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公开(公告)号：CN112350998A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011110759.7
申请日：2020-10-16
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种基于边缘计算的视频流传输方法，所述方法包括接收到视频块下载请求时，检测所述视频块下载请求对应的目标视频资源；当未检测到目标视频资源时，获取视频块下载请求对应的若干响应方式；确定各响应方式各自对应的用户QoE，并基于用户QoE在若干响应方式中选取目标响应方式；通过目标响应方式确定视频块下载请求对应的响应视频资源，并将响应视频资源反馈给视频块下载请求对应的用户端。本申请通过智能边缘确定视频块下载请求对应的响应视频资源，减少了视频流传输对主干网带宽的依赖，在主干网带宽不足时仍能够通过对其自身缓存的视频资源进行视频超分或视频转码的方式来快速响应用户的请求，从而提高了用户QoE。
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公开(公告)号：CN112468827B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011266853.1
申请日：2020-11-12
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/226 , H04N21/231 , H04N21/232 , H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/647
摘要： 本发明公开一种视频获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述视频获取方法包括步骤：通过发送指示下载目标视频块的请求信息至本地服务器，获取本地服务器生成的种子列表；通过根据本地节点的质量感知码率自适应算法判断种子节点列表中是否存在存储有目标视频块的第一目标节点对应的目标ID；若否，则基于本地服务器的智能决策算法，计算从上层服务器下载目标视频块的预测收益；若预测收益小于预设下载成本，则基于本地服务器的码率自适应算法确定从云服务器中下载目标视频块，实现混合端‑边‑云架构下的视频码率自适应方案，在权衡下载一个视频块的经济效益和带宽成本的情况下为用户提供内容丰富且视频质量高的服务。
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公开(公告)号：CN111669617B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010265413.8
申请日：2020-04-07
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/238 , H04N21/24 , H04N21/442
摘要： 本发明公开了一种基于智能边缘的直播视频流的传输方法，所述方法。智能边缘接收到视频块下载请求时，获取下载请求所处网络的网络状态信息；所述智能边缘根据所述网络状态信息确定该视频块对应的比特率，并从服务端获取到所述比特率的视频块；所述智能边缘将获取到视频块下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端。本发明通过在靠近用户端侧设置智能边缘，所述智能边缘获取下载请求对应的用户端所处网络的网络状态信息，并根据获取到网络状态信息来确定视频块对应的比特率，这样结合所处的实时网络状况、用户状态和视频状态来确定比特率，可以减少直播场景下的传输冗余，优化直播视频流用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN112350998B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011110759.7
申请日：2020-10-16
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
摘要： 本申请公开了一种基于边缘计算的视频流传输方法，所述方法包括接收到视频块下载请求时，检测所述视频块下载请求对应的目标视频资源；当未检测到目标视频资源时，获取视频块下载请求对应的若干响应方式；确定各响应方式各自对应的用户QoE，并基于用户QoE在若干响应方式中选取目标响应方式；通过目标响应方式确定视频块下载请求对应的响应视频资源，并将响应视频资源反馈给视频块下载请求对应的用户端。本申请通过智能边缘确定视频块下载请求对应的响应视频资源，减少了视频流传输对主干网带宽的依赖，在主干网带宽不足时仍能够通过对其自身缓存的视频资源进行视频超分或视频转码的方式来快速响应用户的请求，从而提高了用户QoE。
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公开(公告)号：CN111669617A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010265413.8
申请日：2020-04-07
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/238 , H04N21/24 , H04N21/442
摘要： 本发明公开了一种基于智能边缘的直播视频流的传输方法，所述方法。智能边缘接收到视频块下载请求时，获取下载请求所处网络的网络状态信息；所述智能边缘根据所述网络状态信息确定该视频块对应的比特率，并从服务端获取到所述比特率的视频块；所述智能边缘将获取到视频块下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端。本发明通过在靠近用户端侧设置智能边缘，所述智能边缘获取下载请求对应的用户端所处网络的网络状态信息，并根据获取到网络状态信息来确定视频块对应的比特率，这样结合所处的实时网络状况、用户状态和视频状态来确定比特率，可以减少直播场景下的传输冗余，优化直播视频流用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN112468827A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011266853.1
