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公开(公告)号：CN111510436B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010229865.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: H04L29/06
Abstract: 网络安全系统，涉及网络安全领域。本发明是为了解决现有缺少防范外网和内网受攻击的网络安全系统的问题。对于内网输出的数据，通过验证数据身份信息来检测内网输出的数据是否受到攻击，如果该数据安全，再送入外网，而对于外网输出的数据，通过检测流量的方式来检测外网要传输的数据是否受到攻击，正常情况下，内网向外网发送数据后，外网回应内网的数据流量要小于等于内网向外网发送数据的流量，如果外网回应内网的数据流量大于了内网向外网发送数据的流量，则判定外网回应内网的数据受到了攻击，则将阻止该数据继续传输给内网，将该受攻击数据放入黑名单模块中。它用于保护网络安全。
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公开(公告)号：CN111724036A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010427416.7
申请日：2020-05-19
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于高分多源数据融合的界河水资源动态监测方法，包括界河水资源动态监测包括以下几个步骤：步骤一：界河原始水资源信息采集；步骤二：界河水资源动态监测需求分析；步骤三：界河水资源动态监测方案的制定与实施；步骤五：界河水资源动态监测中状况数据分析与解决措施的制定，对监测方案及时调整；步骤一中界河原始水资源信息采集内容包括水文地质资料的采集、水位范围资料的采集和界河水资源动态影响因素的采集。该基于高分多源数据融合的界河水资源动态监测方法，能够对界河的水资源动态进行渗入的监测，能更深层次的了解和解决问题，且能在发生意外情况时及时的警报，利于界河的水资源平衡。
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公开(公告)号：CN111740975A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010549375.9
申请日：2020-06-16
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种网络安全态势感知系统及方法包括：步骤1，进行数据的采集，对网络安全数据进行广泛的采集；步骤2，对采集的数据进行态势评估，在进行态势评估时要建立多个层次，多个角度的进行评估，评估网络的业务安全、数据安全、基础设施安全和整体安全状况，并且针对不用的应用背景和不同的网络规模选择不同的评估方法；步骤3，对初步评估的数据进行态势预测，预防大规模安全事件的发生；步骤4，针对问题数据进行分析并提出相对应的分析报告。本发明针对性较强，数据采集范围广，可以针对网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据、威胁数据、入侵数据以及用户异常数据进行全面的采集以及后续的进行感知。
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公开(公告)号：CN111740974A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010549374.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种网络安全应急联动系统及方法，包括步骤1，首先对网络安全进行监控，对网络安全数据进行广泛的监控，包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据、威胁数据、入侵数据以及用户异常数据；步骤2，对监控的数据进行态势评估；步骤3，启动安全应急预案；步骤4，预案启动后开始对网络安全事件进行针对性的处理；步骤5，在对网络安全事件处理完毕后对网络信息系统进行重建以及丰富补充安全应急预案。本发明的网络安全态势感知系统感知能力较强，可以对出现的网络安全事件进行快速的反应并且根据不同的应急预案进行处理，处理完应急预案后还能根据已经发生的网络应急预案总计经验，避免同一或者类似的网络安全事件的发生。
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公开(公告)号：CN111510436A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010229865.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: H04L29/06
Abstract: 网络安全系统，涉及网络安全领域。本发明是为了解决现有缺少防范外网和内网受攻击的网络安全系统的问题。对于内网输出的数据，通过验证数据身份信息来检测内网输出的数据是否受到攻击，如果该数据安全，再送入外网，而对于外网输出的数据，通过检测流量的方式来检测外网要传输的数据是否受到攻击，正常情况下，内网向外网发送数据后，外网回应内网的数据流量要小于等于内网向外网发送数据的流量，如果外网回应内网的数据流量大于了内网向外网发送数据的流量，则判定外网回应内网的数据受到了攻击，则将阻止该数据继续传输给内网，将该受攻击数据放入黑名单模块中。它用于保护网络安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111741084A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010514006.6
