85 , B01F5/10 , B01F13/10 , B01F7/00 , B01F15/00 , B01F15/02 , B01D35/02 , B01D29/56 , B01D29/01
CPC classification number: G01N21/85 , B01D29/01 , B01D29/56 , B01D35/02 , B01F5/102 , B01F5/104 , B01F7/00 , B01F13/1025 , B01F15/00974 , B01F15/0203 , B01F15/0266 , G01N2021/8444 , G01N2021/8557
Abstract: 本发明提出一种可用于散纤维连续取样的动态循环装置，包括纤维投放机构、循环液投放机构、固液混合机构、纤维呈显机构、回流机构以及补液机构，纤维投放机构及循环液投放机构分别与固液混合机构连通，由纤维投放机构向固液混合机构投入纤维片段，由循环液投放机构向固液混合机构投入循环液，固液混合机构通过纤维呈显机构与回流机构连通，使混合液经纤维呈显机构进入回流机构中，循环液投放机构及固液混合机构还分别与回流机构连通，使循环液在循环液投放机构与回流机构之间通流，混合液在固液混合机构与回流机构之间通流，回流机构通过补液机构与循环液投放机构连通，由补液机构将回流机构中的循环液补入循环液投放机构中。
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公开(公告)号：CN108063913A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711144041.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 苏州合利美电子科技有限公司
Inventor： 郭晓慧
CPC classification number: H04N7/181 , G01N21/84 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明公开了一种基于CMOS的远程监控系统,包含监控中心、汇聚节点和由传感器节点构成的无线传感器网络，所述传感器节点通过汇聚节点连接监控中心；所述传感器节点包含用于实时采集面料质量检测装置工作状态的多个CMOS图像传感器，还包含路由器模块、信号调理模块、控制器模块、flash存储器模块、串口模块、数据传输模块；信号调理模块包含模数转换电路、三级放大电路模块、滤波电路模块，本发明将CMOS图像传感器与服装布料质量检测相结合，通过实时拍摄检验设备的工作状态，实时的将检测的服装布料质量参数传输至监控中心，完成对服装布料质量的远程监管。
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公开(公告)号：CN107764821A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610682258.3
申请日：2016-08-18
Applicant: 厦门市康保无尘科技有限公司
Inventor： 戴洪亮
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/88 , G01N21/8803 , G01N2021/8444
Abstract: 一种无尘布洁净度的快速检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：在无尘环境中采用背景为黑色的标准检测工作台，且所述工作台配备光照度为800（lux）以上的照明光源，在所述工作台上放置一片底色为黑色的玻璃板，且所述玻璃板为表面洁净、无刮痕；步骤2：取1片待检测擦拭布，所述擦拭布为长方形，并把所述擦拭布对折两次，将折叠好的擦拭布上沾取少量异丙醇或无水乙醇；步骤3：用经过步骤2处理的擦拭布顺着同一个方向擦拭步骤1所述的玻璃板表面；此检测方法简单易行，整个检测的时间约为3-5分钟，可大大节约检测人员的宝贵时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN107421957A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710478347.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 义乌文烁光电科技有限公司 , 浙江工业大学义乌科学技术研究院有限公司
CPC classification number: G01N21/8914 , G01N27/223 , G01N27/24 , G01N2021/8444
Abstract: 一种用于纱线瑕疵检测的多传感器检测方法，实现该检测方法的检测系统包括第一传光电传感器检测单元和第二光电传感器检测单元及第三电容检测单元，所述第一光电传感器检测单元与待检测纱线的运动方向垂直，所述第二光电传感器检测单元与光源在待检测纱线的运动方向的同一侧与LED光源的出射激光方向角度小于90度，所述第三电容检测单元纱线从两块电容板中间穿过；所述多传感器检测方法能够判断出纱线的粗细瑕疵，在粗细情况相同情况下能判断纱线的颜色瑕疵和潮湿瑕疵以及颜色和潮湿瑕疵共同存在的情况。本发明降低了纱线检测系统的成本，提高纱线在线生成系统生产纱线的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107402211A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710654238.X
