一种基于图像特征的二进制编码组织算法

    公开(公告)号:CN111461147B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010367569.7

    申请日:2020-04-30

    摘要: 一种基于图像特征的二进制编码组织算法,首先分割图像中物体的区域,提取颜色块,计算每个颜色块的图像特征,包括颜色特征(HSV三通道值)、纹理特征(LBP特征值)和形状特征(线段、角点),然后将每个块的每一个特征值分别量化到0‑255范围内,再将特征值由十进制转换为二进制,将二进制数值根据二进制的位数进行多层编码后存储,最后对每个块的每一个特征值的多层编码进行两两组织,得到每个块的多层编码,再将每个块的多层编码进行两两组织,最后得到该图像物体的多层编码,并以该形式存储。这种将物体特征数据化,进行存储的方式以及编码的逐层细化,大大地方便了计算机对图像物体的检索、识别,从而能更快速的识别出物体信息。

    一种基于图像块外轮廓及其角点对图像块进行切割和填补的方法

    公开(公告)号:CN111462147B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010365486.4

    申请日:2020-04-30

    摘要: 一种基于图像块外轮廓及其角点对图像块进行切割和填补的方法,首先提取物体的外轮廓以及其上的角点,再区分角点的凹凸性,并对明显凸缺陷进行填补,最后定义轮廓紧凑度,对凹点进行匹配,切割物体图像块,采用凸缺陷生成物体图像块的填补结果,可对分割算法所提取到的物体图像块做一个补充,缓解过分割问题,有利于学习到更完整的物体特征,而以轮廓紧凑度代表轮廓的规则程度,用轮廓紧凑度变化作为匹配依据,对凹点进行匹配,生成物体图像块的切割结果,可对分割算法所提取到的图像块做拆分,缓解欠分割问题,不仅有利于切割出有价值的图像块(例如物体的一个零件、一个组成部分),还有利于后续能学习到物体某个组成部分的特征。

    一种题目数字仿造的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112906894A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110176031.2

    申请日:2021-02-09

    IPC分类号: G06N7/00

    摘要: 一种题目数字仿造的方法,包括以下步骤:(一)获取题目及生成新题目的数量;(二)选择题目生成的模式:系统自动生成模式和用户自定义模式,并仿造生成新数值组;(三)将生成的新数值组与现有题目的数值组进行比对,若冲突,则删除;(四)新数值替换,生成新题目,重复仿造直至新题数量满足需求。本发明采用计算机系统自动替换题目逻辑相关数字的方式生成新题目,节省了人力成本,出题普适性高,速度更快,效率更高,不仅有效避免人工在编写过程中的书写错误或计算错误,而且用户自定义模式的设置也使得题目更符合用户的意图。

    一种基于陀螺仪的实时改变视频颜色的方法

    公开(公告)号:CN108777743B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810505150.6

    申请日:2018-05-24

    发明人: 陆晓

    IPC分类号: H04M1/725 H04N5/232 H04N9/64

    摘要: 一种基于陀螺仪的实时改变视频颜色的方法,该方法包括:打开手机摄像头,点击拍摄;手机进行拍摄,摄像头采集实时图像信息,获取当前视频序列帧;用户根据拍摄的视频选择视频中的一个任意的颜色;检测当前视频帧中用户所选颜色的区域;移动或旋转手机,手机内置的陀螺仪亦产生一个旋转角度,获取该角度变化值;根据角度变化值计算出新的颜色色调值;将图像中所选颜色的区域变成新的颜色;输出改变颜色后的视频序列帧,进行实时的视频显示。本发明采用陀螺仪代替手势操作的方式,无需手势指定变色效果,通用监测手机倾斜或旋转幅度即可实时改变所摄物体的颜色,为用户带来极大的便利性,且给用户带来一种全新的拍摄体验,进一步提升用户体验。

    一种基于图像块外轮廓及其角点对图像块进行切割和填补的方法

    公开(公告)号:CN111462147A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010365486.4

    申请日:2020-04-30

    摘要: 一种基于图像块外轮廓及其角点对图像块进行切割和填补的方法,首先提取物体的外轮廓以及其上的角点,再区分角点的凹凸性,并对明显凸缺陷进行填补,最后定义轮廓紧凑度,对凹点进行匹配,切割物体图像块,采用凸缺陷生成物体图像块的填补结果,可对分割算法所提取到的物体图像块做一个补充,缓解过分割问题,有利于学习到更完整的物体特征,而以轮廓紧凑度代表轮廓的规则程度,用轮廓紧凑度变化作为匹配依据,对凹点进行匹配,生成物体图像块的切割结果,可对分割算法所提取到的图像块做拆分,缓解欠分割问题,不仅有利于切割出有价值的图像块(例如物体的一个零件、一个组成部分),还有利于后续能学习到物体某个组成部分的特征。

