公开(公告)号：CN114341884A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202080062059.7

申请日：2020-09-09

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·雷瑟 ,  S·K·皮特尔 ,  X·朱 ,  E·H·蒂格 ,  Z·王 ,  M·韦林

IPC: G06N3/04 ,  G06F17/16 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/10

Abstract: 在一个实施例中，一种在二进制神经网络处理器上模拟人工神经网络的操作的方法包括：接收给包括概率二元权重矩阵的层的二进制输入向量；以及执行该输入向量与该概率二元权重矩阵的向量矩阵乘法以生成二进制输出向量，其中乘法结果由所模拟的二进制神经处理硬件噪声来修改，其中该模拟是在用于针对该二进制神经处理硬件的神经网络模型的训练算法的前向传递中执行的。

公开(公告)号：CN119173880A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202380038866.9

申请日：2023-05-18

Applicant: 高通股份有限公司

Inventor： M·李 ,  S·K·皮特尔 ,  T·蒋 ,  C·洛特

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开的某些方面提供了用于执行机器学习的技术和装置。在一个示例中，访问输入数据序列，并基于切片长度超参数对该输入数据序列进行切片以生成堆叠切片输入数据表示。利用切片注意力层处理该堆叠切片输入数据表示以生成堆叠切片输出数据表示。对该堆叠切片输出数据表示进行去除切片以生成输出数据序列。