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公开(公告)号:CN118661194A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202280090391.3
申请日:2022-12-16
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 本公开的某些方面提供了用于基于语义分割和基于片段的细化神经网络来生成场景的图像的精细深度图的技术。一种示例方法通常包括通过分割神经网络基于场景的图像来生成分割图。该分割图通常包括将该场景分割成多个区的图,并且该多个区中的每个区通常与多个类别中的一个类别相关联。通过第一深度神经网络基于该场景的深度测量来生成该场景的第一深度图。通过深度细化神经网络基于该分割图和该第一深度图来生成该场景的第二深度图。基于该场景的该第二深度图来采取一个或多个动作。
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公开(公告)号:CN114175700A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202080053445.X
申请日:2020-07-28
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor: 谢玲 , Q·陈 , R·沙希迪 , 郭霁明 , X·张 , K·帕蒂尔 , S·克里希纳穆尔蒂 , P·胡 , 关学攀 , 林道伟 , S·彭 , V·库卡拉 , P·K·V·吉加金尼 , B·M·乌马特 , R·廷铎拉 , 陈晓晨 , 金汤 , 李晓瑜
Abstract: 本公开内容的各个方面通常涉及无线通信。在一些方面中,用户设备(UE)可以确定UE的第一订阅和UE的第二订阅与相同的小区相关联,并且正用于相同的无线电接入技术(RAT)。UE可以至少部分地基于确定UE的第一订阅和UE的第二订阅与相同的小区相关联并且正用于相同的RAT来激活用于第一订阅的代理订阅模式,其中,该代理订阅模式使得UE能够在第二订阅处于空闲模式时,使用第一订阅以执行针对第二订阅的一个或多个空闲模式操作。提供了众多其它方面。
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