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公开(公告)号：CN109815467B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811565161.X
申请日：2018-12-20
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
IPC分类号： G06F40/186 , G06F40/295 , G06Q50/18
摘要： 本发明公开了一种司法调解文书智能生成方法、系统及装置，方法包括：获取裁判文书，根据裁判文书训练生成判决模型；通过判决模型对新案例进行判决处理，生成预判决结论；根据实体属性特征，调用法律检索系统，生成得到引用法律条文；调用新案例对应的司法调解文书模板，将得到的预判决结论和引用法律条文填至司法调解文书模板中，得到最终的司法调解文书。本发明通过训练生成判决模型，从而利用判决模型对案件进行判决处理进而生成司法调解文书，有效实现了真正将人工智能融合到诉前调解的司法调解文书的生成环节，大大提高了工作效率。本发明可广泛应用于司法领域中。
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公开(公告)号：CN105701488A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610008974.3
申请日：2016-01-01
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
CPC分类号： G06K9/3283 , G06K9/344
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种身份证识别方法，包括以下步骤，采集身份证图像，将采集的身份证图像进行预处理，对预处理后的图像进行定位分割，对定位分割后的图像进行识别，本发明由于在阀值二值化处理中采用的算法简单、实用，使得身份证识别的效率以及准确率都很高。
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公开(公告)号：CN117763133A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311833963.5
申请日：2023-12-27
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本申请提出一种类案推荐方法、装置、设备及存储介质，类案推荐方法通过获取案件的内容文本，根据内容文本以及案由分类模型，确定案由分类，根据案由分类，从案件数据库中确定与案由分类相同的若干个候选案件，对内容文本进行第一关键特征提取，得到第一关键内容，以及对每一候选案件进行第二关键特征提取，得到第二关键内容，将第一关键内容以及第二关键内容输入至类案推荐模型，得到类案推荐结果，搜索者只需要输入案件的内容文本即可自动分析得到类案推荐结果，降低对搜索者的专业知识水平以及经验的要求，有利于降低搜索类案的门槛，提高类案检索的便捷性以及适用性。
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公开(公告)号：CN111143521A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911031835.2
申请日：2019-10-28
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06Q50/18 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的法条检索方法、系统、装置及存储介质通过获取法律相关的语料，并构建得到法律知识图谱，获取法律法条数据库，检测法律法条数据库中的每条法律法条在法律知识图谱的关系，获取输入的搜索文本，检测搜索文本在法律知识图谱的关系，根据所述搜索文本分别与各所述法律法条之间的相似权重，对各所述法律法条按照预设的排列方式进行排列，形成得到法条检索结果。本发明通过构建法律知识图谱，并基于法律知识图谱对搜索文本与法律法条进行相似计算，从而能快速得出推荐的法律法条，并且还能大大提高法律的检索准确性。本发明可广泛应用于法律检索领域中。
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公开(公告)号：CN111143521B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911031835.2
申请日：2019-10-28
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06Q50/18 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的法条检索方法、系统、装置及存储介质通过获取法律相关的语料，并构建得到法律知识图谱，获取法律法条数据库，检测法律法条数据库中的每条法律法条在法律知识图谱的关系，获取输入的搜索文本，检测搜索文本在法律知识图谱的关系，根据所述搜索文本分别与各所述法律法条之间的相似权重，对各所述法律法条按照预设的排列方式进行排列，形成得到法条检索结果。本发明通过构建法律知识图谱，并基于法律知识图谱对搜索文本与法律法条进行相似计算，从而能快速得出推荐的法律法条，并且还能大大提高法律的检索准确性。本发明可广泛应用于法律检索领域中。
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公开(公告)号：CN109815467A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811565161.X
申请日：2018-12-20
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
摘要： 本发明公开了一种司法调解文书智能生成方法、系统及装置，方法包括：获取裁判文书，根据裁判文书训练生成判决模型；通过判决模型对新案例进行判决处理，生成预判决结论；根据实体属性特征，调用法律检索系统，生成得到引用法律条文；调用新案例对应的司法调解文书模板，将得到的预判决结论和引用法律条文填至司法调解文书模板中，得到最终的司法调解文书。本发明通过训练生成判决模型，从而利用判决模型对案件进行判决处理进而生成司法调解文书，有效实现了真正将人工智能融合到诉前调解的司法调解文书的生成环节，大大提高了工作效率。本发明可广泛应用于司法领域中。
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公开(公告)号：CN107273414B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710312262.5
申请日：2017-05-05
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/909
摘要： 本发明公开了一种基于地理位置的搜索方法，包括数据索引建立步骤和数据检索步骤。本发明先是通过采用距离分层网格化方法对地图进行多层网格化处理，然后在搜索数据时，仅提取与之所属的层级网格的地理数据，从而能极大的减少计算量，大大提升搜索速度，方便快捷。本发明可广泛应用于地理位置搜索中。
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公开(公告)号：CN114140278A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111299651.1
申请日：2021-11-04
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种案件争议焦点提取方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取裁判文书，对所述裁判文书进行案由标注和争议焦点标注，获得案由争议焦点标签库；基于迁移学习方法，获取司法BERT预训练模型，并对司法BERT预训练模型进行初始化；根据初始化的司法BERT预训练模型构建BERT‑DNN多分类预测模型；采用案由争议焦点标签库联合训练案由预测模型和争议焦点预测模型；获取待检测案件，采用训练后的争议焦点预测模型对待检测案件进行争议焦点提取，获得预测结果。本发明通过采用联合学习案由类别和争议焦点的多目标学习方法，能够相互约束修正目标，提高目标预测泛化能力。本发明可广泛应用于文本智能处理领域。
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公开(公告)号：CN109783640A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811591283.6
申请日：2018-12-20
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
摘要： 本发明公开了一种类案推荐方法、系统及装置，方法包括：获取裁判文书，并对裁判文书进行处理得到案例语料库；计算新案例与案例语料库中每个案例的相似度；根据新案例提取特征标签，并计算得到标签权重总值；根据新案例与案例语料库中每个案例的相似度和标签权重总值，计算得到最终相似度；根据最终相似度进行排序，得到类案推荐列表。本发明通过提取标签算得标签权重总值，进而计算得到最终相似度，最后根据最终相似度进行排序列表，克服了原来的标签模型没有语义的缺点，大大提高了类案推荐的精准度。本发明可广泛应用于类案推荐领域中。
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公开(公告)号：CN107273884A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710312261.0
申请日：2017-05-05
申请人： 广州恒巨信息科技有限公司
发明人： 方清
CPC分类号： G06K9/2054 , G06K9/344 , G06K9/4609
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法，包括：通过移动终端摄像头对车牌图像进行采集并处理，得到车牌边缘图像；对车牌边缘图像进行字符分割，得到字符分割图像；对字符分割图像进行字符识别，得出识别结果并输出。本发明通过对采集的车牌图像依次进行预处理、字符分割和字符识别，从而能有效提高识别的准确率，而且通过实现车辆牌照的自动识别，进而可对车辆查询相关的数据库，根据提取的车辆信息，实现有针对性的车辆检查，极大的提高工作人员的效率，降低工作强度。本发明可广泛应用于车牌识别中。
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