一种基于轻量化U-Net的环冷堆角面积测量及使用方法

    公开(公告)号:CN116823921A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310737701.2

    申请日:2023-06-21

    摘要: 针对目前现场人工检测环冷堆角面积危险系数高、随机性大、准确率低的问题,本发明提供了一种基于轻量化U‑Net的环冷堆角面积测量及使用方法。本发明的方法包括如下步骤:1、采集环冷堆角图像构造数据集,并将其分为训练集与验证集,对所有图像进行预处理,并对训练集进行数据增强;2、构建经典U‑Net模型,再对该模型进行轻量化处理;3、利用训练好的轻量化U‑Net对实际环冷堆角图像进行预测,得到图像中的堆角区域;统计堆角区域的像素个数,并将其换算为实际面积。最后,建立环冷堆角与环冷速度控制方案,根据环冷堆角面积进行环冷机速度控制。以解决现有自动、高效、精准的环冷堆角面积测量方法缺失的技术问题。

    一种球团生球粒径在线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114494305A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111600651.0

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明公开了一种球团生球粒径在线检测方法及系统,该方法包括:采集球团矿生球影像,并对采集的球团矿生球影像进行预处理;基于预处理后的球团矿生球影像,利用预设的轮廓检测模型进行轮廓检测;对轮廓检测模型输出的轮廓检测结果进行二值化处理;基于二值化的轮廓检测结果,利用预设的轮廓优化模型得到优化后的轮廓;基于优化后的轮廓,计算球团矿生球粒径,并统计球团矿生球粒径分布。本发明的技术方案通过融合基于加入注意力机制的深度学习和基于距离变换的分水岭算法,实现了球团生球粒径分布的精准检测。