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公开(公告)号：CN107916648A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711135664.9
申请日：2017-11-16
申请人： 黑龙江省水利水电勘测设计研究院 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： E02B3/16
CPC分类号： E02B3/16
摘要： 本发明提供一种防汛期围堤的处理方法，包括如下步骤：步骤S11，判断围堤的管涌规模；步骤S12，根据所述管涌规模，选择相应的管涌处理法来处理所述防汛期围堤，所述管涌处理法包括反滤围井法和反滤压盖法，所述反滤压盖法包括砂石料反滤压盖法和土工织物反滤压盖法。根据本发明实施例的汛期围堤的处理方法，通过对围堤的管涌规模行进判断，采用不同的汛期围堤处理方法，当管涌数量为预设阈值以下时，或管涌形成为可分片处理的管涌群时，采用砂石反滤围井法，当管涌数量超过预设阈值较多或成群成片时，可以反滤压盖法包括砂石料反滤压盖法和土工织物反滤压盖法，对险情进行针对性地控制，既能合理利用资源，又能科学高效地应对险情。
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公开(公告)号：CN110059867B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini‑batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM‑GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110059867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini-batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM-GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118714525A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410547578.2
申请日：2024-05-06
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 广州吉欧电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及基于单北斗的大坝变形监测数据前置解算方法和装置，其方法包括：接收单北斗发送的针对水库大坝中当前监测点位的第一原始观测数据；基于无线组网模块，接收基准站接收机发送的第二原始观测数据；基于第二原始观测数据，对第一原始观测数据进行误差消除处理，得到误差消除后的中间观测数据；基于前端解算引擎，对中间观测数据进行解算，得到中间观测数据对应的解算结果信息。本申请通过监测站接收机对单北斗信号进行前端分布式解算，根据解算结果信息对水库大坝的变形情况进行判断，降低了由环境因素造成的监测误差，提高了监测数据的准确性。
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