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公开(公告)号：CN106885785A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710001105.2
申请日：2017-01-03
申请人： 黑龙江工程学院 , 黑龙江省电力科学研究院
摘要： 测量六氟化硫分解气体中二氧化硫浓度的装置及方法。属于光电技术检测领域。为了解决在六氟化硫分解气体测量时，测得的六氟化硫分解气体中二氧化硫气体浓度的精度低的问题。本发明的4055cm‑1激光器发出的激光经过第一聚光镜透射后射入样品池内，样品池的出射光经过第二聚光镜透射后射入光谱仪的入射狭缝中，样品池内充有待测六氟化硫分解气体。有益效果为测得的六氟化硫分解气体中二氧化硫气体浓度的精度较高；成本低，可靠性高，测量六氟化硫分解气体中二氧化硫浓度的方法简便，易操作，而且可以实时监测。适用于测量六氟化硫分解气体中二氧化硫的浓度。
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公开(公告)号：CN102854461B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210304324.5
申请日：2012-08-24
申请人： 中国电力科学研究院 , 陕西电力科学研究院 , 黑龙江省电力科学研究院 , 安徽省电力科学研究院 , 重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/327 , G06F17/00
摘要： 本发明提出一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统，该方法包括：A)对开关设备发生故障的SF6气体分解产物检测数据进行数据处理，并选择一种满足相关性要求的概率分布作为故障分布；B)根据所选择的故障分布来建立SF6气体分解产物概率模型，进而对开关设备发生故障的概率进行预测。该系统包括数据处理模块和数据建模模块，数据处理模块包括数据统计模块、参数估计模块和误差分析模块；数据建模模块包括故障分布拟合模块和故障概率估计模块。该方法和系统对设备中SF6气体分解产物检测数据进行处理，利用建立的SF6气体分解产物概率模型预测设备故障概率，为运行SF6开关设备状态判断和评估、故障诊断等提供了有效依据。
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公开(公告)号：CN103926201A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410172090.2
申请日：2014-04-25
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/25 , G01N21/3504
摘要： 一种测量SF6分解物中SO2气体光谱的装置及利用该装置获得SO2气体浓度的方法，属于光电技术检测技术领域。解决了现有测量SF6分解物中SO2气体的方法仍然存在不能实时监测，设备昂贵的问题，本发明的氘灯发出的光束入射至一号聚光镜，经一号聚光镜准直后的平行光垂直入射样品池，经过装有SF6分解物混合气体的样品池后的平行光束入射至二号聚光镜，经二号聚光镜聚焦后入射至光谱仪的探测器上，采集待测混合气体的光谱；截取混合气体的光谱中波长为200nm-230nm的谱线做平滑处理，获得SO2气体的光谱数据I；利用获得的光谱数据I与获得的光谱数据I0计算待测SO2气体浓度。本发明用于测量SF6分解物中SO2气体。
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公开(公告)号：CN103900984A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410171527.0
申请日：2014-04-25
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 测量SF6分解气体中SOF2浓度的方法，属于光电技术检测技术领域。本发明是为了解决在SF6分解气体测量时，测得的SF6分解气体中SOF2气体浓度的精度低的问题。本发明所述的测量SF6分解气体中SOF2浓度的方法，首先获得大气的光谱和SF6分解气体的光谱，然后依据比尔定律最终获得待测SOF2气体浓度，该方法简化了数据处理过程，从而使SOF2气体浓度的精度提高了50％。本发明所述的测量SF6分解气体中SOF2浓度的方法，适用于对SF6分解气体中的SOF2气体进行浓度测量。
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公开(公告)号：CN103868762A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410083383.3
申请日：2014-03-07
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院
IPC分类号： G01N1/22
摘要： 一种六氟化硫气体采集装置，本发明涉及一种气体采集装置，本发明为了解决现有技术中待检测设备的六氟化硫样品气体有可能与采集瓶内原有气体混合，造成样品污染，降低测试的准确性，用设备的六氟化硫气体吹出原有气体，六氟化硫气体会随原有气体泄露，六氟化硫样品气体含有有毒气体，威胁实验人员的健康和生命安全，并且六氟化硫气体属于温室气体，对环境有破坏的问题，所述装置包括进气管、进气阀门、压力表、第一瓶体、第二瓶体、出气阀门、出气管、活塞机构、两个法兰和多个连接件，本发明用于六氟化硫气体采集时使用。