申请日：2017-08-03
Applicant: 刘素兰
Inventor： 刘素兰
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明涉及一种睡袋凹陷程度测量系统，包括语音播放设备、睡袋主架构、凹陷识别设备和凹陷程度测量设备，所述凹陷识别设备用于识别所述睡袋主架构的凹陷区域，所述凹陷程度测量设备与所述凹陷识别设备连接，用于基于所述凹陷区域确定所述睡袋主架构的凹陷程度；其中，所述语音播放设备与所述凹陷程度测量设备连接，用于接收并播放所述睡袋主架构的凹陷程度。通过本发明，能够提高睡袋质量检测的智能化水准。
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公开(公告)号：CN107064142A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710248552.8
申请日：2017-04-17
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明公开了一种织物折皱回复角图像测量方法，包括步骤：将采集到的织物折皱回复图像进行二值化处理，使试样从背景中分割出来；对二值图像进行重构，使图像中试样折痕位置位于图像中心位置，且将重构后图像的大小规定为正方形；按规定角度步长旋转视频序列中前一帧图像的重构图像，通过图像配准方法，计算旋转后图像与下一帧图像的重构图像之间的交互信息；交互信息的峰值所对应的前一帧图像旋转角度，即为两帧图像的回复角差值；每帧图像的折皱回复角度即为同一视频序列中该图像之前所有图像相对于它们上一帧图像的旋转角度的总和。
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公开(公告)号：CN106556601A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610937047.X
申请日：2016-11-01
Applicant: 河北汇金机电股份有限公司 , 河北科技大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明公开了一种基于图像采集的布面毛羽分析及统计方法，包括织物毛羽展示、图像采集以及图像分析，通过压布机构在顶布机构两侧定位织物的两边，借助升降机构对织物进行张紧，在刀口形状的顶尖尖端织物接近线状，线上的毛羽形态充分展现；采用平行光源照射和面阵黑白相机成像，所采集的图像为毛羽阻挡光线情况，与外界环境的明暗和毛羽颜色无关，免去了图像RGB到灰度的变换和灰度修正；图像中每个像素点的灰度值为0~255，采用阈值分割法将图像转换为二值（0，1）图像，对图像中的毛羽区域和背景分离，仅对分割后的毛羽区域进行分析研究，能提高毛羽检测的速度。
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公开(公告)号：CN106468666A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610573502.2
申请日：2016-07-19
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/892
CPC classification number: G01N21/892 , G01N21/8806 , G01N2021/8444 , G01N2021/8829
Abstract: 本发明公开了一种基于双平面镜成像的纱线毛羽检测方法，包括步骤：将纱线置于两个互成一定角度的平面镜前，使相机在单帧图像内采集到5个均匀分布的、从不同视角观测到的纱线影像；标定平面镜和纱线的位置；在采集到的图片中，镜面成像与纱线实像之间的比例、位置关系；采用图像处理方法提取每个视图中纱线的位置和形态；利用平面镜成像原理，把纱线视图按镜面反射路径转换，合成三维纱线模型，从模型中检测毛羽的数量和在三维空间中的毛羽长度；本发明的测量结果与纱线毛羽的真实情况相符，具有极高的准确度。
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公开(公告)号：CN105548188A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610033913.2
申请日：2016-01-19
Applicant: 东华大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8444
Abstract: 本发明涉及一种基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法。本发明提出的短绒率测量计算方法具有以下优点：(1)充分利用了随机须丛制样快捷且不存在检测盲区的优点，使短绒率的测量快速、准确；(2)依托自己建立的独特的随机须丛逐步分离模型，国际上首次推导出短绒率的新计算公式，不仅具有坚实的理论基础，更重要的意义在于新计算公式避开了现有理论中短绒指标与须丛曲线的微分运算关系，使检测仪器的信号分析避开了许多误差源；(3)本发明组合高分辨率光学成像设备和图像处理技术，可实现短绒率的低成本、便携化测量。
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