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公开(公告)号：CN118841171A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410899591.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G16H50/30 , G16H10/20 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CT检查自动化测量体质成分的KOA风险预测方法，包括：分别获取健康人群和KOA患者的CT数据集；采用移动图像增强窗口对CT数据集进行预处理，得到预处理数据集；利用预处理数据集对预设的多目标分割的卷积神经网络深度学习模型进行训练，得到分割信息；利用分割信息自动获得体质参数；根据体质参数和预设的临床资料建立样本数据集，并对样本数据集进行特征提取；利用特征值对预设模型进行训练，得到KOA风险预测模型；利用KOA风险预测模型对待测人群进行KOA风险预测，得到预测结果。本发明能够通过机器学习预测模型，构建整合人体体质成分及临床因素的KOA的风险预测系统预期，实现精准预测KOA的风险，为临床KOA的防治提供重要数据参考。
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公开(公告)号：CN118918249B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410942897.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06T17/00 , G01N23/046 , G16H50/30 , G16H30/40
Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种基于双层光谱CT的三物质模型的构建方法及骨密度和骨髓脂肪含量定量分析系统，包括：根据目标群体位于腰椎椎体的双层光谱CT数据，利用三物质分解法，得到目标群体的骨基质体积分数和表示骨髓脂肪含量的黄骨髓体积分数；根据目标群体的骨基质体积分数，得到目标群体的骨密度；以目标群体位于腰椎椎体的双层光谱CT数据作为样本数据，以目标群体的骨密度、骨髓脂肪含量作为标签数据，训练得到基于双层光谱CT的三物质模型。本发明能够基于双层光谱CT图像的HU值，同时精确地定量骨密度和骨髓脂肪含量，减轻医疗资源负担，有助于更好地理解骨髓脂肪在骨骼代谢疾病中的作用，为临床诊断和治疗提供可靠参考依据。
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公开(公告)号：CN118941812B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410944121.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T7/45 , G06T7/11 , G06T5/40 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于医学影像的膝关节病变特征自动判读方法及系统，涉及智慧医疗检测技术领域，方法包括：获取待判读的医学影像；对所述医学影像进行滤波处理，得到滤波完成的图像；构建图像增强窗口，并利用所述图像增强窗口遍历所述滤波完成的图像进行去噪，得到去噪完成的图像；对去噪完成的图像进行直方图均衡化处理，得到增强完成的图像；基于深度学习技术，利用增强完成的图像进行特征分割，得到病变特征；所述病变特征包括：关节间隙、关节面下骨质增生硬化、骨赘形成情况、关节面下骨质囊变、关节畸形等。本发明通过图像处理和机器学习技术，实现了膝关节病变的自动化判读，提供了高效、准确的诊断工具。
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公开(公告)号：CN118841171B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410899591.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G16H50/30 , G16H10/20 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CT检查自动化测量体质成分的KOA风险预测方法，包括：分别获取健康人群和KOA患者的CT数据集；采用移动图像增强窗口对CT数据集进行预处理，得到预处理数据集；利用预处理数据集对预设的多目标分割的卷积神经网络深度学习模型进行训练，得到分割信息；利用分割信息自动获得体质参数；根据体质参数和预设的临床资料建立样本数据集，并对样本数据集进行特征提取；利用特征值对预设模型进行训练，得到KOA风险预测模型；利用KOA风险预测模型对待测人群进行KOA风险预测，得到预测结果。本发明能够通过机器学习预测模型，构建整合人体体质成分及临床因素的KOA的风险预测系统预期，实现精准预测KOA的风险，为临床KOA的防治提供重要数据参考。
