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公开(公告)号：CN113283514B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202110603719.4
申请日：2021-05-31
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的未知类别分类方法，其包括如下步骤：S1，获取待识别类别的图片；S2，将所述待识别类别的图片输入预先训练好的基于深度学习的未知类别分类模型中，得到所述图片的预测结果矩阵；其中所述模型包括一主干网络，第一全连接层，第二全连接层，一激活函数层，其中所述待识别类别的图片经所述主干网络得到特征图，所述特征图经第一全连层得到所述第一特征矩阵，所述第一特征矩阵经第二全连接层得到第三特征矩阵，所述第三特征矩阵经激活函数层得到预测结果矩阵；S3，通过投票结果#imgabs0#得到预测结果#imgabs1#；比较#imgabs2#与#imgabs3#的大小，其中#imgabs4#。若#imgabs5#，则令#imgabs6#；否则#imgabs7#；对#imgabs8#进行降序排序，此时最大概率值#imgabs9#所对应的类别即为预测结果，本发明的基于深度学习的未知类别分类方法，能将已知类别与未知类别进行区分，得到预测结果；对已知与未知的类别标签进行编码，有助于提高预测结果；通过投票机制，使得模型更加可靠与稳定。
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公开(公告)号：CN113743443B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110603741.9
申请日：2021-05-31
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V10/44
摘要： 本申请揭示了一种图像证据分类和识别方法及装置，该方法包括将待分类识别的目标图像输入至分类网络模型中，分类网络模型的标签编码选用改进后的长度为2n的one‑hot编码，每个标签编码中后n个编码为前n个编码的反码，标签编码对应的已知类别至少包括证件类别、聊天截图类别以及表单类别，n为已知类别数；获取分类网络模型输出的预测结果；根据预测结果判定目标图像所属的类别；在目标图像所属的类别为未知类别时，对目标图像中的物品进行识别。本申请将图像进行大类划分，将物品类别划分到未知类别中，满足海关图像证据分类的要求；还对未知类别的物品进行识别，同时对后续的特征提取和以图搜物进行了设计，满足了从大数据库搜索同类物品的需求。
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公开(公告)号：CN110855935B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910350071.7
申请日：2019-04-28
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明属于电子信息科技领域，具体涉及一种基于多摄像头的人员轨迹生成系统及方法，包括监控模块、行人再识别系统和人员轨迹生成模块，根据人员进入和离开办案区的时间，对不同房间和过道产生的行人再识别结构化信息，按设定的时间片，根据时间、空间、相似度三因子权重计算以及根据权重分进行决策，从而得出轨迹片段，最终再根据轨迹片段进行合并；本发明让自动生成的人员轨迹更加精确；在不同房间和过道环境以及选用不同行人再识别算法时，会导致人员结构化信息有所有不同，而本发明中所提到的三因子计算方式中权重是可根据这些因数的变化来调整的，从而能适应更多场景。
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公开(公告)号：CN110428505B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910661815.7
申请日：2019-07-22
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供一种三维地图中视频投影干扰物的移除方法及计算机存储介质，方法包括以下步骤：S1、在三维地图中选择需要去除视频投影干扰物的第一区域，并对第一区域进行数据采集以获得第一区域的数据信息；S2、将第一区域的数据信息转换到三维坐标空间下的坐标系，并将数据信息在该坐标系下的坐标构建出第二区域；S3、在第一区域内接收至少一个模型顶点，并将模型顶点转换为坐标系下的数据点；S4、根据数据点构建拟合曲面；S5、根据数据点在拟合曲面上的映射点数据的求解关系，判断第二区域内的数据点是否超过阈值，若是，则对数据点进行投影，并获取该数据点在地面上的投影坐标；S6、将使用投影坐标的新数据点投影到平面。
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公开(公告)号：CN116434588A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211586446.8
申请日：2022-12-09
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G08G1/123 , G08G1/00 , G08G1/0968 , G08G1/01 , G06F17/10
摘要： 本发明公开一种网联公交的引导方法、装置及系统，通过针对待进站公交，考虑站台总长度，生成公交停靠策略，针对每一待进站公交进行进站顺序的确定以及泊位位置的具体划分，以对公交的停靠进行引导，无需占用大量公共交通资源，提高了公交站台的泊位的利用率，进而提高了公交车运行速率。
