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公开(公告)号:CN115021677A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210652926.3
申请日:2022-06-10
申请人: 黄河交通学院
摘要: 本发明公开了一种基于北斗的光伏阵列系统安全运行状态检测装置,包括光伏阵列安全运行状态信息检测模块、光伏阵列汇流箱运行状态信息检测模块、漏电电流检测模块、信息处理模块、北斗通信模块;所述光伏阵列安全运行状态信息检测模块的信号端与信息处理模块的信号端双向连接,光伏阵列汇流箱运行状态信息检测模块、漏电电流检测模块的信号输出端与信息处理模块的信号输入端相连接,信息处理模块的信号输出端与北斗通信模块的信号输入端相连接,北斗通信模块的信号输出端与北斗天线相连接。
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公开(公告)号:CN115902688A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211311283.2
申请日:2022-10-25
申请人: 黄河交通学院
IPC分类号: G01R31/52 , G01R19/00 , G06N3/043 , G06F17/14 , H02M7/5387
摘要: 本发明公开了一种逆变器开路故障在线诊断方法,包括如下步骤:S1、实时采集逆变器三相输出电流信号ia、ib、ic并进行傅里叶变换分析,得到逆变器发生不同开路故障时所表现的故障特征参数;S2、利用特征参数对故障特征参数进行预处理;S3、进行T‑S模糊神经网络的前件网络运算,得到前件网络的输出S4、进行T‑S模糊神经网络的后件网络运算,得到故障诊断结果。本发明解决逆变器开路故障特征与故障类型之间存在的多因果耦合、模糊性和不确定性等问题,提高了三相两电平逆变器开路故障在线诊断的准确性,实现逆变器的单管开路故障、同相桥臂双管开路故障、同侧桥臂双管开路故障以及交叉桥臂双管开路故障等4种类21个故障在线诊断。
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公开(公告)号:CN115314003A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210673500.6
申请日:2022-06-14
申请人: 黄河交通学院
摘要: 本发明提供一种基于T‑S模糊神经网络的光伏阵列在线故障诊断方法,包括如下步骤:S1、根据光伏阵列故障种类及其特征参数,确定实时数据的输入参数、故障诊断结果输出量;S2、预处理反映光伏阵列故障特征的历史输入数据;S3、构建T‑S模糊神经网络,确定前件网络输入层,采用规则自分裂技术构造前件网络的隶属函数层结构;确定前件网络模糊计算层和规则归一化层;采用模糊C均值算法(FuzzyC‑Means,FCM)对前件网络的隶属函数进行初始化;构建后件网络的结构;采用自适应LM算法(ImprovedAdaptiveLevenberg‑Marquardt,IALM)优化T‑S模糊神经网络的参数;S4、将输入的实时数据进行预处理,由T‑S模糊神经网络诊断并输出故障诊断结果。
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