公开(公告)号：CN117972406A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410056006.4

申请日：2024-01-15

申请人： 北京中创方维数字科技有限公司

发明人： 罗西 ,  丰年 ,  童小龙

IPC分类号： G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及数据降维分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的指数体系模型构建方法，该方法首先基于不同指标对应的指数时序曲线之间的波动变化关联情况得到指标关联度，并根据指标关联度得到指标关联高维空间；在指标关联高维空间中，根据每个高维数据点在各个数据维度上的局部数据波动，以及不同数据维度之间的关联性，得到每个高维数据点的参考波动程度；并结合参考波动程度得到的自适应高斯核函数通过核主成分分析进行数据降维，得到降维效果更好且更加准确的低维指标数据，从而借助低维指标数据结合层次分析方法构建更加准确的指数体系模型。

公开(公告)号：CN117911107A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410025527.3

申请日：2024-01-08

申请人： 北京中创方维数字科技有限公司

发明人： 罗西 ,  丰年 ,  童小龙

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明涉及数字化推荐技术领域，具体涉及一种基于大数据的产业数字化综合服务系统，所述系统包括：农产品电子商务平台的相关数据采集模块：获取农产品电子商务平台的相关数据；农产品与用户购买数据分析模块：根据用户对各种农产品在每年的购买数据之间的相似性、不同时令时间段的购买情况、任意两个用户之间购买农产品的重叠情况以及农产品之间的替代情况优化对用户的聚类过程，得到各聚类簇；根据各种农产品对各用户所在聚类簇内用户的购买情况得到各种农产品对各用户的用户推荐率；农产品种植与用户推荐模块：根据各种农产品对各用户的用户推荐率得到各种农产品的种植推荐率。本发明旨在提高农产品电子商务平台的营销效率与效益。

公开(公告)号：CN117911107B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410025527.3

申请日：2024-01-08

申请人： 北京中创方维数字科技有限公司

发明人： 罗西 ,  丰年 ,  童小龙

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明涉及数字化推荐技术领域，具体涉及一种基于大数据的产业数字化综合服务系统，所述系统包括：农产品电子商务平台的相关数据采集模块：获取农产品电子商务平台的相关数据；农产品与用户购买数据分析模块：根据用户对各种农产品在每年的购买数据之间的相似性、不同时令时间段的购买情况、任意两个用户之间购买农产品的重叠情况以及农产品之间的替代情况优化对用户的聚类过程，得到各聚类簇；根据各种农产品对各用户所在聚类簇内用户的购买情况得到各种农产品对各用户的用户推荐率；农产品种植与用户推荐模块：根据各种农产品对各用户的用户推荐率得到各种农产品的种植推荐率。本发明旨在提高农产品电子商务平台的营销效率与效益。