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公开(公告)号：CN111651527B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010314741.2
申请日：2020-04-21
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/245
摘要： 本发明公开了一种基于轨迹相似度的身份关联方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将获取到的每个系统的待分析轨迹数据进行序列化，得到每个系统中的每个轨迹序列；计算每个系统中的每个轨迹序列与其他系统中的每个轨迹序列之间的细节相似度和整体相似度；对于每个系统中的每个轨迹序列，根据其与其他系统中的每个轨迹序列之间的细节相似度和整体相似度进行加权计算，得到其与其他系统中的每个轨迹序列之间的加权轨迹相似度；根据每个系统中的每个轨迹序列与其他系统中的每个轨迹序列之间的加权轨迹相似度，将不同系统间互为相似的轨迹序列的用户身份信息进行关联。采用本发明能够准确地将不同系统间互为相似的轨迹对应的身份信息进行关联。
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公开(公告)号：CN113193922B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110474289.0
申请日：2021-04-29
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： H04B11/00
摘要： 本申请是关于基于音频为载体的数据传输方法，数据提取方法、装置和计算设备。该方法包括：获取待传输普通数据；将所述待传输普通数据编码入音频信息中，生成混合编码的音频信息；发送所述混合编码的音频信息至数据接收端。可以利用音频通道传输前端设备的各种数据，实现数据传输的多样性，且使应用数据的接收端能够使用各种类型数据，进而大大提升接收端系统的兼容性。
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公开(公告)号：CN111464429B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010244761.7
申请日：2020-03-31
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种微信小程序多项目兼容共享方法、系统、计算机存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：S1、从为微信小程序提供项目信息的项目管理平台中获取项目信息并供用户选择；S2、获取用户选择的项目信息编码，并根据用户选择的项目信息编码生成访问路径；S3、根据访问路径发起向代理服务发起请求信息；S4、代理服务接收请求信息并根据路由规则获取到要访问的项目；S5、代理服务向所述要访问的项目转发所述请求信息。根据本发明实施例的微信小程序多项目兼容共享方法，不仅解决了多项目的ICP备案、证书申请等工作量重复繁琐的问题，也使得多个项目能共用一个微信小程序，从而减少开发及后期上架运维等问题，降低了成本。
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公开(公告)号：CN113470340B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110743542.8
申请日：2021-06-30
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种车辆编队方法及系统，该方法包括：车载设备根据所在车辆的当前位置和目标位置，生成编队请求，并将所述编队请求发送到路侧设备；所述路侧设备将所述编队请求转发到边缘服务器；根据接收到的所述编队请求，所述边缘服务器对符合预设的组队条件的车辆进行编队，生成编队信息；其中，所述组队条件包括车辆的目标位置相同；所述边缘服务器通过所述路侧设备将所述编队信息广播给当前编队的车辆的车载设备，以使得当前编队的车辆根据接收到编队信息进行编队行驶。本发明通过边缘服务器对车辆进行统一调度编队，其能有效避免车辆编队导致的交通阻塞问题，提高车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN110569887B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910770649.4
申请日：2019-08-20
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于预测层特征增强的目标检测方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：S1、获取需要进行检测的目标图像；S2、通过主干网络提取所述目标图像的特征，得到多个不同尺度的第一预测特征层；S3、将多个不同尺度的所述第一预测特征层进行融合，得到第二预测特征层；S4、构建不同尺寸的锚点框，并将所述第二预测特征层进行第一步锚点框粗略筛选和回归；S5、将所述第二预测特征层进行第二步锚点框精细筛选和回归；S6、输出所述目标图像的检测结果。根据本发明实施例的方法，能够在不增加网络参数的条件下充分发挥网络各特征层的作用的效果，实现对已有网络特征的充分利用。
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