-
公开(公告)号：CN110924043B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910814902.1
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明公开了一种人工智能衣物处理设备及其控制方法。该衣物处理设备包括：洗涤桶，其构造成接收衣物，所述洗涤桶构造成能旋转；马达，其构造成旋转所述洗涤桶；控制器，其构造成控制所述马达，使得所述洗涤桶加速旋转；和电流感测单元，其构造成以预定时间间隔感测所述马达的电流，其中所述控制器构造成向基于机器学习预训练的人工神经网络的输入层输入输入数据，以从所述人工神经网络的输出层的输出获得衣物重量或衣物质量中的至少一者，所述输入数据是通过根据预定的解析规则处理在所述马达在衣物在所述洗涤桶中移动的范围内加速时由所述电流感测单元感测到的电流值而生成的。
-
公开(公告)号：CN110924053B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910813049.1
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/32 , D06F21/10 , D06F103/04 , D06F103/06 , D06F103/08 , D06F103/02
Abstract: 人工智能洗衣机及其控制方法。公开了一种控制洗衣机的方法，该方法包括以下步骤：使用在洗涤桶的加速旋转期间提供给被配置为使所述洗涤桶旋转的电机的电流值作为基于机器学习预训练的人工神经网络的输入层的输入数据，根据所述人工神经网络的输出层的输出来确定所述洗涤桶中所接纳的衣物的状态的第一感测步骤；基于所述衣物的状态，来选择考虑衣物的磨损程度或洗涤强度而分类的多个洗涤模式中的一个；以及根据所选择的洗涤模式执行洗涤的洗涤循环步骤。
-
公开(公告)号：CN112639203A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201980056998.8
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F37/30 , D06F37/06 , D06F33/32 , D06F103/24 , D06F105/46
Abstract: 本发明涉及一种洗衣机的控制方法，所述洗衣机在滚筒内具有至少三个升降器，所述方法包括：将所述至少三个升降器定位在第一区域的外侧，并将衣物定位在所述第一区域的步骤，所述第一区域包括位于所述滚筒的旋转中心的竖直下方的滚筒下部；第一旋转步骤，其使所述滚筒沿第一方向旋转至少一圈，从而使所述至少三个升降器中的任何一个升降器定位在所述第一区域，并且使所述衣物位于定位在所述第一区域的升降器上；以及第二旋转步骤，其使所述滚筒沿与所述第一方向相反的第二方向旋转至少一圈，从而使所述至少三个升降器定位在所述第一区域的外侧，并且使所述衣物定位在所述第一区域，其中，所述第一旋转步骤和所述第二旋转步骤交替地反复。从而，所述洗衣机及该洗衣机的控制方法执行洗涤性能增强并且衣物磨耗减少的洗涤动作。
-
公开(公告)号：CN110924065A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910814965.7
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F34/18 , D06F103/24
Abstract: 本发明公开了一种人工智能衣物处理设备及其控制方法。该衣物处理设备包括：洗涤桶，其构造成接收衣物，所述洗涤桶构造成能旋转；马达，其构造成旋转所述洗涤桶；控制器，其构造成控制所述马达，使得所述洗涤桶加速旋转；和电流感测单元，其构造成感测所述马达的电流，其中，所述控制器构造成使用在衣物在所述洗涤桶中移动的范围内由所述电流感测单元在所述洗涤桶的加速旋转期间感测到的电流值作为基于机器学习预训练的人工神经网络的输入层的输入从所述人工神经网络的输出层的输出获得衣物重量和衣物质量。
-
公开(公告)号：CN110924056B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910813870.3
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/36 , D06F34/18 , D06F103/04 , D06F103/68
Abstract: 人工智能洗衣机及其控制方法。本发明涉及洗衣机和洗衣机的控制方法。洗衣机的控制方法包括：第一检测步骤，获取容纳在洗涤桶中的衣物的量；第一洗涤步骤，当在第一检测步骤中获取的第一衣物量等于或大于预设的第一阈值时，基于第一衣物量执行洗涤；第二检测步骤，在第一洗涤步骤之后，在使用输入至电动机的用于在洗涤桶的加速旋转期间使洗涤桶旋转的电流值作为先前通过机器学习学到的人工神经网络的输入层的输入数据的同时，通过人工神经网络的输出层的输出来获取容纳在洗涤桶中的衣物的量；以及第二洗涤步骤，当在第二检测步骤中获取的第二衣物量小于第一阈值时，基于第二衣物量执行洗涤。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112639202A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201980056993.5
