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公开(公告)号：CN110555577A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810549274.4
申请日：2018-05-31
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供的一种排班方法，包括基于各排班小组的历史排班数据，获取可能存在的所有排班模式；将待排班小组的历史排班数据与排班模式进行识别匹配，获取该待排班小组的特征数据；基于待排班小组的特征数据及匹配的排班模式，生成待排班小组下一预设时间段内的初始化排班；获取待排班小组员工的诉求及人力变动，对初始化排班进行优化，生成优化排班。本发明的排班方法和系统，保留了原有排班模式中业务规则和法律制度的部分，叠加员工的作息诉求和排班小组的人力需求，优化初始化排班，减小了沟通协商的管理成本，使排班模式更加人性化，排班管理工作规范化。
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公开(公告)号：CN109993382B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201711475912.4
申请日：2017-12-29
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/083
摘要： 本发明公开了一种快递员派送顺序推荐方法，包括如下步骤：S1.获取快递员的历史派送数据；S2.将快递员的历史派送顺序数据转化为模型的训练集，使用训练集训练分类器，得到预测模型；S3.针对一个希望得到推荐派送顺序的派件过程，将该派件过程的相关信息转化为预测模型的输入向量，调用预测模型得到派送顺序推荐列表。本发明的有益效果：本发明所述的快递员派送顺序推荐方法和系统，通过使用老员工的历史派送数据来训练分类器得到顺序模型，模型完全基于数据，无需提前从员工处搜集信息。根据该顺序模型为快递员提供派送顺序推荐列表，使快递员的工作目标更加清晰简单，同时节省学习成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN110555572A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810538573.8
申请日：2018-05-30
申请人： 顺丰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种替班推荐系统，包括：输入单元，其用于接收申请替班员工的信息数据；替班推荐模型单元，其根据输入单元接收的数据计算得出候选替班员工参与替班的概率，并给出若干个推荐的替班员工；显示单元，其用于显示替班推荐模型单元给出的替班员工相关信息；其中，所述替班推荐模型单元是根据员工的历史替班数据训练机器学习模型而得到的。本发明的有益效果：本发明所述的替班推荐系统，设有替班推荐模型，该替班推荐模型根据员工的历史替班数据训练而成，根据输入单元接收的信息进行推荐，考虑了申请替班员工的多种信息，推荐结果合理可靠，贴近实际，能够帮助管理人员合理分配人力资源。
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公开(公告)号：CN110555448A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810538551.1
申请日：2018-05-30
申请人： 顺丰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种细分派件区域的方法，包括如下步骤：S1.从某单元区域内某快递员的历史派件数据中获取若干组对应的妥投时间和妥投地址；S2.针对具体一日的妥投时间和妥投地址，根据妥投时间对妥投地址进行聚类，得到若干个地址簇；S3.根据地址之间的文本相似度重新划分步骤S2中的地址簇，得到若干小聚类地址簇；S4.重复步骤S2～S3，获取不同日的小聚类地址簇，对不同日的小聚类地址簇进行合并，得到快递员在其派件区域可连续到达的作业点。本发明提出的细分快递员派件区域的聚类方法和系统，能够细化快递员的派件区域，给出每个快递员在其各自的派件区域内可连续进行作业的小单元区域。
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公开(公告)号：CN109767052A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811384982.3
申请日：2018-11-20
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种自动任务分配方法，包括如下步骤：S1.获取历史任务分配数据；S2.将历史任务分配数据转化为模型的训练集，基于训练集得到分配模型；S3.针对一个待分配的派送任务，将该派送任务的相关信息转化为分配模型输入向量，调用分配模型得到推荐的任务执行对象。本发明的有益效果：本发明所述的自动任务分配方法和系统，在一个订单产生时就能够得到派送任务的相关信息，从而获取到负责执行该派送任务的对象，如此一来，任务执行对象和网点的工作人员就能够提前获得次日的派送任务分配列表，计算每个对象的任务量，有利于合理地分配人力资源。
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公开(公告)号：CN109376205A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811045423.X
申请日：2018-09-07
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/215
摘要： 本申请公开了挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取预定区域内地址兴趣点；根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化；基于所述网格化的结果，对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算；基于所述相似度计算的结果对不同的地址兴趣点进行聚类分析，以获得任意两个地址兴趣点的关系。本申请技术方案实现了通过特定方式挖掘兴趣点数据，确定地址兴趣点关系。
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公开(公告)号：CN110555448B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810538551.1
申请日：2018-05-30
申请人： 顺丰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种细分派件区域的方法，包括如下步骤：S1.从某单元区域内某快递员的历史派件数据中获取若干组对应的妥投时间和妥投地址；S2.针对具体一日的妥投时间和妥投地址，根据妥投时间对妥投地址进行聚类，得到若干个地址簇；S3.根据地址之间的文本相似度重新划分步骤S2中的地址簇，得到若干小聚类地址簇；S4.重复步骤S2～S3，获取不同日的小聚类地址簇，对不同日的小聚类地址簇进行合并，得到快递员在其派件区域可连续到达的作业点。本发明提出的细分快递员派件区域的聚类方法和系统，能够细化快递员的派件区域，给出每个快递员在其各自的派件区域内可连续进行作业的小单元区域。
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公开(公告)号：CN109376205B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811045423.X
申请日：2018-09-07
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/215
摘要： 本申请公开了挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取预定区域内地址兴趣点；根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化；基于所述网格化的结果，对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算；基于所述相似度计算的结果对不同的地址兴趣点进行聚类分析，以获得任意两个地址兴趣点的关系。本申请技术方案实现了通过特定方式挖掘兴趣点数据，确定地址兴趣点关系。
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公开(公告)号：CN110555577B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201810549274.4
申请日：2018-05-31
申请人： 顺丰科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明提供的一种排班方法，包括基于各排班小组的历史排班数据，获取可能存在的所有排班模式；将待排班小组的历史排班数据与排班模式进行识别匹配，获取该待排班小组的特征数据；基于待排班小组的特征数据及匹配的排班模式，生成待排班小组下一预设时间段内的初始化排班；获取待排班小组员工的诉求及人力变动，对初始化排班进行优化，生成优化排班。本发明的排班方法和系统，保留了原有排班模式中业务规则和法律制度的部分，叠加员工的作息诉求和排班小组的人力需求，优化初始化排班，减小了沟通协商的管理成本，使排班模式更加人性化，排班管理工作规范化。
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公开(公告)号：CN111241216A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811438450.3
申请日：2018-11-28
申请人： 顺丰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种服务器数据优化的可视化方法、装置、设备和存储介质，所述服务器数据优化的可视化,包括：获取原始数据及原始数据的优化数据；接收查询条件；基于第一数据接口读取服务器与查询条件对应的原始数据并展示所述原始数据对应的任务信息；基于第二数据接口读取服务器与查询条件对应的优化数据，可视化展示所述优化数据对应的任务信息。本发明的有益效果在于：建立仿真服务器能够辅助用户快速定位服务器历史问题，减少数据分析的工作量。
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