可配置非线性激活函数电路
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119325602A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202380045599.8

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本公开的某些方面提供了一种处理器,其包括:可配置非线性激活函数电路,其被配置成:基于所选非线性激活函数来确定用于该非线性激活函数的参数集;以及基于用于该非线性激活函数的参数集的应用来生成输出数据,其中:该可配置非线性激活函数电路包括至少一个非线性近似器,该至少一个非线性近似器包括至少两个相继线性近似器,并且该至少两个相继线性近似器的每个线性近似器被配置成使用该参数集的一个或多个函数参数来近似线性函数。

    使用流水线式处理单元进行的样本生成

    公开(公告)号:CN118696369A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202280088412.8

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 一种设备包括被配置为存储指令的存储器和耦合到该存储器的处理器。该处理器包括第一处理单元,该第一处理单元被配置为执行样本合成操作的第一阶段。该处理器包括第二处理单元,该第二处理单元被配置为基于该第一处理单元的输出来执行该样本合成操作的第二阶段。该处理器还包括样本合成器,该样本合成器被配置为使用该第一处理单元和该第二处理单元来处理输入数据以生成输出数据。该第一处理单元和该第二处理单元被配置为以流水线式配置进行操作,该流水线式配置包括与在该第一处理单元处执行该第一阶段并行地在该第二处理单元处执行该第二阶段。

    可配置非线性激活函数电路
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117897698A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202280058044.2

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本公开的某些方面提供了一种处理器,其包括:可配置非线性激活函数电路,其被配置成:基于所选非线性激活函数来确定用于该非线性激活函数的参数集;以及基于用于该非线性激活函数的参数集的应用来生成输出数据,其中:该可配置非线性激活函数电路包括至少一个非线性近似器,该至少一个非线性近似器包括至少两个相继线性近似器,并且该至少两个相继线性近似器的每个线性近似器被配置成使用该参数集的一个或多个函数参数来近似线性函数。

    用于目标声音检测的方法及装备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115335903A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202180024648.0

    申请日:2021-03-01

    Abstract: 一种用于执行目标声音检测的设备包括一个或多个处理器。该一个或多个处理器包括配置成存储音频数据的缓冲器、以及目标声音检测器。该目标声音检测器包括第一级和第二级。第一级包括配置成处理该音频数据的二元目标声音分类器。第一级被配置成响应于检测到目标声音而激活第二级。第二级被配置成响应于检测到该目标声音而从该缓冲器接收该音频数据。

    用于深度神经网络权重的压缩技术

    公开(公告)号:CN117099109A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202280024671.4

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 各个实施例包括用于对权重数据集进行压缩和解压缩的方法和设备。一些实施例可包括通过以下操作来对权重数据进行压缩:接收表示权重值的二进制数的权重数据集;生成帧有效载荷,该帧有效载荷包括该权重数据集中的第一权重值子集的经压缩第一帧;以及生成具有该帧有效载荷的经压缩权重数据块。一些实施例可包括通过以下操作来对权重数据进行解压缩:检索经压缩权重数据块,其中该经压缩权重数据块包括与帧有效载荷相关联的帧报头,其中该帧报头包括归一化因子指示符,并且其中该帧有效载荷包括经压缩权重值;以及生成第一经解压缩帧,该第一经解压缩帧包括该帧有效载荷的经压缩权重值的经解压缩权重值。

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