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公开(公告)号：CN117609279A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311788083.0
申请日：2023-12-22
申请人： 杭州西湖数据智能研究院
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/28
摘要： 本发明提供了一种基于LLM模型的NL2SQL方法及存储介质，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：获取训练用自然语句列表和训练用SQL语句列表，获取预测SQL语句列表并对预测SQL语句进行拆分，获取预测SQL语句对应的键值对，获取预测SQL语句对应的难度等级，获取任意难度等级的预测SQL语句列表且计算该难度等级的预测SQL语句列表对应的损失，若对任意难度等级的预测SQL语句列表的损失均小于对应的损失阈值，将初始LLM模型作为目标LLM模型，使用目标LLM模型获取目标语句对应的SQL语句；本发明通过对预测SQL语句划分为不同的难度等级，达到对LLM模型转化SQL语句的特定难度等级的训练。
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公开(公告)号：CN117555580A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410047516.5
申请日：2024-01-12
申请人： 每日互动股份有限公司 , 杭州西湖数据智能研究院
摘要： 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用程序的分组方法、装置、介质及设备，包括：根据安装量将初始应用程序分类为主应用程序和候选副应用程序，根据安装设备列表获取主应用程序和候选副应用程序的相关性，根据主应用程序的安装量和活跃量获取安装量范围和活跃量范围，并筛选出第一副应用程序，根据相关性筛选出第二副应用程序和第三副应用程序，根据活跃量筛选出第四副应用程序，得到包括主应用程序、第二副应用程序和第四副应用程序的应用程序组，在用户下载应用程序组中的任一应用程序时，可以为用户推荐该应用程序组中的其他应用程序，从而提高了安装量和活跃量较低的候选副应用程序的曝光量，且提升了用户的下载体验感和使用体验感。
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公开(公告)号：CN117555580B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410047516.5
申请日：2024-01-12
申请人： 每日互动股份有限公司 , 杭州西湖数据智能研究院
摘要： 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用程序的分组方法、装置、介质及设备，包括：根据安装量将初始应用程序分类为主应用程序和候选副应用程序，根据安装设备列表获取主应用程序和候选副应用程序的相关性，根据主应用程序的安装量和活跃量获取安装量范围和活跃量范围，并筛选出第一副应用程序，根据相关性筛选出第二副应用程序和第三副应用程序，根据活跃量筛选出第四副应用程序，得到包括主应用程序、第二副应用程序和第四副应用程序的应用程序组，在用户下载应用程序组中的任一应用程序时，可以为用户推荐该应用程序组中的其他应用程序，从而提高了安装量和活跃量较低的候选副应用程序的曝光量，且提升了用户的下载体验感和使用体验感。
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公开(公告)号：CN117131248A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311084905.7
申请日：2023-08-25
申请人： 每日互动股份有限公司 , 杭州西湖数据智能研究院
IPC分类号： G06F16/904 , G06F16/901
摘要： 本发明提供了一种数据血缘图谱显示方法、电子设备及存储介质，方法包括：S100，基于用户在预设数据血缘图谱上选择的中心节点，生成对应的基础数据血缘图；基于用户对当前数据血缘图的点击操作，更新当前数据血缘图；如果当前数据血缘图中存在回连线，并且，节点数量和层级数满足设定条件，则在当前数据血缘图中的回连处理节点后侧增加与对应的回连数据节点对应的虚拟数据节点，并将所述虚拟数据节点与所述回连处理节点连接，并且删除所述回连线。本发明能够提高数据血缘图谱的可视化显示效果，能够提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117932069A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101384.X
申请日：2024-01-24
申请人： 每日互动股份有限公司 , 杭州西湖数据智能研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/279
摘要： 本发明提供了一种日报生成方法，涉及大语言模型领域，所述方法包括如下步骤：获取目标日报模版、预设文本主类别列表和预设实体类别列表集，获取待处理事件文本列表，基于预设文本主类别列表，获取预设文本主类别，基于预设文本主类别和预设实体类别列表集，对待处理事件文本进行实体抽取，获取最终抽取结果，基于最终抽取结果，生成事件简报，从而生成事件简报列表，基于预设文本主类别，将事件简报填写到目标日报模版对应的预设位置，从而获取最终日报，通过进行实体抽取在生成事件简报的方法，保证生成的事件简报的准确性，从而保证最终日报的准确性。
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