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公开(公告)号：CN116484980A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310273893.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种分布式联邦学习的两阶段编码方法及相关装置，所述方法包括控制参与工作节点确定各自对应的冗余数据块，并基于所述冗余数据块训练目标模型；接收截止预设时间完成训练的目标工作节点上传的局部梯度；将截止预设时间未完成的目标工作节点作为掉队节点，控制备份工作节点基于其对应的冗余数据块训练目标模型，以及接收备份工作节点上传的局部梯度；对接收到的所有局部梯度进行聚合更新以得到全局梯度。本申请采用数据冗余制度在工作节点间相互备份，仅需部分节点恢复完整梯度，不需要等待掉队者，从而可以避免补偿掉队者对系统造成的影响，减少了因为掉队者产生的数据冗余程度。
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