本发明提供了一种基于LLM模型的NL2SQL方法及存储介质，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：获取训练用自然语句列表和训练用SQL语句列表，获取预测SQL语句列表并对预测SQL语句进行拆分，获取预测SQL语句对应的键值对，获取预测SQL语句对应的难度等级，获取任意难度等级的预测SQL语句列表且计算该难度等级的预测SQL语句列表对应的损失，若对任意难度等级的预测SQL语句列表的损失均小于对应的损失阈值，将初始LLM模型作为目标LLM模型，使用目标LLM模型获取目标语句对应的SQL语句；本发明通过对预测SQL语句划分为不同的难度等级，达到对LLM模型转化SQL语句的特定难度等级的训练。