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发明公开
基于粒子群算法下的动力电池剩余使用寿命预测方法审中-公开

公开(公告)号：CN116973761A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310849061.4

申请日：2023-07-11

申请人： 黄河交通学院

发明人： 王丹 , 倪龙飞 , 解博江 , 乔珊珊 , 张斌 , 庞康韶 , 张浩一

IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392

摘要： 本发明属于新能源汽车电池领域，具体涉及一种基于粒子群算法下的动力电池剩余使用寿命预测方法，在分析新能源汽车动力电池的工作原理的基础上，确立电池寿命衰减的衰退点与电池质量相关运行数据；通过对采集数据去噪，得到高质量的电池运行数据；确定电池剩余寿命预测健康因子指标；构建基于Bi‑LSTM网络的新能源汽车动力电池剩余寿命预测模型；使用粒子群算法对模型参数优化，得到最佳预测模型；最后，将新能源汽车动力电池的容量、内阻以及温度作为模型的输入数据，对新能源汽车动力电池剩余寿命进行预测。本发明提供的方法对动力电池剩余使用寿命的预测更精准，且执行速度快，实时性高，可靠性强。