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公开(公告)号：CN118044194A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202280065110.9
申请日：2022-07-26
申请人： 韩国电子通信研究院 , 汉田大学产学协力机构
IPC分类号： H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/119 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/109
摘要： 本文公开了一种用于图像编码/解码的方法、设备和存储介质。模板匹配被用于目标块的预测。确定将被应用于目标块的编码的预测信息，并且对目标块执行使用所确定的预测信息的预测。预测信息包括列表和列表中的多个候选。当配置列表中的多个候选时，可使用块之间的模板匹配。从使用模板匹配配置的多个候选中选择的候选被用于目标块的预测。
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公开(公告)号：CN118556398A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202280089142.2
申请日：2022-11-17
申请人： 韩国电子通信研究院 , 韩国航空大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/513 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/109 , H04N19/105 , H04N19/132 , G06N20/00
摘要： 本文公开了一种用于图像编码/解码的方法、设备和存储介质。在用于图像编码/解码方法中，导出目标块的帧内预测模式，并且配置用于帧内预测的参考样点。使用导出的帧内预测模式和配置的参考样点来执行对目标块的帧内预测。在导出帧内预测模式时，可使用基于机器学习的帧内预测模式导出方法。在帧内预测中，可使用基于机器学习的预测、预测样点混合、预测样点细化和预测样点缩放。
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公开(公告)号：CN112385215A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980045499.9
申请日：2019-07-05
申请人： 韩国电子通信研究院 , 韩国航空大学校产学协力团 , 世宗大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/132 , H04N19/119 , H04N19/70
摘要： 提供了一种图像编码/解码方法和装置。根据本发明的图像解码方法可包括以下步骤：重建用于指示当前块的帧内预测模式是否为预定帧内预测模式的MFM指示符；基于MFM指示符，推导当前块的帧内预测模式；并且基于所述帧内预测模式通过对当前块执行帧内预测来生成当前块的预测块。
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公开(公告)号：CN118355663A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202280079273.2
申请日：2022-09-30
申请人： 韩国电子通信研究院 , 淑明女子大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/577 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/109 , G06T9/00 , G06N3/08
摘要： 本文公开了一种用于图像编码/解码的方法、设备和存储介质。确定目标块的预测信息，并且使用预测信息对目标块执行预测。对于预测，可使用多个双向预测方法，并且双向预测方法可包括基于神经网络的双向预测。作为基于神经网络的双向预测的输入，可使用多个中间预测块，并且可通过基于神经网络的双向预测输出最终预测块。可基于目标块的属性和编码参数来执行基于神经网络的双向预测。
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公开(公告)号：CN118216141A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202280072760.6
申请日：2022-09-02
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/513 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/157 , H04N19/105
摘要： 本文公开了一种用于使用几何分区进行图像编码/解码的方法、设备和存储介质。通过几何分区，将目标块分区成第一分区区域和第二分区区域。帧内预测被用于第一分区区域和第二分区区域中的至少一个。用于分区区域的帧内预测的帧内预测模式可以由几何分区模式的分区边界等限制。通过对第一分区区域的预测和对第二分区区域的预测，生成目标块的预测块。
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公开(公告)号：CN114731409A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202080080951.8
申请日：2020-09-21
申请人： 韩国电子通信研究院 , 韩国航空大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/132
摘要： 在本说明书中公开了一种图像编码/解码方法。根据本发明的图像解码方法包括以下步骤：产生针对当前块的第一预测块；产生针对所述当前块的第二预测块；并且使用针对所述第一预测块和所述第二预测块的每样点加权和来产生针对所述当前块的最终预测样点，其中，基于当前亮度样点的位置和对所述当前块进行划分的几何预测模式(GPM)边界线来确定用于所述每样点加权和的权重。
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公开(公告)号：CN113841399A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202080037124.0
申请日：2020-06-19
申请人： 韩国电子通信研究院 , 韩国航空大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/503 , H04N19/593 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/70
摘要： 提供了一种图像编码/解码方法和设备。本公开的图像解码方法可包括以下步骤：获得最大变换块尺寸信息；基于所述最大变换块尺寸信息推导最大变换块尺寸；以及基于所述最大变换块尺寸以及当前块的水平尺寸和垂直尺寸来确定是否将次级逆变换应用于所述当前块。
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公开(公告)号：CN118339836A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202280079143.9
申请日：2022-09-29
申请人： 韩国电子通信研究院 , 高丽大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/82 , H04N19/119 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/129 , G06T9/00
摘要： 本文提供了一种用于图像编码/解码的方法、设备和存储介质。在实施例中，提供了一种方法、设备和存储介质，有效地减轻了环路滤波器和预测深度神经网络、存储介质，以便提高图像的编码效率并缩短编码所需的时间。在实施例中，提供了通过知识蒸馏技术获得的轻量环路滤波器和轻量预测深度神经网络中的学习。通过实施例，提供了一种环路滤波器和预测深度神经网络中的学习方法以提高图像编码的效率和速度。
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公开(公告)号：CN113892269A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202080040003.1
申请日：2020-05-29
申请人： 韩国电子通信研究院 , 韩国航空大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/60 , H04N19/176
摘要： 公开了一种视频解码方法，包括以下步骤：根据当前块的尺寸确定所述当前块的变换系数编码区域和归零区域；从比特流获得所述变换系数编码区域的变换系数信息，并且根据所述变换系数信息确定所述变换系数编码区域的变换系数的等级；将所述归零区域的变换系数的等级确定为0而无需获得变换系数信息；以及通过使用所述当前块的变换系数恢复当前块。
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