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公开(公告)号：CN118121533A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410171028.5
申请日：2024-02-06
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
IPC分类号： A61K9/06 , A61K48/00 , A61K35/741 , A61K31/19 , A61K38/18 , A61K47/42 , A61K47/46 , A61P19/10 , A61P19/08 , C12N1/21 , C12N15/62 , C12N15/70 , C12R1/19
摘要： 本发明涉及生物工程技术领域，具体提供了一种代谢工程益生菌外囊泡复合水凝胶及其制备方法与应用，所述复合水凝胶包括：GelMA水凝胶、含有穿梭质粒且膜内含有乳酸的益生菌外囊泡，能够调控免疫微环境并促进成骨分化用于治疗骨质疏松性骨折。本发明采用一步法克隆试剂盒构建pClyA‑BMP‑2穿梭质粒并将pClyA‑BMP‑2转化到益生菌中得到重组菌株，使益生菌能够表达膜表面穿插BMP‑2蛋白的外囊泡；利用代谢工程原理，使益生菌膜内及其分泌的外囊泡BEVs膜内积累代谢产物乳酸；采用两步温度法进行二级预培养物的培养，可以促进益生菌有效地表达异源蛋白；然后利用超滤膜浓缩与超速离心工艺进行益生菌外囊泡分离，后即可制备获得复合水凝胶。
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公开(公告)号：CN117904031A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410170972.9
申请日：2024-02-06
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，具体提供一种肠道类器官外囊泡的提取方法及其在制备治疗炎症性肠病并发的骨质疏松症药物中的应用。根据本发明采用肠道类器官及其外囊泡用于治疗炎症性肠病，为治疗炎症性肠病并改善并发的骨质疏松症的治疗提供一种新的途径，基于肠道类器官的细胞外囊泡为炎症性肠病的治疗提供了一种创新的方法。本发明研究发现肠道类器官衍生的细胞外囊泡具有免疫调节的功能，从而减少葡聚糖硫酸钠所引起的结肠损伤，改善炎症性肠病的症状并挽救骨质流失，提高骨量，改善骨质疏松。
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公开(公告)号：CN117100769A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311078705.0
申请日：2023-08-25
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
摘要： 本发明涉及一种骨靶向工程化细菌外囊泡及其制备方法与应用。所述骨靶向工程化细菌外囊泡包括细菌外囊泡以及通过点击化学负载在所述细菌外囊泡上的骨靶向分子磷酸盐；其中，所述细菌外囊泡为嗜粘蛋白阿克曼氏菌外囊泡，所述骨靶向分子磷酸盐为阿仑膦酸盐，优选为阿仑膦酸二钠盐。
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公开(公告)号：CN117257733A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311119115.8
申请日：2023-09-01
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
IPC分类号： A61K9/127 , A61K9/50 , A61K47/24 , A61K38/18 , A61P19/10 , A61P19/08 , A23L33/10 , C12N1/20 , C07K14/51 , C07K14/715 , C12R1/19 , C12R1/25 , C12R1/225
摘要： 本发明涉及生物医药材料领域，提供了一种骨靶向益生菌外囊泡及其制备方法，可以用于治疗骨质疏松制剂的制备。所述骨靶向益生菌外囊泡需要通过合成生物学技术对益生菌进行修饰，使分泌的外囊泡含有hCXCR4和ClyA基因。本发明中所述骨靶向益生菌外囊泡经动物实验验证能够发挥骨代谢调节功效，有效改善摘除卵巢的雌性小鼠骨质疏松的症状，并且能够高效准确防治骨质疏松恶化，提高药物利用率同时降低药物副作用。所述骨靶向益生菌外囊泡可用于制备防治类骨质疏松的药物、食品或保健品。本发明提供骨靶向益生菌外囊泡为治疗骨质疏松提供了新的安全有效的生物医学材料。
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公开(公告)号：CN117137882A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311078706.5
申请日：2023-08-25
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
摘要： 本发明涉及一种载药生姜细胞外囊泡及其制备方法与应用。所述载药生姜细胞外囊泡包括生姜细胞外囊泡和装载于所述生姜细胞外囊泡内的免疫调节药物；所述载药生姜细胞外囊泡中免疫调节药物的装载量为5‑60％；所述载药生姜细胞外囊泡的粒径为30‑200nm，具有双层磷脂层囊泡结构；所述载药生姜细胞外囊泡的ζ‑电势为‑10～‑40mV；所述免疫调节药物包括核酸、蛋白质或小分子化学药物中的至少一种。