申请日：2020-11-12
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/226 , H04N21/231 , H04N21/232 , H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/647
摘要： 本发明公开一种视频获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述视频获取方法包括步骤：通过发送指示下载目标视频块的请求信息至本地服务器，获取本地服务器生成的种子列表；通过根据本地节点的质量感知码率自适应算法判断种子节点列表中是否存在存储有目标视频块的第一目标节点对应的目标ID；若否，则基于本地服务器的智能决策算法，计算从上层服务器下载目标视频块的预测收益；若预测收益小于预设下载成本，则基于本地服务器的码率自适应算法确定从云服务器中下载目标视频块，实现混合端‑边‑云架构下的视频码率自适应方案，在权衡下载一个视频块的经济效益和带宽成本的情况下为用户提供内容丰富且视频质量高的服务。
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公开(公告)号：CN116112754B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310151600.7
申请日：2023-02-13
申请人： 抖音视界有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/442
摘要： 本公开实施例提供了一种视频推送方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待推送的视频集合；对视频集合中的每个视频进行流行度预测，确定每个视频在请求峰值时段内的预测请求量；基于每个视频对应的预测请求量和视频码率，确定每个视频对应的目标拟合模型，目标拟合模型用于表征视频拷贝量与边缘节点吞吐量之间的变化关系；基于目标拟合模型进行视频拷贝量的优化决策，确定决策出的每个视频对应的目标拷贝量，并在非请求峰值时段内基于目标拷贝量进行视频推送。通过本公开实施例的技术方案，在降低CDN带宽成本的情况下推送合适的视频拷贝量，从而有效平衡边缘节点的缓存命中率与缓存利用率。
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公开(公告)号：CN116528004A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310389667.4
申请日：2023-04-12
申请人： 北京字跳网络技术有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/472 , H04N21/239 , H04N21/274 , H04N21/433 , H04N21/231
摘要： 本公开实施例提供了一种视频推送方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：基于待推送的每个第一视频在请求峰值时段内的预测请求量和每个第一边缘节点已缓存的第二视频确定每个第一视频的拷贝副本数量；基于每个第一视频的缓存占用空间和拷贝副本数量以及每个第一边缘节点的当前带宽利用率和节点缓存空间确定每个第二边缘节点的缓存替换空间；基于每个第一视频表征向量、缓存占用空间和拷贝副本数量以及每个第二边缘节点已缓存的第二视频表征向量和缓存替换空间，确定每个第一视频待推送至的第三边缘节点；基于拷贝副本数量和第三边缘节点，在非请求峰值时段内对每个第一视频进行拷贝推送，从而实现边缘节点的负载均衡，有效保证视频获取速度。
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公开(公告)号：CN116112754A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310151600.7
申请日：2023-02-13
申请人： 抖音视界有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/442
摘要： 本公开实施例提供了一种视频推送方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待推送的视频集合；对视频集合中的每个视频进行流行度预测，确定每个视频在请求峰值时段内的预测请求量；基于每个视频对应的预测请求量和视频码率，确定每个视频对应的目标拟合模型，目标拟合模型用于表征视频拷贝量与边缘节点吞吐量之间的变化关系；基于目标拟合模型进行视频拷贝量的优化决策，确定决策出的每个视频对应的目标拷贝量，并在非请求峰值时段内基于目标拷贝量进行视频推送。通过本公开实施例的技术方案，在降低CDN带宽成本的情况下推送合适的视频拷贝量，从而有效平衡边缘节点的缓存命中率与缓存利用率。
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公开(公告)号：CN110191362A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910456765.9
申请日：2019-05-29
申请人： 鹏城实验室 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N21/24 , H04N21/238 , H04L29/06
摘要： 本发明提供了一种数据传输方法，包括：接收到比特率分配指令时，确定比特率分配指令对应的目标客户端的状态信息；获取目标客户端所在的通信链路的通信状态信息，并确定处于通信链路中其余的各个客户端当前的状态信息；依据目标客户端的状态信息、各个客户端当前的状态信息及通信状态信息生成全局状态信息；依据目标客户端的状态信息及全局状态信息生成状态向量；将状态向量输入至预先构建的神经网络模型中，以确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息；将所述比特率指导信息发送至目标客户端。通过统筹目标客户端及各个客户端之间的状态、通信链路的通信状态信息来确定目标客户端的比特率指导信息，能最优化的满足不同客户端的QoE需求。
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