一种数据传输方法、网络侧设备和移动通信终端

    公开(公告)号:CN109714774B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201711013408.2

    申请日:2017-10-26

    IPC分类号: H04W16/14 H04W72/0453

    摘要: 本发明提供一种数据传输方法、网络侧设备和移动通信终端,其中网络侧设备对应的方法包括:将第一通信系统的上行频谱分段为N个上行主载波和M个上行辅载波,所述N个上行主载波用于供第一移动通信终端进行上行传输,所述M个上行辅载波用于供第二移动通信终端进行上行传输,所述第一移动通信终端为支持所述第一通信系统的移动通信终端,所述第二移动通信终端为支持第二通信系统的移动通信终端,所述N为大于或者等于1的整数,所述M为大于或者等于1的整数。本发明通过对频谱资源进行分段,使得频谱资源更加匹配数据传输所需的流量,释放出的频谱资源可用于其它通信系统,从而减小数据传输中的资源浪费。

    客户推荐方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109961311B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201711437174.4

    申请日:2017-12-26

    发明人: 李海聪

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q30/0601

    摘要: 本发明实施例公开了一种客户推荐方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:对于预定操作类型,统计用户在过去预定时间内每个子周期内进行的与活动相关的操作次数;对于每个子周期,基于操作次数和衰减因子,计算子周期评分,衰减因子是基于子周期和当前时间相距的时间长度确定的;综合所有子周期的子周期评分,计算用户对活动的操作类型相关偏好评分;基于操作类型相关偏好评分,确定用户对活动的偏好评分。通过本方案,可以根据用户的隐式行为来进行客户推荐,提高了推荐的准确性和有效性。

    一种上下行信道动态转换方法及基站

    公开(公告)号:CN109819518B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201711153258.5

    申请日:2017-11-20

    发明人: 李国强

    IPC分类号: H04W72/0446

    摘要: 本发明实施例提供一种上下行信道动态转换方法及基站。所述方法包括:S101、获取目标小区的上行特征参数;S102、若判断获知所述上行特征参数满足第一预设条件,则根据所述目标小区当前的子帧配比以及候选子帧配比,确定目标下行子帧;所述候选子帧配比对应的上下行子帧转换周期与所述目标小区当前的子帧配比对应的上下行子帧转换周期相同,且所述候选子帧配比对应的上行子帧个数大于所述目标小区当前的子帧配比对应的上行子帧个数;S103、将所述目标下行子帧转换为上行子帧。所述基站用于执行上述方法。本发明实施例提供的方法及基站提高了信道资源利用率。

    网络切片生成方法、网络侧设备及终端

    公开(公告)号:CN109788493B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201711116319.0

    申请日:2017-11-13

    IPC分类号: H04W24/02 H04L41/0803

    摘要: 本发明提供了一种网络切片生成方法、网络侧设备及终端,属于通信技术领域。应用于网络侧设备的网络切片生成方法包括:第一网络侧设备接收核心网发送的配置信息,所述配置信息中携带有切片服务质量要求;所述第一网络侧设备根据所述配置信息、运营商的运行策略和/或业务服务策略建立网络切片,并通知终端生成无线接入层切片。应用于终端的网络切片生成方法包括:终端接收网络侧设备发送的切片建立或重配置信令;所述终端生成无线接入层切片。本发明的技术方案能够使得RAN侧感知核心网的切片并提供资源和功能支撑。

    网络业务量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109995562B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201711493526.8

    申请日:2017-12-30

    摘要: 本发明实施例提供了网络业务量预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待预测区域的历史统计数据;将所述历史统计数据输入季节性差分自回归移动平均模型进行处理,得到初步预测结果;将所述初步预测结果输入自适应卡尔曼滤波模型进行处理,得到所述待预测区域的预测结果。本发明利用串行方式融合应用S‑ARIMA时间序列算法和基于朴素贝叶斯分类的自适应卡尔曼滤波方法(A‑Kalman方法),利用A‑Kalman方法的滤波调整特性对时间序列进行修正,并将卡尔曼的一步输出与时间序列的N步预测结果无缝衔接起来,形成两种算法的串行接力效果,进一步提高业务量预测准确度的同时达到多步预测的效果。

    端口异常的识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109960626B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201711437221.5

    申请日:2017-12-26

    发明人: 王浩

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种端口异常的识别方法、装置、设备及介质。基于端口在之前一个或多个时间周期中每个时间周期内发送数据的实际发送量,预测当前时间周期内所述端口发送数据的预测发送量;在当前时间周期内所述端口发送数据的实际发送量超过所述预测发送量预定阈值的情况下,判定所述端口异常。由此,可以根据端口之前时间周期内的发送量,对当前周期内端口的发送量进行预测,预测值可以作为判断端口在当前时间周期内是否异常的判断标准,在端口在当前实际周期内的实际发送量超过预测值一定程度时,可以判定该端口存在异常。如此可以准确地分析出端口是否存在被盗的可能性。