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公开(公告)号：CN113886542A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111151347.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了问答意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：采用聚类对各种问答句子样本进行处理，以构建语料问答库；获取问题语句；抽取问题语句的关键词；根据关键词与语料问答库进行匹配，以得到匹配结果；判断匹配结果是否是有对应的答案；若匹配结果是有对应的答案，则将答案输出至终端；若匹配结果不是有对应的答案，则对问题语句进行分类，以得到语句类别；计算问题语句以及语料问答库内语句类别对应的句子集内每个句子的相似度，以得到计算结果；输出计算结果中相似程度符合要求的句子至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现在进行语音问答意图识别时，可缩小计算量，提高响应效率，快速输出问题对应的答案。
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公开(公告)号：CN113849620A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111137060.4
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了人机交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：拾取语义交互语音，转换为语义文本；进行句法依存分析，以得到分析结果；判断分析结果内是否存在标点符号；若存在，则根据第一个标点符号所在的位置对分析结果进行截断，以得到两个分句；确定核心关系以及核心关系所在分句的状语与中心词间的关系；确定语义文本是否包含有效信息；若不存在，则判断语义文本的结尾是否是虚词；若是，则删除语义文本的结尾的虚词；若不是，则检索核心关系；结合核心关系的下标长度判断语义文本是否包含有效信息。通过实施本发明实施例的方法实现解决当前语义服务无法准确判断用户的真实意图问题，使得语义服务理解更加准确。
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公开(公告)号：CN113657094A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110957543.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/295 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明实施例公开了语义交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：拾取语义交互语音，并转换为语义文本；对语义文本进行句法依存分析，以得到分析结果；判断分析结果内是否存在标点符号；若存在，则对分析结果进行截断，以得到两个分句；确定核心关系以及核心关系所在分句的状语与中心词间的关系；根据分句是否存在否定词的规则确定语义文本是否包含有效信息，且当包含时，根据不存在否定词的分句确定实体，并对实体进行校验；若不存在标点符号，则检索核心关系；根据核心关系的下标长度对分析结果进行分句，以得到两个分句。通过实施本发明实施例的方法可解决当前语义服务无法准确判断用户的真实意图问题，使得语义服务理解更加准确。
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公开(公告)号：CN114330292A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111624474.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G16H50/20
Abstract: 本发明实施例公开了关键症状抽取分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取用户语音信息；将所述用户语音信息转换为语义文本；对所述语义文本进行意图识别，以得到识别结果；当所述识别结果是描述症状时，则对所述语义文本进行句法依存分析，并抽取症状相关信息，以得到关键症状信息；发送所述关键症状信息至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现准确且有效抽取用户关键症状，提升科室推荐的准确性，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN113657120B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110978191.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 深圳卫安智能机器人科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F18/22 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明实施例公开了人机交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取人机交互语音，转换为语义文本；对语义文本进行实体提取，以得到语义实体；对语义实体进行切词处理，以得到切词结果；遍历切词结果，以将切词结果与数据库的引导词进行匹配，以得到匹配结果；判断匹配结果是否有引导词；若有，则确定第一意图集合；确定第二意图集合；判断第一意图集合以及第二意图集合是否存在交集；若存在交集，则根据交集确定人机语义交互意图；若不存在交集，则采用相似度算法对语义文本进行语句匹配，以得到人机语义交互意图。通过实施本发明实施例的方法可实现在意图语料有限的情况下，确保识别出来的意图有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115114921A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210397947.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 深圳卫安智能机器人科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06F16/2455 , G06N5/04
Abstract: 本发明实施例公开了展馆自动化讲解方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取并预处理文化知识信息；融合预处理后的文化知识信息，以得到融合结果；根据所述融合结果进行文化知识推理和质量评估，以得到文化知识库；获取游客提出的问题；对所述问题进行处理，以得到处理结果；根据所述处理结果从所述文化知识库内查询对应的答案；输出所述答案。通过实施本发明实施例的方法可实现自动讲解文化知识，降低运维成本，且可实时回复游客问题，提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN114757207A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210376146.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 深圳卫安智能机器人科技有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06K9/62 , G10L15/26
Abstract: 本发明实施例公开了英文FAQ问答系统实现方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取语音对话内容；对语音对话内容进行ASR转换，以得到语义文本；对语义文本进行处理，以得到待应答问句；召回相似问句；计算待应答问句与相似问句的单词交集在待应答问句内的占比，以得到第一占比值；判断第一占比值是否大于设定第一阈值；若大于，则计算待应答问句与相似问句的单词交集在相似问句内的占比，以得到第二占比值；判断第二占比值是否大于设定第二阈值；若大于，则将相似问句存储于结果集内；确定目标相似问句；确定问答对，并反馈问答对中的答案。通过实施本发明实施例的方法可实现做到英文FAQ的问答，满足海外市场的需求，实用性高。
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公开(公告)号：CN114724563A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210364693.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/18 , G10L25/63 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了机器人表情联动方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取用户与机器人的语音交互内容；对语音交互内容进行ASR转换，以得到语义文本；对语义文本进行意图识别，以得到交互意图；判断交互意图是否是评价意图；若是，则根据语义文本确定情感对象；判断情感对象是否是第一人称；若是，则使用深度学习多分类任务模型结合语义文本生成对应的情绪信息；发送情绪信息，以使得机器人根据情绪信息展示对应的情绪；若不是，则对语义文本进行细粒度情感分析，以生成对应的情绪信息，并执行发送情绪信息，以使得机器人根据情绪信息展示对应的情绪。通过实施本发明实施例的方法可实现对服务器机器人赋予表情，提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN114691851A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210399141.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 深圳科卫机器人科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q50/12
Abstract: 本发明实施例公开了实体库扩充方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取语音对话内容；将语音对话内容进行ASR转换，以得到语义文本；采用NER技术提取语义文本内的菜品名，以得到提取结果；判断提取结果是否存在菜品名；若是，则将提取结果扩充至预设的菜品实体库内，并对预设的菜品实体库内的菜品名进行去重处理。若否，则采用人工提取语义文本内的菜品名，以得到提取结果，并将提取结果扩充至预设的菜品实体库内，并对预设的菜品实体库内的菜品名进行去重处理。通过实施本发明实施例的方法可实现能识别在自定义的菜品实体库不存在的菜名，且可将识别出的菜名加入菜品实体库，扩充菜品实体库，以提高后续菜品识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113849620B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111137060.4
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳卫安智能机器人科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了人机交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：拾取语义交互语音，转换为语义文本；进行句法依存分析，以得到分析结果；判断分析结果内是否存在标点符号；若存在，则根据第一个标点符号所在的位置对分析结果进行截断，以得到两个分句；确定核心关系以及核心关系所在分句的状语与中心词间的关系；确定语义文本是否包含有效信息；若不存在，则判断语义文本的结尾是否是虚词；若是，则删除语义文本的结尾的虚词；若不是，则检索核心关系；结合核心关系的下标长度判断语义文本是否包含有效信息。通过实施本发明实施例的方法实现解决当前语义服务无法准确判断用户的真实意图问题，使得语义服务理解更加准确。
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