公开(公告)号：CN114930337A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202180007957.7

申请日：2021-02-17

Applicant: DIC株式会社 ,  国立研究开发法人产业技术综合研究所

Inventor： 高田新吾 ,  铃木徹 ,  山地俊则 ,  竹林良浩 ,  小野巧 ,  依田智

IPC: G06F30/27 ,  C08L23/00 ,  C08L81/02

Abstract: 聚芳硫醚树脂组合物的制造条件的判定方法使用数据集执行机械学习算法，从而将聚芳硫醚树脂组合物的特性改善对象项目的特性值作为目标变量的情况下，判定制造条件数据和物性测定数据中所含的多个项目中、针对前述特性改善对象项目的特性值的变化的重要度高的项目，所述数据集包含前述制造条件数据和前述物性测定数据，所述制造条件数据至少包含聚芳硫醚树脂组合物的配混成分、混合条件、熔融混炼时的混炼物温度作为制造条件项目，所述物性测定数据至少包含根据前述制造条件数据所示出的制造条件而制造的聚芳硫醚树脂组合物的耐冲击性作为特性值项目。

公开(公告)号：CN116754494A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310220495.8

申请日：2023-03-08

Applicant: DIC株式会社 ,  学校法人明治大学

Inventor： 寺内一利 ,  山地俊则 ,  金子弘昌 ,  山影柊斗

IPC: G01N21/25 ,  G06N20/00 ,  G01N21/359 ,  G01N21/65 ,  G01N21/01

Abstract: 提出了树脂物性值预测装置、学习装置以及树脂物性值的预测方法，在短时间内高精度地计算树脂组合物的物性。树脂物性值预测装置具备：取得部，取得通过分光传感器在通过分批式反应槽进行树脂聚合反应的工艺中对树脂组合物进行测定而作为结果得到的光谱数据；以及计算部，使用预先将测定了树脂组合物的光谱数据和树脂物性值作为教师数据而进行了学习的学习完毕模型，计算具有由所述取得部取得的光谱数据的树脂组合物的树脂物性值。