公开(公告)号：CN118674677A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410356332.7

申请日：2018-11-15

申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 ,  中国传媒大学

发明人： 张澍田 ,  曹立宏 ,  陈雯婕 ,  陈蕾 ,  杜凤桐 ,  闵力 ,  朱圣韬

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的胃癌图像识别模型的构建方法，该图像识别模型能够准确的识别胃癌图像中的病变部位。

公开(公告)号：CN109670530A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811371786.2

申请日：2018-11-15

申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 ,  中国传媒大学

发明人： 陈蕾 ,  曹立宏 ,  陈雯婕 ,  张澍田 ,  朱圣韬 ,  闵力 ,  杜凤桐

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/20 ,  G06N3/04 ,  G16H50/20

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的萎缩性胃炎图像识别模型的构建方法，该图像识别模型能够准确的识别萎缩性胃炎图像中的病变部位。

公开(公告)号：CN109584218A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811360384.2

申请日：2018-11-15

申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院 ,  中国传媒大学

发明人： 张澍田 ,  曹立宏 ,  陈雯婕 ,  陈蕾 ,  杜凤桐 ,  闵力 ,  朱圣韬

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的胃癌图像识别模型的构建方法，该图像识别模型能够准确的识别胃癌图像中的病变部位。

公开(公告)号：CN106446850A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610870776.8

申请日：2016-09-30

申请人： 中国传媒大学

发明人： 蓝善祯 ,  李绍彬 ,  卜琪 ,  陈雯婕 ,  雷腾铭

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  H04N21/435

摘要： 本发明公开了一种台标识别的方法及装置，分别通过建立模板图像、粗匹配、细匹配和粗细匹配融合来进行台标识别，本发明能够减少识别的时间、降低识别的复杂度，极大提高识别的准确度和速度。

公开(公告)号：CN107463949A

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201710573692.2

申请日：2017-07-14

申请人： 北京协同创新研究院 ,  中国传媒大学

发明人： 陈雯婕 ,  伏文龙 ,  曹立宏

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供一种视频动作分类的处理方法及装置，方法包括：读取待识别的视频帧，并提取视频帧的光流图像；选择一帧视频帧作为起始帧，提取起始帧后的连续m帧视频帧x方向和y方向的光流图像，并与起始帧的RGB图像作为一个样本；将每一个样本中的光流图像和起始帧的RGB图像同时输入SCNN和TCNN，以分别获得SCNN和TCNN的最高卷积层计算出的卷积投影；根据卷积投影和多尺度卷积核的融合模块，获取视频动作的时空融合特征投影；将时空融合特征投影依次通过卷积层、最大池化层和全连接层进行计算，并根据计算结果和分类器获得视频动作所属分类。装置执行上述方法。本发明实施例提供的视频动作分类的处理方法及装置，能够提高复杂场景下人物动作的识别准确率。

公开(公告)号：CN113239974A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110427115.9

申请日：2021-04-21

申请人： 中国传媒大学

发明人： 曹立宏 ,  陈雯婕 ,  杜凤桐

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种可连续学习的快速图像数据分类方法，包括：针对需要分类的图像数据，通过深度神经网络习得样本二值化特征；依据类别数量动态确定新增类别的二值编码信息；建立特征向量和类别之间的分类神经网络，动态调整连接权重，在尽量不影响已有的分类神经网络前提下，实现新增类别的模式分类。根据本发明的类增量学习方法，可以实现机器人系统在动态环境下对增量式图像数据的快速连续学习以及分类，避免了增量学习过程中出现的灾难性遗忘，并且大大缩短了训练增量式分类器的时间。

公开(公告)号：CN106446850B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201610870776.8

申请日：2016-09-30

申请人： 中国传媒大学

发明人： 蓝善祯 ,  李绍彬 ,  卜琪 ,  陈雯婕 ,  雷腾铭

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  H04N21/435

摘要： 本发明公开了一种台标识别的方法及装置，分别通过建立模板图像、粗匹配、细匹配和粗细匹配融合来进行台标识别，本发明能够减少识别的时间、降低识别的复杂度，极大提高识别的准确度和速度。

公开(公告)号：CN107463949B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201710573692.2

申请日：2017-07-14

申请人： 北京协同创新研究院 ,  中国传媒大学

发明人： 陈雯婕 ,  伏文龙 ,  曹立宏

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明实施例提供一种视频动作分类的处理方法及装置，方法包括：读取待识别的视频帧，并提取视频帧的光流图像；选择一帧视频帧作为起始帧，提取起始帧后的连续m帧视频帧x方向和y方向的光流图像，并与起始帧的RGB图像作为一个样本；将每一个样本中的光流图像和起始帧的RGB图像同时输入SCNN和TCNN，以分别获得SCNN和TCNN的最高卷积层计算出的卷积投影；根据卷积投影和多尺度卷积核的融合模块，获取视频动作的时空融合特征投影；将时空融合特征投影依次通过卷积层、最大池化层和全连接层进行计算，并根据计算结果和分类器获得视频动作所属分类。装置执行上述方法。本发明实施例提供的视频动作分类的处理方法及装置，能够提高复杂场景下人物动作的识别准确率。