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公开(公告)号：CN106227815A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610586304.X
申请日：2016-07-22
申请人： TCL集团股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种多模态线索的个性化应用程序功能推荐方法及其系统。所述方法包括接收用户的应用程序查询词条；获取从用户处采集的若干实时线索；提取若干特征以表示所述实时线索，所述的特征包括结构特征和文本特征；根据所提取的特征生成多模态线索的联合表示；根据所述联合表示，创建逻辑回归模型；通过所述逻辑回归模型对应用程序功能进行排序，以及将已排序的应用程序功能通过列表向用户展示。
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公开(公告)号：CN105677780A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511026505.6
申请日：2015-12-29
申请人： TCL集团股份有限公司
CPC分类号： G06F16/9032 , G06F16/9535 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开了一种可拓展的用户意图挖掘方法及其系统。其中，所述方法包括：在公共搜索日志数据集的若干搜索日志中检测第一命名实体并且基于所述第一命名实体，生成与所述第一命名实体对应的若干搜索日志的第一特征。还包括：在所述第一特征上应用所述多模型的限制玻尔兹曼机从而训练公共多模型限制玻尔兹曼机；生成公共搜索项目的表示；获取用户的搜索项目并判断是否存在用户的搜索历史。当不存在用户的搜索历史时，使用所述公共多模型限制玻尔兹曼机来预测用户意图，并且当存在用户的搜索历史时，在所述搜索历史上应用所述公共多模型限制玻尔兹曼机从而训练个人多模型限制玻尔兹曼机，并使用所述个人多模型限制玻尔兹曼机来预测用户意图。
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公开(公告)号：CN106682947A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611263194.X
申请日：2016-12-30
申请人： TCL集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0206 , G06Q30/0645 , H04L67/10 , G06Q30/0201 , G06Q30/0284
摘要： 本发明公开了一种用于共享环境的时间价值评估方法和系统，包括获取来自于共享平台上若干已共享商品的时间价值。时间价值是指用于共享或者销售的所述已共享商品的持续时间。具体的，提取来自于共享平台上若干已共享商品的若干特征。所述特征包括与具体商品相关的客观层面特征和与具体商品所有者相关的主观层面的特征。根据若干已共享商品的所述时间价值和若干特征来训练时间价值模型用于获取时间价值评估功能；所述方法进一步包括根据所述商品的若干特征和时间价值评估功能来评价在共享平台上的商品的时间价值。
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公开(公告)号：CN105069103A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510483749.0
申请日：2015-08-03
申请人： TCL集团股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30864 , G06F17/30657 , G06F17/30867
摘要： 本发明公开一种APP搜索引擎利用用户评论的方法及系统。其包括步骤：接收来自用户的APP搜索查询；基于接收到的APP搜索查询确定多个相关APP；从APP数据库中提取与所述多个相关APP关联的APP说明和用户评论。所述方法还包括步骤：预处理提取出来的所述APP说明和用户评论以生成文本语料库；并基于所述生成的文本语料库为所述多个相关APP建立基于主题语言模型。进一步的，所述方法还包括步骤：利用所述基于主题语言模型排序所述相关APP；以及将APP的排序清单提供给用户。
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公开(公告)号：CN107368515A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710326623.1
申请日：2017-05-10
申请人： TCL集团股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30401 , G06F17/3043 , G06F17/3053 , G06F17/30554 , G10L15/26 , G06F17/30681 , G06F17/30684 , G06F17/30687 , G06F17/30696 , G06F17/30867
摘要： 本发明涉及一种应用程序页面推荐方法及系统。所述方法包括：基于用户在社交媒体上生成的内容，建立由隐式查询数据库和直接查询数据库组成平行语料库，所述隐式查询数据库包括若干个用户隐式查询文本，而所述直接查询数据库包括若干个用户直接查询文本，所述若干个用户隐式查询文本与所述若干个用户直接查询文本相对应；接收来自于用户的语音查询；转换所述语音查询为文本查询；提取文本查询中的隐式意图文本；根据所述隐式意图文本，使用平行语料库推断用户意图；根据所述用户意图，对多个应用程序页面排名；以及基于排名结果向用户推荐若干应用程序页面。
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