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公开(公告)号：CN114449436A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011122868.0
申请日：2020-10-20
Abstract: 本申请公开了一种室内定位方法、存储介质及终端设备，所述方法包括在用户端接收若干基站发送的无线信号时，基于各配置信息，确定用户端与各基站之间的距离信息；并基于确定的各距离信息，确定其自身所处的位置信息。本实施通过在基站发送的无线信号中添加配置信息，通过配置信息来反映无线信号在传输过程中的信号衰减信息，从而可以提升复杂场景下的室内定位精度，并能够更快速的对环境变化进行反馈，从而可以及时修正定位效果。
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公开(公告)号：CN113762424B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111316999.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种网络包分类方法及相关装置，方法包括确定目标分类规则集的选位比特数；基于选位比特数对目标分类规则集建立候选决策树；对候选决策树中的各大叶节点进行筛选，以得到目标分类规则集对应的决策树及参考分类规则集；将参考分类规则集作为目标分类规则集并继续执行建立候选决策树的步骤直至候选决策树未包括大叶节点，以得到目标分类规则集的若干决策树。本申请通过对大叶节点进行统计，并对大叶节点包括的分类规则进行汇总及以递归的方法建立若干决策树直到所有的决策树都不存在大叶节点，这样可以使得每个决策树内的分类规则都分布均匀，减小决策树的搜索延迟，进而可以提高网络包的分类速度。
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公开(公告)号：CN113762424A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111316999.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种比特选位决策树的均衡方法、网络包分类方法及相关装置，方法包括确定目标分类规则集的选位比特数；基于选位比特数对目标分类规则集建立候选决策树；对候选决策树中的各大叶节点进行筛选，以得到目标分类规则集对应的决策树及参考分类规则集；将参考分类规则集作为目标分类规则集并继续执行建立候选决策树的步骤直至候选决策树未包括大叶节点，以得到目标分类规则集的若干决策树。本申请通过对大叶节点进行统计，并对大叶节点包括的分类规则进行汇总及以递归的方法建立若干决策树直到所有的决策树都不存在大叶节点，这样可以使得每个决策树内的分类规则都分布均匀，减小决策树的搜索延迟，进而可以提高网络包的分类速度。
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公开(公告)号：CN120043608A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411937282.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明提供的基于中位数性质的车辆装载行为检测方法、系统及终端，具体涉及数据处理技术领域，方案包括：检测装载过程中车辆上目标监测点的传感数据；基于预设的滑动窗口，利用中位数性质对传感数据进行处理，获得每个滑动窗口内的压力中位数值；基于所有压力中位数值，判定车辆装载行为。该方案利用中位数能够去噪的性质对传感数据进行处理，能够显著提高传感数据的抗干扰性，有助于提高对车辆装载行为的判定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119697085A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411939400.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种群体智能场景下的信息传播路径确定方法及相关设备，涉及网络科学技术领域，包括：获取目标网络，包括多个节点和多条用于连接节点的链路，节点包括第一类节点和第二类节点；确定各节点对应的节点相似度，一个节点对应的节点相似度用于表征节点与所有第一类节点的相似程度；确定各链路对应的链路重要度；针对目标网络中的每一节点，根据节点对应的节点相似度，以及节点与其相邻节点之间链路的链路重要度，确定节点与各相邻节点之间的信息传播重要度；根据信息传播重要度确定第一类节点到所有第二类节点的信息传播路径。如此，有利于降低所需的通信资源，且降低信息传播过程中的通信成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116382854A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310602799.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种可编程虚拟网卡、代码运行方法及云系统，所述可编程虚拟网卡包括运行环境模块和虚拟网卡模块，运行环境模块部署于软件交换机内，虚拟网卡模块以外围设备形成为网络节点提供网络功能；运行环境模块可以接收并检测云租户上传的源代码，将检测合格的源代码上载给虚拟网卡模块，并通过虚拟网卡模块运行源代码。本申请将智能网卡虚拟化成可编程虚拟网卡，通过可编程虚拟网卡中的运行环境模块接收并检测云租户的源代码，并通过可编程虚拟网卡中的虚拟网卡模块对检测合格的源代码进行运行，这样使得云租户可以直接通过提交的源代码来访问底层的可编程虚拟网卡，通过可编程虚拟网卡为云租户提供资源并享受可编程网卡带来的可编程能力。
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公开(公告)号：CN109246211A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811006107.1
申请日：2018-08-30
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种区块链中的资源上传和资源请求方法。其中，该区块链中的资源请求方法包括：服务域中的超级节点接收用户节点的资源请求，该用户节点的资源请求中包括资源特征值；超级节点根据资源特征值在联盟链中查找对应内容资源的分片存储信息返回给用户节点；超级节点调用公有链中资源特征值对应的智能合约声明本次资源服务过程；用户节点根据分片存储信息下载资源数据；用户节点调用公有链中资源特征值对应的智能合约支付本次资源服务过程的各方收益。本发明实施例提供的技术方案，使内容资源的版权信息和利益分配规则在公有链中透明化，提高资源分享的主动性，降低资源访问过程中的资源流失风险。
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公开(公告)号：CN116894218A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310459053.9
申请日：2023-04-18
Applicant: 南方科技大学 , 深圳大学 , 深圳海星港口发展有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种基于显著性正则化图神经网络的图分类方法及相关装置，所述方法包括获取待分类目标对应的图结构数据，并将所述图结构数据输入显著性正则化图神经网络；通过所述显著性正则化图神经网络确定所述待分类目标的分类类别；其中，所述显著性正则化图神经网络通过骨架网络学习节点特征矩阵，通过图神经记忆网络将节点特征矩阵提取为紧凑图特征表示，并基于紧凑图特征表示以及节点特征矩阵确定显著性分布向量，最后通过显著性分布向量规范骨架网络的聚合权重。这样使得显著性正则化图神经网络通过测量整紧凑图特征表示和节点特征矩阵之间的兼容性，而关注与图分类更相关的节点，并且能够为整个图学习更有效的表示，从而可以提高图分类任务的分类效果。
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公开(公告)号：CN109766707B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910045588.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：确定文件信息和文件的关键词集合，生成所述关键词集合中各关键词的搜索令牌；根据所述文件信息和各关键词的搜索令牌生成链上数据处理请求，并向区块链网络发送所述链上数据处理请求，由区块链网络处理所述链上数据处理请求，并将得到的所述文件信息和关键词之间的索引关系作为事务数据存储到区块链中。能够有效的避免基于中心化的存储加密搜索技术，平台容易受到恶意攻击，数据安全和用户隐私无法有效保障的问题，提高了数据存储加密搜索的安全性。
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