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公开(公告)号：CN117660503A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311079224.1
申请日：2023-08-25
申请人： 上海大学 , 苏州上海大学创新中心 , 上海大学绍兴研究院
IPC分类号： C12N15/66 , C12N15/74 , A61K38/18 , C07K19/00 , A61K48/00 , A61P19/10 , A61P19/08 , A61K38/20 , A61K9/06 , A61K47/42
摘要： 本发明涉及工程化益生菌外囊泡复合水凝胶及其制备方法与应用。所述工程化益生菌外囊泡复合水凝胶包括：作为分散载体的GelMA水凝胶、以及分散在所述GelMA水凝胶中的抗炎因子白细胞介素4(IL‑4)和负载由核苷酸序列如SEQ ID No.1所示的BMP‑2‑VEGF重组质粒合成的穿梭质粒pBMP‑2‑VEGF的工程化益生菌外囊泡(BEVspBMP‑2‑VEGF)。
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公开(公告)号：CN118675726A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410612207.8
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G16H50/20 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的拉曼光谱前列腺癌辅助诊断算法，属于肿瘤领域，提出了一个拉曼Transformer模型，命名为Raman‑Transformer，该模型将拉曼光谱数据点分割成块，并使用Transformer编码器来捕捉块之间的内部关联，并区分前列腺癌患者和前列腺增生患者。该基于深度学习的拉曼光谱前列腺癌辅助诊断算法，在输入原始拉曼光谱后，模型将输出癌变和非癌变的概率；该模型可以分为三个模块：Corp卷积层、Transformer编码器和多层感知器(MLP)。Corp卷积层用于通过分割、添加类别标记和线性投影来预处理输入的拉曼光谱数据，以获得适合Transformer编码器的输入。
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公开(公告)号：CN118655958A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410680100.7
申请日：2024-05-29
申请人： 上海大学 , 上海大学(浙江·嘉兴)新兴产业研究院
摘要： 本发明涉及一种堆叠式物联网计算机装置，包括：电源转换模块(1)、电源管理模块(2)、贯穿式接线端子(3)、4G通信模块(4)、状态指示模块(5)、IIC总线模块(6)、主控制器(7)及堆叠式计算机组件板(8)。本申请提供的一种堆叠式物联网计算机装置通过对各组件板进行堆叠组合，满足了计算、显示、通信、存储等多种功能，同时通过智能电源管理的方式，实现了对各组件板工作状态的监控和电源的远程可视化管理。
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公开(公告)号：CN118603573A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410677696.5
申请日：2024-05-29
申请人： 上海大学 , 上海大学(浙江·嘉兴)新兴产业研究院
摘要： 本发明涉及.一种航空发动机叶片振动主动控制实验平台，其特征在于，包括：计算机(1)、FPGA主控模块(2)、功率放大器(3)、电荷放大器(4)、第一宏纤维压电复合材料压电片(5‑1)、第二宏纤维压电复合材料压电片(5‑2)、第三宏纤维压电复合材料压电片(6‑1)、第四宏纤维压电复合材料压电片(6‑2)、航空发动机叶片(7)和叶片固定夹具(8)。本申请提供的使用到的一种航空发动机叶片振动主动控制实验平台器件种类较少，极大的简化了航空发动机叶片振动主动控制实验平台的结构。
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公开(公告)号：CN118469956A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410612208.2
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习的脑血管造影质量评估模型，属于脑血管领域，基于血管分割与质量评估任务间相关性，设计了一个基于MTL的脑血管造影图像质量评估网络以及相应的联合损失函数，总体结构可以看作U‑Net加一个量化分支,网络采用硬参数共享的方式，分割与量化任务共享下采样的特征提取主干U‑Net编码器，在训练过程中通过联合损失函数共同更新主干参数，隐式地利用了任务间相关性。基于共享的主干特征，上采样的分割分支(U‑Net解码器)输出分割结果，额外添加的量化分支结合分割结果和主干特征预测量化评分，显示地利用了任务间相关性，在量化分支上，首先通过卷积网络提取分割得到的血管图像特征，随后采用了并行输出机制。
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