公开(公告)号：CN117639873A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311719240.2

申请日：2023-12-14

申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 李军 ,  姜欣妍 ,  焦成宇 ,  王昱凯 ,  高鹤 ,  郑文静 ,  王婷婷 ,  袁泽 ,  杨元浩

IPC分类号： H04B7/06 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04L25/02

摘要： 本发明涉及通信技术领域，尤其是提供了基于深度学习与注意力机制的MIMO信道状态信息反馈方法。该方法首次将坐标注意力机制引入到信道状态信息(CSI)反馈任务中，在解码器中引入了空间可分离自注意力机制，提高了信道重建的质量。CANet模型在降低网络复杂度的同时，提高了性能；CANet尤其在室内场景下表现良好，并且具有最低的计算复杂度，在复杂度、重构质量以及运行时间上均有更好的性能表现，该方法提高了反馈网络的精度，降低了其计算量与参数量，以降低了复杂度。