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公开(公告)号:CN116342608B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310624607.6
申请日:2023-05-30
申请人: 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于医学图像的支架贴壁性度量方法、装置、设备及介质,属于血管支架评估技术领域,解决了支架和血管壁的贴壁性度量问题。本发明技术方案主要包括:获取图像集,所述图像集包括具有支架的血管内腔的若干顺序排列的轴向切片图像;将所述图像集输入多任务分割模型,以获得血管内腔切片集和支架切片集;根据所述血管内腔切片集进行三维重建以获得血管内壁模型,根据所述支架切片集进行三维重建以获得支架网络模型;根据所述支架网络模型提取若干独立支架丝三维信息;根据所述独立支架丝三维信息和所述血管内壁模型计算各独立支架丝上各点到所述血管内壁模型的平均距离以获得贴壁性度量距离。
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公开(公告)号:CN116758093B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202310624615.0
申请日:2023-05-30
申请人: 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要: 本申请涉及一种图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质,属于计算机图像处理技术领域,解决了现有优化模型存在的随着问题规模增大计算时间较长的问题。本申请技术方案主要包括:获取待分割图像,对所述待分割图像进行特征提取以获得第一特征图;将所述第一特征图输入第一分割网络中以生成第一分割结果和第二特征图;通过所述第二特征图生成查询向量;将所述第一特征图输入Transformer模块进行高维特征编码以生成第三特征图,同时所述Transformer模块获取所述查询向量对所述高维特征编码进行引导;将所述第三特征图输入第二分割网络中以生成第二分割结果。
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公开(公告)号:CN116758093A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310624615.0
申请日:2023-05-30
申请人: 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要: 本申请涉及一种图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质,属于计算机图像处理技术领域,解决了现有优化模型存在的随着问题规模增大计算时间较长的问题。本申请技术方案主要包括:获取待分割图像,对所述待分割图像进行特征提取以获得第一特征图;将所述第一特征图输入第一分割网络中以生成第一分割结果和第二特征图;通过所述第二特征图生成查询向量;将所述第一特征图输入Transformer模块进行高维特征编码以生成第三特征图,同时所述Transformer模块获取所述查询向量对所述高维特征编码进行引导;将所述第三特征图输入第二分割网络中以生成第二分割结果。
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公开(公告)号:CN118691920A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310283314.6
申请日:2023-03-21
申请人: 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06T17/00
摘要: 本公开一种用于对脑动静脉畸形解析模型进行训练的方法和相关产品。所述方法包括:对脑动静脉畸形图像中的畸形团、供血动脉和引流静脉进行标注,得到标签数据;基于多个所述标签数据分别形成多组训练数据,其中,一组所述训练数据中包括有所述标签数据;基于所述多组训练数据对脑动静脉畸形解析模型进行训练,训练得到的脑动静脉畸形解析模型能够准确地实现对脑动静脉畸形图像中畸形团、供血动脉和引流静脉的分割识别。
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公开(公告)号:CN116342608A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310624607.6
申请日:2023-05-30
申请人: 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于医学图像的支架贴壁性度量方法、装置、设备及介质,属于血管支架评估技术领域,解决了支架和血管壁的贴壁性度量问题。本发明技术方案主要包括:获取图像集,所述图像集包括具有支架的血管内腔的若干顺序排列的轴向切片图像;将所述图像集输入多任务分割模型,以获得血管内腔切片集和支架切片集;根据所述血管内腔切片集进行三维重建以获得血管内壁模型,根据所述支架切片集进行三维重建以获得支架网络模型;根据所述支架网络模型提取若干独立支架丝三维信息;根据所述独立支架丝三维信息和所述血管内壁模型计算各独立支架丝上各点到所述血管内壁模型的平均距离以获得贴壁性度量距离。
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