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公开(公告)号：CN118941812A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944121.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T7/45 , G06T7/11 , G06T5/40 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于医学影像的膝关节病变特征自动判读方法及系统，涉及智慧医疗检测技术领域，方法包括：获取待判读的医学影像；对所述医学影像进行滤波处理，得到滤波完成的图像；构建图像增强窗口，并利用所述图像增强窗口遍历所述滤波完成的图像进行去噪，得到去噪完成的图像；对去噪完成的图像进行直方图均衡化处理，得到增强完成的图像；基于深度学习技术，利用增强完成的图像进行特征分割，得到病变特征；所述病变特征包括：关节间隙、关节面下骨质增生硬化、骨赘形成情况、关节面下骨质囊变、关节畸形等。本发明通过图像处理和机器学习技术，实现了膝关节病变的自动化判读，提供了高效、准确的诊断工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918249A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410942897.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06T17/00 , G01N23/046 , G16H50/30 , G16H30/40
Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种基于双层光谱CT的三物质模型的构建方法及骨密度和骨髓脂肪含量定量分析系统，包括：根据目标群体位于腰椎椎体的双层光谱CT数据，利用三物质分解法，得到目标群体的骨基质体积分数和表示骨髓脂肪含量的黄骨髓体积分数；根据目标群体的骨基质体积分数，得到目标群体的骨密度；以目标群体位于腰椎椎体的双层光谱CT数据作为样本数据，以目标群体的骨密度、骨髓脂肪含量作为标签数据，训练得到基于双层光谱CT的三物质模型。本发明能够基于双层光谱CT图像的HU值，同时精确地定量骨密度和骨髓脂肪含量，减轻医疗资源负担，有助于更好地理解骨髓脂肪在骨骼代谢疾病中的作用，为临床诊断和治疗提供可靠参考依据。
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公开(公告)号：CN118396963A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410562303.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法，涉及形态学分析技术领域，包括：将待测患者的扫描图像输入至训练好的形态学分析模型中，得到分析结果；形态学分析模型的构建方法包括：收集样本CT图像集；根据样本CT图像集进行连通域计算，并根据连通域匹配方法识别目标区域图像；对目标区域图像进行滤波处理；构建图像增强窗口，并利用图像增强窗口遍历滤波图像进行去噪；对去噪图像进行直方图均衡化处理；构建多目标分割的卷积神经网络深度学习模型，并利用各个增强图像对卷积神经网络深度学习模型进行训练，得到形态学分析模型。本发明能够提高肝脏及脾脏的CT图像处理精度，进而提高肝脏及脾脏的形态学分析的准确性。
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公开(公告)号：CN221712405U
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202420022156.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: A61F5/058
Abstract: 本实用新型提供一种具有下肢旋转调节结构的固定器，包括两个肢体固定器，肢体固定器由两个弧形放置件组成，两个肢体固定器的两侧均安装有长度调节组件，弧形放置件的内壁安装有内衬，其中位于中部的两个弧形放置件的一侧安装有铰接组件，位于中部的两个弧形放置件的另一侧安装有旋转调节组件，利用旋转调节组件对该固定器的使用角度进行固定，该固定器具有不易改变使用角度的优点，而通过设置的长度调节组件使得该固定器能够改变使用长度，从而提升了该固定器的实用性。
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公开(公告)号：CN221938910U
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202420783356.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本实用新型公开了一种医用胶片的存放设备，包括胶片储存盒，通过铰链连接在胶片储存盒上端面背面的盒盖，以及等距离布置在胶片储存盒内腔当中的数组胶片存储夹层；所述胶片储存盒当中包括有盒体，设置在盒体左侧的出风口，开设在盒体右侧表面的进风口，且进风口的内部中安装有两组伺服风机，盒体的内腔底部侧壁靠近伺服风机的位置安装有一组半导体制冷片。本技术方案中在盒体内部设置多组胶片存储夹层，通过以丝杆和活动夹具配合实现前后移动束缚医用胶片，使其保持在垂直放置的姿态，避免重力挤压、胶片间摩擦所造成的人为的伪影和静电。同时在盒体内部设置半导体制冷片和伺服风机，通过降温的方式让胶片存放在10‑20℃的环境中。
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公开(公告)号：CN222265255U
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202420731203.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本实用新型公开了一种供儿童核磁共振检查使用的体位固定装置，包括核磁共振设备，设置在核磁共振设备前侧位置的检查床，以及安装在检查床上表面的盖板式限位部件；所述盖板式限位部件当中包含有铰接在检查床顶部表面右侧的硬塑料翻板。本技术方案中在核磁共振设备的检查床上设置两组盖板式限位部件，利用一端铰接一端卡接的硬塑料翻板将仰卧或侧卧的人体进行限制，同时硬塑料翻板下表面的拱形硅胶垫较好地贴合人体，实现限制人体仰卧或侧卧姿态的目的，而且，由于翻板的一端通过尼龙绑带以及塑料插扣进行固定，通过调节尼龙绑带的长度来适应不同体型的人体，从而保证儿童在进行核磁共振检查时，能够保持较为正确的检查姿势。
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