公开(公告)号：CN103503026A

公开(公告)日：2014-01-08

申请号：CN201280021486.6

申请日：2012-05-04

Applicant: 高等技术学校

Inventor： S·库隆布 ,  S·拉扎扎德

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/60

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/30168 ,  H04N19/85

Abstract: 视觉质量评价方法和系统基于通过比较失真图像和同一图像的未失真版本的子带近似得到质量度量，提供了计算复杂度和精确度之间的良好折衷。从每个图像的小图像块的离散小波（Haar）变换导出子带近似。由于固有对称性，该小波变换对于特定类型失真有“盲性”。但是该方法的精确性得到加强，并且通过计算失真图像的质量度量以及计算失真图像的移位版本的质量度量并且组合所述结果，克服了所述变换的盲性。

公开(公告)号：CN103503026B

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201280021486.6

申请日：2012-05-04

Applicant: 高等技术学校

Inventor： S·库隆布 ,  S·拉扎扎德

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/60

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/30168 ,  H04N19/85

Abstract: 视觉质量评价方法和系统基于通过比较失真图像和同一图像的未失真版本的子带近似得到质量度量，提供了计算复杂度和精确度之间的良好折衷。从每个图像的小图像块的离散小波（Haar）变换导出子带近似。由于固有对称性，该小波变换对于特定类型失真有“盲性”。但是该方法的精确性得到加强，并且通过计算失真图像的质量度量以及计算失真图像的移位版本的质量度量并且组合所述结果，克服了所述变换的盲性。

公开(公告)号：CN102754126B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201080063472.1

申请日：2010-10-27

Applicant: 高等技术学校

Inventor： S·拉扎扎德 ,  S·库隆布

IPC: G06T7/00

Abstract: 示出了一种通过利用多级分解确定图像的质量计量的方法和系统。在小波域上进行对图像的多级分解，生成分解的每级的子带。在多个级上进行对子带的聚合，以生成图像质量的精确计量。通过仅聚合选择的子带，大大降低了方法的计算复杂性。

公开(公告)号：CN102754126A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201080063472.1

申请日：2010-10-27

Applicant: 高等技术学校

Inventor： S·拉扎扎德 ,  S·库隆布

IPC: G06T7/00 ,  H04N17/00 ,  G06T9/00 ,  H04N7/26

Abstract: 示出了一种通过利用多级分解确定图像的质量计量的方法和系统。在小波域上进行对图像的多级分解，生成分解的每级的子带。在多个级上进行对子带的聚合，以生成图像质量的精确计量。通过仅聚合选择的子带，大大降低了方法的计算复杂性。