公开(公告)号：CN118608820A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410227828.4

申请日：2024-02-29

Applicant: AGC株式会社

Inventor： 竹岛壮郎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提供一种信息处理装置、信息处理方法和程序，能够对具有连续变化的特征部的图像数据进行分类。信息处理装置对具有连续变化的特征部的图像数据进行分类，其中，所述信息处理装置具备图像分类处理部，该图像分类处理部提取所述图像数据的图像特征量，并基于提取出的所述图像特征量生成邻接矩阵，基于所生成的邻接矩阵进行所述图像数据的聚类，由此对所述图像数据进行分类。

公开(公告)号：CN118604010A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410221467.2

申请日：2024-02-28

Applicant: AGC株式会社

Inventor： 竹岛壮郎 ,  沼泽尚起 ,  中野胜之 ,  大村义丰 ,  冈田启 ,  冢本彻 ,  北山大介

IPC: G01N21/958 ,  C03B18/02 ,  C03B5/24 ,  C03B5/16 ,  G01N21/88 ,  G01N21/45 ,  G06T7/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种信息处理装置、信息处理方法、程序和学习完毕模型，能够推定在玻璃板的面产生的缺陷的位置。信息处理装置具备判定部，该判定部针对一边在规定的流动方向上流动一边被制造的玻璃板，将能够掌握在所述玻璃板的面产生的制造时的缺陷的深度的图像数据输入到机器学习的学习完毕模型，并取得来自所述学习完毕模型的输出结果作为所述流动方向上的所述缺陷的产生位置的判定结果。

公开(公告)号：CN116368375A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202180074221.1

申请日：2021-10-14

Applicant: AGC株式会社

Inventor： 竹岛壮郎 ,  塚本彻 ,  北山大介 ,  小川祥平 ,  塔之上亮太

IPC: G01N21/88

Abstract: 一种缺陷检查装置，基于被检查体的图像来检查在上述被检查体中产生的缺陷，其中，具备多个缺陷辨别器，上述缺陷辨别器基于图像，使用规定的机器学习模型来辨别各自不同的缺陷的种类，各个缺陷辨别器所辨别的缺陷的种类是作为缺陷检查装置的辨别对象的规定数量的缺陷种类的一部分。本实施方式能够以缺陷检查装置、缺陷检查方法、制造方法中的任意一种方式实现。根据本实施方式，能够容易地进行缺陷检查中的系统管理。