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公开(公告)号：CN114490663B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210132717.6
申请日：2022-02-14
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 马宇申
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公开(公告)号：CN118972583A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440376.4
申请日：2024-10-15
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/177 , H04N19/172
摘要： 本说明书实施例中公开了一种视频编码方法、装置、设备及介质。该方案包括：获取到第一图像小组中的第一类P帧后，确定第一类P帧的第一量化参数值，以使第一量化参数值大于第二图像小组中的第二类P帧的第二量化参数值，且不大于第一图像小组中各个B帧的量化参数值中的最小量化参数值；其中，第一图像小组与第二图像小组在图像组中间隔排列，并且第一图像小组与第二图像小组中均包含第一数量个B帧以及一个P帧；第一类P帧与排列顺序上最近的第二类P帧的间隔视频帧为第一数量；相邻的两个第一类P帧之间的间隔视频帧为第二数量，且第二数量等于第一数量的两倍加1；最后，根据第一量化参数值，对第一类P帧进行编码。
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公开(公告)号：CN118969328A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411095251.2
申请日：2024-04-28
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 蔡鸿博
摘要： 本说明书实施例提供一种在线问诊服务的提供方法，涉及在目标会话中与用户进行若干轮次对话，其中任一轮次对话包括：首先，利用训练好的信息抽取模型处理用户在本轮输入的咨询内容，得到本轮抽取特征，用于更新所述目标会话对应的已抽取特征集合；然后，利用训练好的决策模型处理本轮更新后的已抽取特征集合，得到本轮决策结果；接着，在判断出本轮对话满足预设反问条件的情况下，根据所述本轮决策结果确定待反问用户的若干特征项；之后，利用训练好的对话模型处理所述若干特征项，得到针对所述咨询内容的回复内容。
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公开(公告)号：CN118967680A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442056.2
申请日：2024-10-15
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像评价方法、模型训练方法、装置、介质和设备，该方法包括：响应于输入的原始图像和扩展图像，对原始图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第一前景对象的分割图像，以及对扩展图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第二前景对象的分割图像，其中；基于第一前景对象的分割图像和第二前景对象的分割图像进行图像比对，确定扩展图像的前景对象评价结果；调用预先训练好的特征评价模型对原始图像和扩展图像进行特征差异评价，确定扩展图像的特征评价结果；基于前景对象评价结果和特征评价结果，确定扩展图像的综合评价结果。基于本申请方案，能够提高对扩展图像评价的效率。
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公开(公告)号：CN118964613A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411069476.0
申请日：2024-08-05
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/33
摘要： 本说明书公开了一种对话系统的检测方法、装置、存储介质及电子设备。在此方法中，首先获取设置的各错误类别信息，其中，各错误类别信息用于表征在执行对话应答任务时所基于的对话系统中出现错误的错误类别，并针对每个错误类别信息，来确定该错误类型信息对应指定字段的错误字段值范围，作为该错误类别信息对应的错误字段值范围，从而，从预设的数据库中查询出各历史对话记录，进而，针对每个错误类别信息，从各历史对话记录中确定出该错误类型信息对应指定字段的字段值落入该错误类别信息对应的错误字段值范围的历史对话记录，作为该错误类别信息所对应的历史对话记录，并根据每个错误类别信息所对应的历史对话记录，对对话系统进行检测。
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公开(公告)号：CN118964349A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956540.0
申请日：2021-06-11
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
摘要： 本说明书实施例提供了一种数据上链的方法和上链代理装置。该方法包括：接收用户发来的需要上传到区块链系统中的第一数据；对接收到的第一数据进行校验；在校验通过后，确定第一数据的当前版本信息；根据第一数据的当前版本信息，得到第一数据与已上链的数据之间的关联关系；根据所述关联关系，对第一数据进行上链处理。本说明书实施例能够根据数据之间的关联关系进行上链处理。
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公开(公告)号：CN118964206A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411131839.9
申请日：2024-08-16
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本说明书实施例提供了测试用例生成模型的训练方法及装置，其中，一种测试用例生成模型的训练方法包括：获取多个测试用例以及各测试用例对应的需求描述数据，对需求描述数据进行拆分，获得各测试用例对应的各数据片段，将各测试用例中子用例标题组成的第一标题序列与各数据片段中子片段标题组成的第二标题序列进行比对，基于比对获得的候选片段标题的标题层级对候选片段标题对应的数据片段进行筛选，获得训练数据片段，以训练数据片段作为训练样本以及将各测试用例作为样本标签，对预训练模型进行训练获得测试用例生成模型。
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公开(公告)号：CN118940860A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411069844.1
申请日：2024-08-05
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本说明书实施例提供一种业务模型训练及在线更新的方法、装置，用于训练及更新梯度提升树架构下的业务模型。业务模型可以包括若干基学习器，业务模型更新的方法可以包括离线更新和在线更新两部分。在离线训练业务模型时，采用基于梯度提升树逐次增加基学习器数量的训练构思，对于用于拟合残差的新增基学习器，通过梯度的正交分解使其仅拟合与已知基学习器相关性较小的分量，在线上预测阶段，可以利用流数据更新各个基学习器的权重系数，并检测是否需要增加新的基学习器。该实施方式为梯度提升树下的模型的线上更新提供有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN114418767B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210090764.9
申请日：2022-01-25
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/00
摘要： 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置，获取交易行为序列，交易行为序列包括待识别的目标交易，以及目标交易的双方用户之间的历史交易；将交易行为序列输入编码网络，得到对应的交易表征；在预先构建的用户关系网络图中，分别以双方用户为目标节点，利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合，得到双方用户各自的用户表征；将双方用户各自的用户表征和交易表征，输入意图识别网络，确定目标交易的交易意图类型。
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公开(公告)号：CN118918348A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411104596.X
申请日：2024-08-12
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/74 , G06V40/16
摘要： 本说明书实施例披露一种用户生物特征向量的聚类方法及装置。该方法包括：首先，采用近似最近邻搜索ANNS算法构建生物特征向量之间的ANNS图，其中部分节点对应的生物特征向量携带用户ID；接着，基于社区发现算法处理ANNS图，得到多个社区，其中各个社区包括若干节点标识；然后，针对各个社区，基于其中具有用户ID的节点对其他节点进行相似度计算和过滤处理，从而得到该用户ID对应的聚类类簇。如此，可以在大幅降低计算量的同时，得到对相似生物特征数据区分度高、可用性强的聚类结果。
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