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明涉及一种前部加载式洗衣机及该洗衣机的控制方法，所述控制方法包括：在容纳在滚筒中的衣物量等于或小于预设量时，通过使所述滚筒沿相反方向旋转而执行洗涤的揉搓步骤，其中所述揉搓步骤包括：第一旋转步骤，在所述第一旋转步骤，使所述滚筒以加速方式旋转直到达到预设的目标转速，然后使滚筒以所述目标转速旋转，并且使滚筒沿第一方向旋转到预设的单向旋转角度；以及第二旋转步骤，在所述第二旋转步骤，使所述滚筒以加速方式旋转直到达到目标转速，然后使滚筒以所述目标转速旋转，并且使滚筒沿与第一方向相反的第二方向旋转到所述单向旋转角度，其中，所述第一旋转步骤和所述第二旋转步骤交替地反复，使得以改进的洗涤性能和减小的衣物磨损执行洗涤动作。
-
公开(公告)号：CN110924061A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910815296.5
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/52 , D06F101/02 , D06F101/10
Abstract: 本发明涉及人工智能洗衣机及其控制方法。该方法包括：获取容纳在洗涤桶中的衣物量的第一检测步骤；从多个洗涤进程中选择任何一个洗涤进程，所述多个洗涤进程包括根据基于衣物量配置的洗涤模式进行洗涤的第一洗涤进程和根据基于衣物量和衣物状态配置的洗涤模式进行洗涤的第二洗涤进程；以及进行所选择的洗涤进程，其中，第二洗涤进程包括第二检测步骤，借助在使用施加到马达的用于在洗涤桶加速旋转期间旋转洗涤桶的电流值作为预先通过机器学习习得的人工神经网络的输入层的输入数据时人工神经网络的输出层的输出来获取衣物状态，其中，选择任何一个洗涤进程包括基于在第一检测步骤中获取的第一衣物量从所述多个洗涤进程中选择任何一个洗涤进程。
-
公开(公告)号：CN110924053A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910813049.1
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/32 , D06F21/10 , D06F103/04 , D06F103/06 , D06F103/08 , D06F103/02
Abstract: 人工智能洗衣机及其控制方法。公开了一种控制洗衣机的方法，该方法包括以下步骤：使用在洗涤桶的加速旋转期间提供给被配置为使所述洗涤桶旋转的电机的电流值作为基于机器学习预训练的人工神经网络的输入层的输入数据，根据所述人工神经网络的输出层的输出来确定所述洗涤桶中所接纳的衣物的状态的第一感测步骤；基于所述衣物的状态，来选择考虑衣物的磨损程度或洗涤强度而分类的多个洗涤模式中的一个；以及根据所选择的洗涤模式执行洗涤的洗涤循环步骤。
-
公开(公告)号：CN110924043A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910814902.1
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明公开了一种人工智能衣物处理设备及其控制方法。该衣物处理设备包括：洗涤桶，其构造成接收衣物，所述洗涤桶构造成能旋转；马达，其构造成旋转所述洗涤桶；控制器，其构造成控制所述马达，使得所述洗涤桶加速旋转；和电流感测单元，其构造成以预定时间间隔感测所述马达的电流，其中所述控制器构造成向基于机器学习预训练的人工神经网络的输入层输入输入数据，以从所述人工神经网络的输出层的输出获得衣物重量或衣物质量中的至少一者，所述输入数据是通过根据预定的解析规则处理在所述马达在衣物在所述洗涤桶中移动的范围内加速时由所述电流感测单元感测到的电流值而生成的。
-
公开(公告)号：CN110924061B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910815296.5
申请日：2019-08-30
Applicant: LG电子株式会社
IPC: D06F33/52 , D06F101/02 , D06F101/10
Abstract: 本发明涉及人工智能洗衣机及其控制方法。该方法包括：获取容纳在洗涤桶中的衣物量的第一检测步骤；从多个洗涤进程中选择任何一个洗涤进程，所述多个洗涤进程包括根据基于衣物量配置的洗涤模式进行洗涤的第一洗涤进程和根据基于衣物量和衣物状态配置的洗涤模式进行洗涤的第二洗涤进程；以及进行所选择的洗涤进程，其中，第二洗涤进程包括第二检测步骤，借助在使用施加到马达的用于在洗涤桶加速旋转期间旋转洗涤桶的电流值作为预先通过机器学习习得的人工神经网络的输入层的输入数据时人工神经网络的输出层的输出来获取衣物状态，其中，选择任何一个洗涤进程包括基于在第一检测步骤中获取的第一衣物量从所述多个洗涤进程中选择任何一个洗涤进程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.05 seconds)