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公开(公告)号：CN103822945A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410083322.7
申请日：2014-03-07
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院
IPC分类号： G01N27/00
摘要： 伞骨状分布电极结构的六氟化硫气体检验装置，它涉及一种六氟化硫气体检验装置，具体涉及一种伞骨状分布电极结构的六氟化硫气体检验装置。本发明为了解决现有六氟化硫气体检测设备检测效率低，且容易发生气体泄漏现象的问题。本发明包括充气外壳、绝缘填充块、两个放电机构、两个导电线和两个外部负载，充气外壳的横截面为倒置的等腰三角形，充气外壳内设有气室，绝缘填充块安装在气室内，充气外壳的两侧侧壁上分别各安装一个所述放电机构，每个所述放电机构的上部分别各通过一个导电线与外部电极连接，每个所述放电机构的下部分别各与一个支架连接。本发明用于检验刘氟化硫气体。
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公开(公告)号：CN102419327A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110406544.4
申请日：2011-12-08
申请人： 中国电力科学研究院 , 黑龙江省电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/78
摘要： 本发明提出了一种SF6气体分解产物的检测装置，其包括回收处理模块以及并行设置的检测模块和流量调节模块，检测模块和流量调节模块的输入端分别与三通切换阀的两个出口相连，检测模块和流量调节模块的输出端分别与回收处理模块的输入端相连；被测气体经由三通切换阀的入口进入该检测装置，并由三通切换阀控制被测气体先进入流量调节模块，调节气体流量至检测需要值后切换三通切换阀使气体进入检测模块进行检测，经由流量调节模块和检测模块输出的被测气体均由回收处理模块进行回收处理。该检测装置不仅能实时检测出反映气体绝缘设备运行状态的气体成分，还实现了检测气体的环保回收，为电力设备的可靠运行和检测人员的安全防护提供了有效保障。
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公开(公告)号：CN103940771A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410171337.9
申请日：2014-04-25
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/3504
摘要： 利用光谱吸收法测量SF6分解物CF4气体浓度的方法，属于光电检测技术领域，本发明为解决现有测量CF4气体浓度的方法不能同时满足测量精度高和测量设备成本低，并且不能实现在线监测的问题。本发明所述测量CF4气体浓度的具体过程为：在样品池中充入大气，将激光器发射的激光光束通过第一聚光镜变成平行光束入射至样品池，透射的光束采用第二聚光镜汇聚到光谱仪的入射狭缝中，通过该第二聚光镜获取样品池中大气的光谱；将样品池中的大气替换成待测气体CF4；重复上述光信号处理过程，获取待测气体CF4的光谱；根据比尔定律，获取待测气体CF4的浓度。本发明用于SF6检测器中。
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公开(公告)号：CN103900983A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410171521.3
申请日：2014-04-25
申请人： 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 测量SF6分解气体中H2S浓度的方法，属于光电技术检测领域。本发明是为了解决在SF6分解气体测量时，测得的SF6分解气体中H2S气体浓度的精度低的问题。本发明所述的测量SF6分解气体中H2S浓度的方法，首先获得大气的光谱和SF6分解气体的光谱，然后依据比尔定律最终获得待测H2S气体浓度，该方法简化了数据处理过程，从而使H2S气体浓度的精度提高了50％。本发明所述的测量SF6分解气体中H2S浓度的方法，适用于对SF6分解气体中的H2S气体进行浓度测量。
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公开(公告)号：CN102854461A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210304324.5
申请日：2012-08-24
申请人： 中国电力科学研究院 , 陕西电力科学研究院 , 黑龙江省电力科学研究院 , 安徽省电力科学研究院 , 重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/327 , G06F17/00
摘要： 本发明提出一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统，该方法包括：A)对开关设备发生故障的SF6气体分解产物检测数据进行数据处理，并选择一种满足相关性要求的概率分布作为故障分布；B)根据所选择的故障分布来建立SF6气体分解产物概率模型，进而对开关设备发生故障的概率进行预测。该系统包括数据处理模块和数据建模模块，数据处理模块包括数据统计模块、参数估计模块和误差分析模块；数据建模模块包括故障分布拟合模块和故障概率估计模块。该方法和系统对设备中SF6气体分解产物检测数据进行处理，利用建立的SF6气体分解产物概率模型预测设备故障概率，为运行SF6开关设备状态判断和评估、故障诊断等提供了有效依据。
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