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公开(公告)号：CN118797274B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411263330.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 鞍钢集团自动化有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的带钢热轧过程数据治理及性能预测方法及装置，方法包括：获取带钢热轧生产过程数据进行异常值快速检测；对云侧数据进行非理想数据扩充；采用六维数据模型的多源异构数据描述范式建立带钢热轧过程元数据全局视图；结合带钢热轧过程机理知识和mRMR对性能相关辅助变量进行筛选；构建实体嵌入模型实现所述多源异构数据的交互和融合；在边侧构建时间‑空间卷积网络软传感器模型；在云侧利用基于熵权法的多性能指标综合评价描述方法融合局部预测结果，完成带钢热轧全流程性能评估。解决了现有技术无法实现对带钢热轧生产过程数据治理，也无法有效实现性能高精度预测与全流程评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN118797274A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411263330.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 鞍钢集团自动化有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的带钢热轧过程数据治理及性能预测方法及装置，方法包括：获取带钢热轧生产过程数据进行异常值快速检测；对云侧数据进行非理想数据扩充；采用六维数据模型的多源异构数据描述范式建立带钢热轧过程元数据全局视图；结合带钢热轧过程机理知识和mRMR对性能相关辅助变量进行筛选；构建实体嵌入模型实现所述多源异构数据的交互和融合；在边侧构建时间‑空间卷积网络软传感器模型；在云侧利用基于熵权法的多性能指标综合评价描述方法融合局部预测结果，完成带钢热轧全流程性能评估。解决了现有技术无法实现对带钢热轧生产过程数据治理，也无法有效实现性能高精度预测与全流程评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN112474814A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011178888.X
申请日：2020-10-29
Applicant: 鞍钢集团自动化有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种超快冷压力的节能控制方法，在热轧控制系统的操作画面中设置L2 UFC按钮，如果操作员选中L2 UFC按钮：则后台系统首先清除超快冷高压标志即强制置0，此时水站高压泵降速，管道压力采用低水压；飞剪ON后，二级系统根据带钢品种选择是否下设超快冷高压标志；如果设定超快冷高压标志，则水站高压变频泵升速，逐渐提高管道压力以达到设定值；待当前带钢尾部离开超快冷区域后，一级PLC清除超快冷高压标志，此时水站高压泵降速，管道压力降至低压状态；如果带钢尾部离开超快冷区域前，下一块钢的飞剪ON信号已来，则一级PLC跳过清除超快冷高压标志动作。目的在于特定条件下通过自动调整超快冷泵站转速和超快冷的压力设定值，起到节能的作用。
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公开(公告)号：CN118437771A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410475212.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 鞍钢集团自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及一种超快速冷却情况下薄带钢头部轧制稳定性控制方法，步骤为：带钢头部达到F4精轧机时，对当前超快冷压力进行判断；带钢头部达到F4精轧机接收超快冷压力设定值时，当前超快冷压力大于压力设定值，则对带钢厚度进行判断；若带钢厚度不大于厚度设定值，则需要投入头部稳定性控制程序，结合板坯头部状态对超快冷实际喷水流量及上下集管实际流量进行计算；当带钢头部离开超快速冷却区域时，停止计算，接受二级过程控制计算流量设定值。本发明的优点是：通过对超快冷区域上下集管喷水量调整，解决了薄材带钢在超快速冷却模式下容易发生的头部影响轧制质量问题，有效提升了后续工序轧制质量，降低了设备磨损率及事故发生率。
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