申请日：2020-06-08
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的作物生长监测诊断系统，包括无线传感器采集模块、无线传感器网络节点模块、数据传输模块和作物生长标准信息数据存储模块，所述无线传感器采集模块的输出端与无线传感器网络节点模块的输入端相连接，且无线传感器网络节点模块的输出端和数据传输模块的输入端相连接，并且数据传输模块的输出端和无线通信网络的输入端相连接。该基于无线传感器网络的作物生长监测诊断系统设置有数据收集模块和数据分析模块，在检测到作物生长异常后可通过数据收集模块对作物的生长环境进行采集，将采集到的环境信息通过数据分析模块和异常作物适宜生长环境进行比对，从而对作物生长异常的原因进行诊断，方便人员后续进行调整。
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公开(公告)号：CN111740976A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010549377.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
IPC: H04L29/06 , G06F16/245 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种网络安全甄别研判系统及方法包括：步骤1，进行数据的采集，对网络安全数据进行广泛的采集，包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据、威胁数据、入侵数据以及用户异常数据；步骤2，对采集的数据进行态势评估；步骤3，大数据库对比，采集的数据经过态势分析后经过大数据库进行数据对比，对比出的问题数据进行分类；步骤4，根据态势评估以及数据对比得出网络安全信息分析报告。本发明针对网络安全的甄别与研判具有较强的针对性，可以快速的审查出问题数据的存在，并且能进行对比得出有效的针对方法，而且可以应对新的网络安全问题的发生避免新的网络安全问题重复发生。
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公开(公告)号：CN111724171A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010515006.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
Abstract: 本发明公开了农产品质量全程可追溯系统，所述农产品质量全程可追溯系统包含以下模块：一、农产品种植模块：土壤检测、幼苗挑选、水分控制、养分控制和照片拍摄；二、农产品采摘模块：人工采摘和机械采摘；三、农产品销售模块：产品加工、质量检测、产品包装和产品运输；四、质量追溯模块：扫码查询和公众号查询。该农产品质量全程可追溯系统，消费者可直接通过移动客户端扫描包装箱上的二维码或者查找农产品产地的公众号两种方式，对农产品种植的过程及操作图片、农产品采摘之后的加工、产品质量检测、包装及物流信息进行查询，进而实现对农产品的质量全程追溯。
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公开(公告)号：CN111610233A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010550569.0
申请日：2020-06-16
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
Abstract: 本发明公开了一种MEMS催化燃烧式气体传感器制备方法，步骤一：基底的制备，对单晶硅衬底清洗后，采用热氧化工艺在半导体晶圆表面生长一层氧化层；步骤二：氧化层上制备加热电极，同时在加热电机的表面制备绝缘层；步骤三：绝缘层的表面制备测量电极；步骤四：在测量电极的表面制备气体敏感层；步骤五：腐蚀基底底部；步骤六：退火处理。该MEMS催化燃烧式气体传感器制备方法，直接采用热氧化工艺进行氧化层的生成，有利于减少工序，且加热电极和测量电极连接一体，能够保证整体稳定，制成的MEMS催化燃烧式气体传感器功耗较小，且相应时间降低，同时便于保证气敏层的稳定，并且能够进行多种气体的监测作业，有利于批量生产。
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公开(公告)号：CN111578879A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010426653.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心 , 黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)
Abstract: 本发明公开了一种MEMS微加工传感器阵列微结构体的方法，包括MEMS微加工传感器阵列微结构体的方法包括以下几个步骤：步骤一：选择合适的板状材料作为基底材料；步骤二：对基底材料进行镀膜处理；步骤三：选择合适的薄膜材料，并在薄膜材料上绘制待加工微结构的图形；步骤四：将步骤三中的薄膜材料覆盖在基底材料的最上方，并固定薄膜材料。该MEMS微加工传感器阵列微结构体的方法，能保证基块结构制作的准确性，不会发生位置的移动，从而较小使用过程中造成的误差，且基块结构底部与基板的接触面积较大，因此不会造成基块结构的脱落，并且能保证底板与待检测物体之间连接的牢靠性，不会造成底板以及整个阵列微结构体的掉落。
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