一种多维域联合SAR干扰参数估计方法

    公开(公告)号:CN118897262A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411096423.8

    申请日:2024-08-12

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/90

    摘要: 本发明涉及SAR参数估计技术领域,具体涉及一种多维域联合SAR干扰参数估计方法,包括以下步骤:将待检测的SAR回波域信号逐方位向脉冲做傅里叶变换至频域,并在频域进行峰度检测,确定各方位向脉冲中是否存在干扰;当某方位向脉冲存在干扰时,记录该方位向脉冲序号,并将该存在干扰的脉冲做短时傅里叶变换,得到时频谱图;基于预先训练好的卷积神经网络对时频谱图进行分类,确定干扰类别;针对不同的干扰类别,采取不同的方式估计干扰参数。本发明可实现对SAR不同类别干扰信号的有效、准确的信号参数估计。

    基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统

    公开(公告)号:CN117035259B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202310744465.7

    申请日:2023-06-21

    摘要: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络;其中,所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求,神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台,所述多层神经网络包括N+1个隐层,具体包括1个主隐层和N个次隐层;配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性;基于有监督的方式,采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练;将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络,以获取与所述任务对应的一个观测平台。

    一种SAR图像特征提取方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118628764A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410646938.4

    申请日:2024-05-23

    IPC分类号: G06V10/48 G06V10/25 G06V10/26

    摘要: 本发明一种SAR图像特征提取方法,该方法在SAR图像数据集的基础上,根据SAR目标的常见应用需求设计了一套完整的目标ROI与特征提取方案,将目标特征分为几何特征和散射特征两个维度,在几何特征的提取上将Randon变换这一数学方法应用到SAR图像领域,得到目标的方位角,并且通过大量的数据分析,将SAR常见目标的图像特征进行了归类,设计出了最适合SAR常见目标的尺寸计算方法,进而完成几何特征的提取;同时,使用分水岭分割方法提取了目标散射中心属性及其在预处理后的SAR目标图像中的位置,并融合分水岭算法与抛物线拟合法计算得出属性散射中心峰值的幅度及位置。

    一种空间区域搜索定位方法及装置

    公开(公告)号:CN118465753A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410459161.0

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种空间区域搜索定位方法及装置,该方法包括:获取原始数据;对所述原始数据进行预处理,得到预处理数据;基于辐射源布站模型,对所述预处理数据进行迭代处理,得到辐射源布站初步可行解;对所述辐射源布站初步可行解进行迭代处理,得到辐射源最优布站组合。该发明提供一种空间区域搜索定位方法及装置,提高了搜索速度和定位准确度,解决了多个雷达站组网布设时,对空中特定区域运动辐射源跟踪定位优化问题。

    一种大幅宽卫星遥感影像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN114998176B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210733048.8

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种大幅宽卫星遥感影像处理方法及装置,属于遥感技术领域。所述方法包括:通过卫星搭载的摄像装置获取卫星观测原始数据,对观测原始数据进行解析得到第一影像数据组以及第一观测状态数据组,通过预设的筛选规则获取基准模块后,对各摄像模块对应的观测数据进行重采样,并且对重采样的结果分块分别采用不同的节点进行辐射处理和几何处理,主要用于解决大数据量、大侧摆的卫星影像数据产品生产效率低,图像质量较低的问题。