    一种自动实时跟踪目标对象的多分辨率观测系统

    公开(公告)号:CN107147882A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710429339.7

    申请日:2017-06-08

    发明人: 陆晓

    IPC分类号: H04N7/18 H04N7/01

    CPC分类号: H04N7/18 H04N7/0117

    摘要: 一种自动实时跟踪目标对象的多分辨率观测系统,包括图像传感器、多分辨率处理装置和视频观测装置,所述图像传感器包括图像获取单元,多分辨率处理装置包括图像接收单元、多分辨率处理单元、焦点数据监测单元和目标定位单元,视频观测装置包括图像显示模块、交互单元和行为监测模块,所述多分辨率处理单元包括图像缩略处理模块,图像数据传输模块和焦点数据截取模块。本发明采用图像压缩技术,传输视频图像缩略图供用户选择,待用户确定焦点意向后,将范围内的高清图像传输至视频观测装置单屏或多屏显示,用户可实时获取或观测视频图像中的全局缩略图及焦点图数据,且可实时切换焦点,同时满足全局与焦点实时传输需求,实时跟踪新目标。

    一种虚拟变换衣服颜色的装置及其实现方法

    公开(公告)号:CN106657937A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710127832.3

    申请日:2017-03-06

    发明人: 陆晓

    IPC分类号: H04N7/18 G06T3/00

    CPC分类号: H04N7/18 G06T3/0012

    摘要: 一种虚拟变换衣服颜色的装置,包括摄像装置,变色装置和显示镜,所述变色装置包括图像采集单元,中央处理单元和图像显示单元,所述图像采集单元包括图像接收模块,中央处理单元包括目标分析模块,控制模块和图像处理模块,图像显示单元包括图像显示模块,所述图像处理模块包括接收单元,目标定位单元,图案检测单元,目标轮廓提取单元和变色处理单元,本发明能自动完成对视频的图像局部处理,不需要人为及后期处理,便能实时看到视频中服装颜色的变换,不仅节约试衣时间,还能直观显示出很好的试装效果,能在商场内实施,还能用于家庭、直播平台等视频处理需求场景,为公用场所增加了客流量,还增强了线下购物体验,且实现方式简单,成本低廉。

    一种基于彩色图像金字塔和颜色通道分类的图像分割方法

    公开(公告)号:CN111507995B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010365475.6

    申请日:2020-04-30

    发明人: 陆晓 陈文斌 陈威

    IPC分类号: G06T7/12 G06V10/764 G06V10/82

    摘要: 一种基于彩色图像金字塔和颜色通道分类的图像分割方法,首先获取物体标注框,再对每一帧图像进行缩放,得到不同分辨率的图像、形成图像金字塔,以颜色通道变化范围将其量化为一定数量的类别,并对所有图像的像素点进行分类,将每一类中的连通像素点集合提取外轮廓,根据轮廓包围的面积进而获取图像块,不仅提高了特征提取的准确性,而且在不同分辨率图像上进行图像分割提块,能够获得不同尺度下的图像特征,有利于提高图像的识别率,根据像素均匀分类还能有效减小图像处理的计算量,提高程序运行的效率,增强程序的实时性。

    一种基于图像轮廓Freeman链码的角点特征提取方法

    公开(公告)号:CN111462153B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202010367584.1

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/64 G06V10/44

    摘要: 一种基于图像轮廓Freeman链码的角点特征提取方法,在对图像预处理后,首先提取多边形轮廓,再将多边形轮廓用Freeman链码进行编码,计算一阶差别码,然后区分出局部角点、非局部角点和可疑点,利用曲率和距离过滤可疑点,得到多边形轮廓的所有局部角点,然后利用角点连线的夹角和角点的曲率曲率做最后筛选。本发明可在不增加太多步骤的同时,既保留了原有算法计算效率高的优点,又针对实际使用时复杂多变的情况,稳定了算法的运行时间和角点的数量,并且保证角点的质量,有利于学习到更有效的物体特征。